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用redis解决多用户同时编辑同一条数据问题

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了用redis解决多用户同时编辑同一条数据问题，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含8335字，纯文字阅读大概需要12分钟。

内容图文

1，场景再现

场景：总公司可以给分公司下发今年的规划任务（可能只是写了个规划大纲），分公司收到后，进行详细的规划补充，然后提交。

比如规划表：
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CREATE TABLE `sys_plan` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `branch_offince_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '分公司id',
  `head_office_plan` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '总公司规划',
  `branch_office_plan` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '分公司规划',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

为了简化业务场景，这里用两个字段：总公司规划、分公司规划模拟。

比如总公司给分公司A新建的规划，填写在总公司规划字段（head_office_plan），分公司收到消息后进行补充，填写在分公司规划（branch_office_plan）字段。

可能出现的问题的场景：

1，总公司用户A，给某分公司B新建了一条规划: 1，销售额1000万；2，生产产品2万件

此时数据库数据是这样的：

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2，分公司收到消息提醒，登录了系统，查看到总公司派发的任务,页面是这样的：

用redis解决多用户同时编辑同一条数据问题 - 文章图片

然后陷入沉思，思考该怎么填写自己的规划.

3，此时总公司想再补充一条规划，就登录系统，打开页面，编辑head_office_plan字段：3，员工规模扩充到100人，然后提交了。此时页面是这样的。

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数据库是这样的：

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4，分公司想好了怎么填写规划，此时总公司补充的规划，开始填写：1,提高生产效率，2，...

由于分公司在总公司提交补充规划3之前就打开了页面，所以规划3这里是不显示的。

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然后，问题就出现了，分公司把总公司的规划 3，员工规模扩充到100人 这条规划给覆盖成空的了。数据库中现在是这样的：

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PS：

其他的如政务系统，用户体系有国家级别、地方级别，像这种用户体系有上下级关系的管理系统，上下级更可能操作同一条数据，更可能出现这种情况，其他对于C端用户的系统，我们编辑的一般都是编辑自己的资源，不会出现这种场景。

2，要达到的目标

如果某条数据正在被编辑，另一个人也要编辑该数据，就给出友好提示“某某某正在编辑该数据，请稍后重试”，或者是直接就不能查看。

3，解决方案

网上的方案：

方案1

在操作的表里添加一个version字段数值类型的默认0，只要对数据进行了操作就对version加1，每一次页面操作（删除、修改）都先判断version是否和打开时的version值一样，如果不一样请先刷新，在进行操作

方案2：

在数据表里添加一个UUID字段，其值为32位的随机数。
1.记录新建时，在数据提交后台，插入DB之前，生成UUID,保存之。
2.记录编辑时，在编辑页面将UUID隐藏，提交时Check该隐藏值是否与DB一致。
不一致则返回前台画面，报对应的Message；
一致则提交后台，生成新UUID,与业务数据一起保存到表中

这两种方案弊端，只能是让第二个想编辑的人刷新页面，重新填写。

牛总公司的方案：

数据库加字段，比如加一列，is_edit，当有人编辑的时候，设置is_edit=1，编辑完成后设置is_edit=0，其他人再查询该条数据，查看is_edit是否=1，如果是就给出提示；但是，如果第一个人打开页面进行编辑，设置了is_edit=1,然后他把浏览器关了，is_edit就=1了，此时谁也编辑不了了，所以这种方案不可取。不知道他们怎么处理这种关闭浏览器的。

终极redis方案

所以，我们讨论的方案是，用redis做。采用类似用redis做分布式锁的思路，来解决并发编辑问题。

用redis的SETNX 命令： 设置成功，返回 1 ， 设置失败，返回 0 。

原理：

以 lock_plan_{planId} 为redis的key，userId为value，某个用户在获取plan的时候，先用 lock_plan_{planId}往redis设置值，如果返回false，说明这个资源已经有人加了锁了，返回失败。

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定义一个公共资源锁的服务类：

提供3个方法：

1，获得锁：当获取某条数据的同时，先去获得锁（锁设定一个有效期，这个有效期根据业务定，页面内容多就多设置一些，内容少就设置短一点，设置有效期保证长时间不操作，不会死锁），如果获取锁成功，就查询那条数据，否则返回提示。

2，释放锁：当成功获取了某条数据时，进行编辑后，update操作之后，释放锁。让等待的人可以正常获取锁。

3，延续锁的时长：当用户操作某条数据持续时间较长，前端设置一个心跳，定时调用此接口延续锁的有效期，类似与redission的自动续期锁时长。这个心跳时间间隔，根据业务定，小于锁的有效期，比如设置为1/3 锁的时长，锁的延期间的时长，自己定，比如1/3有效期（redission好似也是1/3有效期）。

/**
 * 公共资源锁服务
 * create by lihaoyang on 2020/8/17
 */
public interface CommonLockResourceService {


    /**
     * 获得锁
     * @param resourceKeyPrefix 锁的redis前缀
     * @param resourceId 资源id
     * @param userId 用户id
     * @return
     */
    boolean getLock(String resourceKeyPrefix,int resourceId,int userId);


    //释放锁
    boolean unLock(String resourceKeyPrefix,int resourceId,int userId);

    //锁延期
    boolean resetLock(String resourceKeyPrefix,int resourceId, int userId);
}

实现类: 主要要确保锁的可重入性，同一个用户多次加锁，要获得同一把锁。

@Service
@Transactional
public class CommonLockResourceServiceImpl implements CommonLockResourceService {



    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public boolean getLock(String resourceKeyPrefix, int resourceId, int userId) {

        String lock = resourceKeyPrefix + resourceId;

        //如果该userId已经有该项目的锁，锁续期
        if(StringUtils.equals(""+userId,stringRedisTemplate.opsForValue().get(lock.intern()))){
            //锁的可重入
            long ttl = stringRedisTemplate.getExpire(lock);
            //续期时间，自己定
            stringRedisTemplate.expire(lock.intern(),ttl+60L, TimeUnit.SECONDS);
            return true;
        }
        //枷锁
        boolean isLock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lock.intern(),userId+"",60L,TimeUnit.SECONDS);
        return isLock;

    }

    @Override
    public boolean unLock(String resourceKeyPrefix, int resourceId, int userId) {
        String lock = resourceKeyPrefix + resourceId;
        if((userId+"").equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get(lock.intern()))) {
            stringRedisTemplate.delete(lock.intern());
            return true;
        }
        return false;
    }

    @Override
    public boolean resetLock(String resourceKeyPrefix, int resourceId, int userId) {
        String lock = resourceKeyPrefix + resourceId;
        //如果该userId已经有该项目的锁，锁续期
        if(StringUtils.equals(""+userId,stringRedisTemplate.opsForValue().get(lock.intern()))){
            long ttl = stringRedisTemplate.getExpire(lock);
            stringRedisTemplate.expire(lock.intern(),ttl+60L,TimeUnit.SECONDS);
            return true;
        }
        return false;
    }
}

Controller：

@RestController
@RequestMapping("/sysPlan")
public class SysPlanController {

    static final String lockKeyPrefix = "lock_plan_";

    @Autowired
    private SysPlanService planService;

    @Autowired
    private CommonLockResourceService commonLockResourceService;


    //~============= redis锁 ================
    @GetMapping("/getByIdLock")
    public Result getByIdLock(@RequestParam int planId, @RequestParam int userId){
        //TODO:userId应该从session获取而不是传过来
        boolean isLock = commonLockResourceService.getLock(lockKeyPrefix,planId,userId);
        if(isLock){
            SysPlan plan = planService.getById(planId);
            return Result.ok(plan);
        }
        //还可以获取到谁在编辑，如果需要的话
        return Result.error("当前规划正在编辑中，请稍后重试");
    }


    @GetMapping("/update")
    public Result update(@RequestParam int planId,@RequestParam int userId){
        //这里应该放在service层
        //update By Id
        //planService.updateById();
        boolean isRelease = commonLockResourceService.unLock(lockKeyPrefix,planId,userId);
        return isRelease?Result.ok():Result.error("释放锁失败");
    }

    @GetMapping("/resetLock")
    public Result resetLock(@RequestParam int planId,@RequestParam int userId){

        boolean success = commonLockResourceService.resetLock(lockKeyPrefix,planId,userId);
        return success?Result.ok():Result.error("释放锁失败");
    }


}

4,实验

数据库数据：

用redis解决多用户同时编辑同一条数据问题 - 文章图片

1，用户一（userId=101），前端通过plan_id查询某条规划:

localhost:8888/sysPlan/getByIdLock?planId=1&userId=101

返回成功：

{
    "message": "成功",
    "code": 200,
    "result": {
        "id": 1,
        "branchOffinceId": 1,
        "headOfficePlan": "xxasdaaaaaaa",
        "branchOfficePlan": "1,提高生产效率",
        "createTime": null,
        "updateTime": "2020-08-17T08:27:36.000+0000"
    },
    "timestamp": 1597658245474
}

2，用户二（userId=102），尝试获取该资源。（这里直接传入不同userId代表不同用户）

localhost:8888/sysPlan/getByIdLock?planId=1&userId=102

返回：

{
    "message": "当前项目正在编辑中，请稍后重试",
    "code": 500,
    "result": null,
    "timestamp": 1597659012412
}

3,如果用户一（userId=101）编辑这条数据持续的时间较长（可能是一个文本域，输入很多文本），前端做一个定时器，定时调用延续锁时长接口，在操作期内，使自己一直拿到当前的锁，防止操作没完成，锁被释放了，别人拿到了锁。

localhost:8888/sysPlan/resetLock?planId=1&userId=101

返回：

{
    "message": "成功",
    "code": 200,
    "result": null,
    "timestamp": 1597659371463
}

4,用户一（userId=101）编辑完成，提交编辑，主动释放锁。

localhost:8888/sysPlan/update?planId=1&userId=101，此时redis中的锁被清除。

5，用户二（userId=102）再次尝试获得数据

localhost:8888/sysPlan/getByIdLock?planId=1&userId=102

返回：

{
    "message": "成功",
    "code": 200,
    "result": {
        "id": 1,
        "branchOffinceId": 1,
        "headOfficePlan": "xxasdaaaaaaa",
        "branchOfficePlan": "1,提高生产效率",
        "createTime": null,
        "updateTime": "2020-08-17T08:27:36.000+0000"
    },
    "timestamp": 1597659558272
}

5,总结

用数据库字段方案，有点“重”，需要不断地维护这个字段，而且还有限制，用redis方案，友好又能解决需求，比较轻量级。

如有问题，欢迎交流

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的用redis解决多用户同时编辑同一条数据问题全部内容，希望文章能够帮你解决用redis解决多用户同时编辑同一条数据问题所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】