更换日期只会更换预约数，不会更换医生信息，所以需要使用ajax局部刷新解决高并发，取出医生信息从缓冲区里取，不要从数据库取页面id需要显示的时候就把id拼接成字符串，传到页面，在ajax的时候把字符串卸载地址栏上更换日期只需要通过页面获取id，通过id和日期查看redis里的医生list长度，在算出预约数在使用ajax修改valuemapper 一个方法通过id查询医生信息 doctormmaper 新加一个方法<select id="selectDoctorById" parameterTy...
dao层 redisDaoImpl 三个方法 预约 获取医生预约次数 去重@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate; //对redis操作的对象//尾部添加数据//预约往redis储存一个list类型，键名为 doctor:1:20210109 ，doctor:id:日期，值为患者id@Overridepublic Integer listRpush(String key, String value) {return redisTemplate.opsForList().rightPush(key,value).intValue();}//获取list的长度，list长度证明，被预约过多少次，...
页面显示所有医生(科室，头衔) 第一步 mysql取出所有数据，由于需要分类查直接加入参数 mapper包下 接口 加@Mapper注解public List<Doctor> selectALlDoctors(@Param("officeId") Integer officeId,@Param("titleId") Integer titleId);//多个参数使用@Param绑定参数xml文件中<resultMap id="doctorMap" type="Doctor"><id property="doctorId" column="doctorId"/> // 通过officeId返回一个office对象<association property="of...
此文转载自：https://blog.csdn.net/rxh811/article/details/106223630文章目录 写在前面正文一、常用指令二、场景解析1.1string存储1.2String 类型使用场景2.1hash存储数据2.2Hash 类型使用场景2.3实现信息存储的优缺点3.1List 类型使用场景4.1set 类型使用场景4.2Set集合特殊的操作命令4.3Set集合特殊的操作命令应用场景5.1 Zset有序集合5.2Zset 类型使用场景写在前面 2020年面试必备的java后端进阶面试题总结了一份复习指南在gi...
1 问题分析: 如何保证 redis 的高并发和高可用？redis 的主从复制原理能介绍一下么？redis 的哨兵原理能介绍一下么？其实问这个问题，主要是考考你，redis 单机能承载多高并发？如果单机扛不住如何扩容扛更多的并发？redis 会不会挂？既然 redis 会挂那怎么保证 redis 是高可用的？ 其实针对的都是项目中你肯定要考虑的一些问题，如果你没考虑过，那确实你对生产系统中的问题思考太少。 2 面试题回答: 如果你用 redis 缓存技术的话...
解决Redis高并发下数据库穿透问题 使用synchronized同步锁 假如上万或数十万个请求 同时 请求一个接口，接口中从redis中查询相应信息。如果redis查询结果为空，就回去查数据库，应为是在高并发情况下，所以会多次查数据库，有可能是成千上万次。 错误示例： 这会使数据库的一压力会非常大。这时我们就用synchronize同步锁来解决。 一万个请求同时进来，只有一个请求拿到锁，只有这个请求释放锁之后其他请求才能进来。一个请求进来...
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最近在看 Unix 网络编程并研究了一下 Redis 的实现，感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析，其中 I/O 多路复用部分的实现非常干净和优雅，在这里想对这部分的内容进行简单的整理。几种 I/O 模型为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢？首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的。但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回。这会导致某一文件的 ...
前提条件：高并发 一、缓存穿透：概念理解： 解决思路：布隆过滤器：性能不错和存储量可控（不大）； 缺点：只能添加值（可用升级版布谷鸟）二、缓存击穿概念理解： 解决思路：分布式锁+多线程维护锁的过期时间（避免死锁&锁过期但还未执行完成） 三、缓存雪崩概念理解：可以理解为n个缓存同时被击穿 解决思路：随机过期时间（无时间性要求） 预加载（可以提前获取到数据的），比如我在key中加入日期，但前提是我们可以提前获取...
写在前面之前，我们在《【高并发】高并发秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀！》一文中，详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计，其中，我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量。很多小伙伴看完后，觉得一头雾水，看完是看完了，那如何实现呢？今天，我们就一起来看看Redis是如何助力高并发秒杀系统的！ 有关高并发秒杀系统的架构设计，小伙伴们可以关注 冰河技术 公众号，查看《【高并发】高并发秒杀系统架构解密，不...
一、Redis基本概念介绍和特性1.1 Redis基本概念介绍1.Redis是远程的，有客户端和服务端，我们一般说的是服务端； 2.Redis是基于内存的，所以比基于硬盘的MySQL要快很多，但非常吃内存 3.Redis是非关系型数据库。本质上也是数据库，但MySQL关系型数据库存储时必须定义数据词典，而Redis则不需要。1.2 Redis 和 Memcached比较Redis数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 ...
redis简单：消息队列-高并发-超抢/卖 、消息队列 什么是消息队列？ 是一个消息的链表，是一个异步处理的数据处理引擎。 用途有哪些？ 邮件发送、手机短信发送，数据表单提交、图片生成、视频转换、日志储存等。 有什么好处？ 不仅能够提高系统的负荷，还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失。 有哪些软件？ ZeroMQ、Posix、SquirrelMQ、Redis、QDBM、Tokyo Tyrant、HTTPSQS等（linux平台下）。 怎么实现？ 顾名思义，先入队，后出队；...
秒杀业务流程 用户点击商品列表页中的商品，进入商品详情页，如果秒杀成功，则跳转订单详情页。瞬间的并发非常大，系统很可能出现问题，瓶颈在数据库（加缓存，异步化来减轻数据库压力，防止直接穿透到数据库） 秒杀架构设计理念 限流：鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。 削峰：对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入，所以在抢购一开始会有很高的瞬间峰值。高峰值流量是压垮系统...
package com.redis.lock;import com.google.common.hash.BloomFilter; import com.google.common.hash.Funnels; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestC...