redis分布式锁(生产环境可用,支持多种高并发)
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package com.redis.lock; import com.google.common.hash.BloomFilter; import com.google.common.hash.Funnels; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.PostConstruct; import java.nio.charset.Charset; import java.util.HashMap; import java.util.Set; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 不同的jvm或者夸jvm,实质上是指夸的是不同的物理机ip,那么redis为什么能在不同的jvm,不同的物理机上运行,并且对不同的物理机 * 都是可见的,其实质就是redis的共享性,将竞争资源放在redis上,解决并发问题 * <p> * 2.分布式锁的三种问题: * 1.系统抛异常 try---finally-- * 2.系统宕机 锁失效时间,自动失效时间 * 3.锁互换 超时时间<业务执行时间,导致锁互换,被其他的线程释放掉,通过加值判断 * 4.锁续命 * 5.如果redis的内存满了,则采用淘汰策略,默认使用的是IRU */ @RestController public class InndexController { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(InndexController.class); //解决redis缓存穿透的问题-布隆过滤器 BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(Charset.forName("utf-8")), 1000, 0.01); // // @Autowired // private Redisson redisson; @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; /** * sysnchronized关键字怎么知道是同一个对象获取的锁? * 原子操作没法执行,最完美的就是原子操作; * redisson用了大量的原子操作, * 主存锁失效的解决方案: 1.zookeeper 强一致性 * 2.redLock * 代码的线性执行...锁的原理; * 高并发分布式锁的实现: * 抢购同一个商品. * 分段锁: * 抢购不同的商品,可以加机器,redis-cluster的集群; * * @return */ @PostConstruct public void init() { Set<String> keys = redisTemplate.keys("*"); //获取所有的key HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); for (String onlKey : keys) { String s = redisTemplate.opsForValue().get(onlKey); map.put(onlKey, s); } //将所有的key放入到bloom过滤器中 for (String key : keys) { bloomFilter.put("product_0001"); } } @GetMapping("/deduct_stock") public String deductStock() { String lockKey = "product_0001"; String clientID = UUID.randomUUID().toString(); // RLock redissonLock = redisson.getLock(lockKey); try { boolean contain = bloomFilter.mightContain(lockKey); if (!contain) { return ""; } //获取锁 // Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "zhuge"); //1 // 如果在1和2之间出问题呢?用下面的综合解决 Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, clientID, 10, TimeUnit.SECONDS); // 2.系统宕机,加超时时间 // redisTemplate.expire(lockKey, 10, TimeUnit.SECONDS);//2 // 3.锁互换问题-->锁失效的时间<系统业务执行的时间,发生锁互换的问题; if (!result) { //如果返回false,那么redis中已经存在这个key return "error"; } //缓存穿透的判断. //逻辑理解清楚,剩下的就是代码编写的顺序问题,也就是让程序不要运行的太深然后出现问题,让问题提前出现 //判断key是否存在,如果不存在则直接返回 //加锁实现锁续命功能 // redissonLock.lock(); //jdk的各种锁都是基于jvm存在的,如果是夸jvm或者分布式微服务架构,那么用redis的共享特性,夸jvm存在的共享资源 String stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");//key是业务的唯一标示 int parseInt = Integer.parseInt(stock); if (parseInt > 0) { int realStock = parseInt - 1; redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock + ""); //值是业务的值;\ System.out.println("剩余的库存值为: " + realStock); } else { System.out.println("扣减失败,库存不足"); } } finally { // redissonLock.unlock(); String s = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey); System.out.println("当前key对应的值为: " + s); if (clientID.equals(s)) { System.out.println("删除锁成功"); redisTemplate.delete(lockKey); } else { System.out.println("删除锁失败"); } } //假如中间的代码出问题了,抛异常了,那么锁释放不了,怎么办?try...finally,要不然就死锁了 /** * 1.抛异常,导致死锁,用try..finally..去解决 * */ //释放锁 return "end"; } }航海到IT的转变,梦想一直在路上 发布了318 篇原创文章 · 获赞 33 · 访问量 12万+ 私信 关注
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