通俗易懂的Redis数据结构基础教程
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了通俗易懂的Redis数据结构基础教程，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含12475字，纯文字阅读大概需要18分钟。
内容图文
Docker是时下热门的容器技术，相信作为一名开发人员，你一定听说过或者使用过，很多人会把Docker理解为一个轻量级虚拟机，但其实Docker与虚拟机(VM)是两种不同的计算机虚拟化技术，也有很多人会觉得，有了虚拟机，那为什么还要使用Docker呢？
带着心里的一点点疑问，让我们一起来学习Docker吧。
没有虚拟化技术的原始年代
我们仔细想想，在没有计算虚拟化技术的“远古”年代，如果我们要部署一个应用程序(Application)，一般的步骤是怎么样的？
第一步肯定是先要准备一台物理服务器，然后在物理服务器上安装一个操作系统(Operating System)，有了操作系统之后，便在操作系统上安装运行我们的应用程序，这个过程可以用下面的图来表示：
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物理服务器部署应用示意图
那么，这种方式有什么问题呢？其实，在物理机上部署应用有以下几个缺点：
- 部署非常慢：因为我们得先准备硬件服务器，接着还要安装操作系统，然后再部署应用程序，而且应用程序还有很多的依赖软件，所以这个过程是比较慢的。
- 成本非常高：主要是物理器成本太高，即使是部署一个简单的应用，也需要一台服务器。
- 资源浪费：如果应用太简单，也容易浪费硬件资源，比如CPU和内存
- 迁移和扩展太慢：如果需要迁移应用，或者扩展应用，都要再准备其他的物理服务器，过程很麻烦，也很慢。
那么有什么办法可以解决这些问题呢？答案便是虚拟化技术。
使用虚拟机部署应用程序的年代
什么是虚拟化技术
谈到计算机的虚拟化技术，我们直接想到的便是虚拟机，虚拟机允许我们在一台物理计算机模拟出多台机器,简单地理解，虚拟化技术就是在一台物理计算机上，通过中间虚拟软件层Hypervisor隔离CPU、内存等硬件资源，虚拟出多台虚拟服务器，这样做的话，一台物理服务器便可以安装多个应用程序，达到资源利用的最大化，而且多个应用之间相互隔离，如下图所示：
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虚拟机上部署应用示意图
虚拟机的优点
- 可以把资源分配到不同的虚拟机，达到硬件资源的最大化利用
- 与直接在物理机上部署应用，虚拟机更容易扩展应用。
- 云服务:通过虚拟机虚拟出不同的物理资源，可以快速搭建云服务。
虚拟机的不足之处
虚拟机的不足之处在于对物理服务器资源的消耗，当我们在物理服务器创建一台虚拟机时，便需要虚拟出一套硬件并在上面运行完整的操作系统，每台虚拟机都占用许多的服务器资源。
Docker是什么？
相对于虚拟机的笨重，Docker则更显得轻量化，因此不会占用太多的系统资源。
Docker是使用时下很火的Golang语言进行开发的，其技术核心是Linux内核的Cgroup,Namespace和AUFS类的Union FS等技术，这些技术都是Linux内核中早已存在很多年的技术，所以严格来说Docker并不是一个完全创新的技术，Docker通过这些底层的Linux技术，对Linux进程进行封装隔离，而被隔离的进程也被称为容器，完全独立于宿主机的进程。
所以Docker是容器技术的一种实现，也是操作系统层面的一种虚拟化，与虚拟机通过一套硬件再安装操作系统完全不同。
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docker容器与系统关系示意图
Docker与虚拟机之间的比较
Docker是在操作系统进程层面的隔离，而虚拟机是在物理资源层面的隔离，两者完全不同，另外，我们也可以通过下面的一个比较，了解两者的根本性差异。
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容器与虚拟机的比较【摘自《Docker-从入门到实践》】
从上面的容器与虚拟机的对比中，我们明白了容器技术的优势。
容器解决了开发与生产环境的问题
开发环境与生产环境折射的是开发人员与运维人员之间的矛盾，也许我们常常会听到开发人员对运维人员说的这样一句话：“在我的电脑运行没问题，怎么到了你那里就出问题了，肯定是你的问题”，而运维人员则认为是开发人员的问题。
开发人员需要在本机安装各种各样的测试环境，因此开发的项目需要软件越多，依赖越多，安装的环境也就越复杂。
同样的，运维人员需要为开发人员开发的项目提供生产环境，而运维人员除了应对软件之间的依赖，还需要考虑安装软件与硬件之间的兼容性问题。
就是这样，所以我们经常看到开发与运维相互甩锅，怎么解决这个问题呢？
容器就是一个不错的解决方案，容器能成为开发与运维之间沟通的语言，因为容器就像一个集装箱一样，提供了软件运行的最小化环境，将应用与其需要的环境一起打包成为镜像，便可以在开发与运维之间沟通与传输。
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Docker的版本
Docker分为社区版(CE)和企业版(EE)两个版本，社区版本可以免费使用，而企业版则需要付费使用，对于我们个人开发者或小企业来说，一般是使用社区版的。
Docker CE有三个更新频道，分别为stable、test、nightly，stable是稳定版本，test是测试后的预发布版本，而nightly则是开发中准备在下一个版本正式发布的版本，我们可以根据自己的需求下载安装。
如何安装Docker?
好了，通过前面的介绍，我们应该对Docker有了初步的了解，下面开始进入Docker的学习之旅了。
而学习Docker的第一步，从安装Docker运行环境开始，我们以Docker的社区版本(CE)安装为例。
Docker社区版本提供了Mac OS,Microsoft Windows和Linux(Centos,Ubuntu,Fedora,Debian)等操作系统的安装包，同时也支持在云服务器上的安装，比如AWS Cloud。
在Windows系统上安装
Docker Desktop for Windows
Docker为Windows提供了一个桌面应用程序管理的安装包(Docker Desktop for Windows)，不过对系统有以下几点要求：
- 必须是64位Windows10专业版，企业版，教育版，构建在15063或更高版本，
- 在BIOS中启用虚拟化。通常，默认情况下启用虚拟化。
- 至少有4GB内存。
- CPU支持SLAT。
如果操作系统满足上面的要求，则可以直接下载安装包直接安装，在安装成功后，Docker并不会自动启动，需要我们自己启动，我们可以在开始菜单中找到Docker，如下图，单击启动便可启动。
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Docker Toolbox
如果系统达不到上面的要求，比如说你用的是Windows 7操作系统，这时候要想使用Docker，便需要借助Docker Toolbox，Docker Toolbox是Docker提供的在比较旧的Mac OS,Windows操作系统上安装Docker环境的工具集。
Docker Toolbox包括docker-cli(就是我们在终端使用的docker命令行工具)，docker-compose(多容器管理工具),docker-mecahine，VirtualBox(虚拟机)，Kitematic(docker的GUI管理工具)。
本质上使用Docker Toolbox安装Docker环境，实际上是在VirtualBox中创建一个Linux虚拟机，并在虚拟机上安装Docker。
另外，在安装过程中会开启Windows的Hyper-V模块(Windows操作系统实现虚拟化的一种技术)，这里面有个要注意的点是如果开启了Hyper-V，则VirtualBox不再生效了。
在Mac OS上安装
如同Windows操作系统一样，Docker为Mac OS也一样提供一个桌面应用程序(Docker Desktop for Mac)，比较简单，从docker官网上下载Dokcer.dmg安装，打开Docker.dmg，如下图所示：
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直接拖动Docker图标便完成了安装。
对于比较老的Mac OS操作系统，也可以像Windows一样，使用Docker Toolbox，这点可以参考上面的介绍。
在Mac OS上安装完成之后，在Application中找到Docker图标，双击打开便可以启动Docker了，如下：
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在Linux上安装
在Linux操作系统上的安装，主要以Centos7为例，其他Linux系统的发行版本，如Ubuntu，Debian，Fedora等，可以自行查询Docker的官方文档。
删除旧的docker版本
可能有些Linux预先安装Docker，但一般版本比较旧，所以可以先执行以下代码来删除旧版本的Docker。
$ sudo dnf remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine
复制代码
指定安装版本
$ sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
复制代码
使用yum安装docker
$ sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 复制代码
启动docker服务器
# 启动docker守护进程 $ sudo systemctl start docker 复制代码
测试安装是否成功
通过上面几种方式安装了Docker之后，我们可以通过下面的方法来检测安装是否成功。
打印docker版本
# 打印docker版本 $ docker version 复制代码
拉取镜像并运行容器
# 拉取hello-world镜像 docker pull hello-world # 使用hello-world运行一个容器 docker run hello-world 复制代码
运行上面的命令之后，如果有如下图所示的输出结果，则说明安装已经成功了。
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Docker的基本概念
镜像(Image)、容器(Container)与仓库(Repository)，这三个是docker中最基本也是最核心的概念，对这三个概念的掌握与理解，是学习docker的关键。
镜像(Image)
什么是Docker的镜像？
Docker本质上是一个运行在Linux操作系统上的应用，而Linux操作系统分为内核和用户空间，无论是Centos还是Ubuntu，都是在启动内核之后，通过挂载Root文件系统来提供用户空间的,而Docker镜像就是一个Root文件系统。
Docker镜像是一个特殊的文件系统，提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件，另外还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。
镜像是一个静态的概念，不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
下面的命令是一些对镜像的基本操作，如下：
查看镜像列表
# 列出所有镜像 docker image ls 复制代码
由于我们前面已经拉取了hello-world镜像，所以会输出下面的内容：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hello-world latest fce289e99eb9 7 months ago 1.84kB 复制代码
下面的命令也一样可以查看本地的镜像列表，而且写法更简洁。
# 列表所有镜像 docker images 复制代码
从仓库拉取镜像
前面我们已经演示过使用docker pull命令拉取了hello-world镜像了，当然使用docker image pull命令也是一样的。
一般默认是从Docker Hub上拉取镜像的，Docker Hub是Docker官方提供的镜像仓库服务(Docker Registry)，有大量官方或第三方镜像供我们使用，比如我们可以在命令行中输入下面的命令直接拉取一个Centos镜像：
docker pull centos 复制代码
docker pull命令的完整写法如下：
docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签] 复制代码
拉取一个镜像，需要指定Docker Registry的地址和端口号，默认是Docker Hub，还需要指定仓库名和标签，仓库名和标签唯一确定一个镜像，而标签是可能省略，如果省略，则默认使用latest作为标签名，另外，仓库名则由作者名和软件名组成。
那么，我们上面使用centos，那是因为省略作者名，则作者名library,表示Docker官方的镜像，所以上面的命令等同于：
docker pull library/centos:latest 复制代码
因此，如果拉取非官方的第三方镜像，则需要指定完整仓库名，如下：
docker pull mysql/mysql-server:latest 复制代码
运行镜像
使用docker run命令，可以通过镜像创建一个容器，如下：
docker run -it centos /bin/bash 复制代码
删除镜像
当本地有些镜像我们不需要时，那我们也可以删除该镜像，以节省存储空间，不过要注意，如果有使用该镜像创建的容器未删除，则不允许删除镜像。
# image_name表示镜像名，image_id表示镜像id dockere image rm image_name/image_id 复制代码
删除镜像的快捷命令：
docker rmi image_name/image_id 复制代码
好了，关于Docker镜像的相关知识，我们就简单地介绍到这里，有机会的话，我们单独写一篇文章来谈谈，特别构建Docker镜像部分的相关知识，有必要深入再学习一下。
容器(Container)
Docker的镜像是用于生成容器的模板，镜像分层的，镜像与容器的关系，就是面向对象编程中类与对象的关系，我们定好每一个类，然后使用类创建对象，对应到Docker的使用上，则是构建好每一个镜像，然后使用镜像创建我们需要的容器。
启动和停止容器
启动容器有两种方式，一种是我们前面已经介绍过的，使用docker run命令通过镜像创建一个全新的容器，如下：
docker run hello-world 复制代码
另外一种启动容器的方式就是启动一个已经停止运行的容器：
# container_id表示容器的id docker start container_id 复制代码
要停止正在运行的容器可以使用docker container stop或docker stop命令，如下：
# container_id表示容器的id docker stop container_id 复制代码
查看所有容器
如果要查看本地所有的容器，可以使用docker container ls命令：
# 查看所有容器 docker container ls 复制代码
查看所有容器也有简洁的写法，如下：
# 查看所有容器 docker ps 复制代码
删除容器
我们也可以使用docker container rm命令，或简洁的写法docker rm命令来删除容器，不过不允许删除正在运行的容器，因此如果要删除的话，就必须先停止容器，
# container_id表示容器id,通过docker ps可以看到容器id $ docker rm container_id 复制代码
当我们需要批量删除所有容器，可以用下面的命令：
# 删除所有容器 docker rm $(docker ps -q) 复制代码
# 删除所有退出的容器 docker container prune 复制代码
进入容器
# 进入容器,container_id表示容器的id,command表示linux命令,如/bin/bash docker exec -it container_id command 复制代码
仓库(Repository)
在前面的例子中，我们使用两种方式构建镜像，构建完成之后，可以在本地运行镜像，生成容器，但如果在更多的服务器运行镜像呢？很明显，这时候我们需要一个可以让我们集中存储和分发镜像的服务，就像Github可以让我们自己存储和分发代码一样。
Docker Hub就是Docker提供用于存储和分布镜像的官方Docker Registry，也是默认的Registry，其网址为https://hub.docker.com，前面我们使用docker pull命令便从Docker Hub上拉取镜像。
Docker Hub有很多官方或其他开发提供的高质量镜像供我们使用，当然，如果要将我们自己构建的镜像上传到Docker Hub上，我们需要在Docker Hub上注册一个账号，然后把自己在本地构建的镜像发送到Docker Hub的仓库当中，Docker Registry包含很多个仓库，每个仓库对应多个标签，不同标签对应一个软件的不同版本。
Docker的组成与架构
在安装好并启动了Docker之后，我们可以使用在命令行中使用docker命令操作docker，比如我们使用如下命令打印docker的版本信息。
docker verion 复制代码
其结果如下：
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从上面的图中，我们看到打出了两个部分的信息：Client和Server。
这是因为Docker跟大部分服务端软件一样(如MySQL)，都是使用C/S的架构模型，也就是通过客户端调用服务器，只是我们现在刚好服务端和客户端都在同一台机器上而已。
因此，我们可以使用下面的图来表示Docker的架构，DOCKER_HOST是Docker server，而Clinet便是我们在命令中使用docker命令。
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Docker Engine
docker server为客户端提供了容器、镜像、数据卷、网络管理等功能，其实，这些功能都是由Docker Engine来实现的。
- dockerd:服务器守护进程。
- Client docker Cli：命令行接口
- REST API：除了cli命令行接口，也可以通过REST API调用docker
下面是Docker Engine的示例图：
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小结
作为一名开发人员，在学习或开发过程中，总需要安装各种各样的开发环境，另外，一个技术团队在开发项目的过程，也常常需要统一开发环境，这样可能避免环境不一致引发的一些问题。
虽然使用虚拟机可以解决上面的问题，但虚拟机太重，对宿主机资源消耗太大，而作为轻量级容器技术，Docker可以简单轻松地解决上述问题，让开发环境的安装以及应用的部署变得非常简单，而且使用Docker，比在虚拟机安装操作系统，要简单得多。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的通俗易懂的Redis数据结构基础教程全部内容，希望文章能够帮你解决通俗易懂的Redis数据结构基础教程所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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