mysql 解决一列数据vs多列数据 合并为一列数据
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![mysql 解决一列数据vs多列数据 合并为一列数据](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/872/e7a18694d2284e2b830a4c912ed7c009.jpg)
场景如下,mysql根据用户u_id查询课程,不过该用户的课程为多列数据
table users
table curriculums
查询语句 select * from users as u join curriculums as c on c.u_id = u.u_id where c.u_id = 1
result
发现结果是多列数据,需求为一条数据返回,得到sql函数方法 CONCAT() 和 GROUP_CANCAT()
select u.u_id,u.nickename,CONCAT("[",GROUP_CONCAT('{"curr":"',c.c_name,'","price":',c.price,',"info":"',c.info,'"}'),"]") as datas from users as u join curriculums as c on c.u_id = u.u_id where c.c_name like '%o%' group by u.u_id
result
CONCAT() 和 GROUP_CANCAT() 都是把结果拼接为一条字符串,上面的例子演示为拼接为json字符串
如果业务需求减少查询次数并一次查询多个用户的多个数据
golang的gorm框架操作可以制作以下结构体scan为数据
type users struct { Uid int `gorm:"column:u_id" json:"uid"` ...... } type curriculums struct { Cid int `gorm:"column:c_id" json:"cid"` Cname string `gorm:"column:c_name" json:"title"` Uid int `gorm:"column:u_id" json:"uid"` Price float64 `gorm:"column:price" json:"price"` } type result struct { users Datas string `gorm:"column:datas" json:"datas,omitempty"` # gorm:"column:datas" 为CONCAT() or GROUP_CANCAT() as 之后的名称
# 需要对其中数据进行操作才用json反序列化操作Datas列数据为curriculums结构体,sql查询时没有对其操作
Cu curriculums `json:"curriculums"` }
var datas []result
db.Raw("sql语句 ... CONCAT() ...").Scan(&datas)
将数据scan到结构体中,其中result.Datas 含有的数据为这次在mysql中拼接的字符串,可以对其进行json反序列化操作
但是返回数据为json格式字符串了,如果无需其他操作可直接由一些框架返回 datas 切片结构体数据
其中注意点为:
1.查询用户id为1,其中该列数据admin_del为null,得到结果CONCAT 和 GROUP_CANCAT 拼接都会返回 空字符串
2.GROUP_CANCAT() 函数中可以进行另外的查询
3.CONCAT和GROUP_CANCAT应用场景不同
例如一个用户的多个课程查询,如果使用 CONCAT 与一般查询一般,返回的数据为多列
而GROUP_CANCAT则不同,会将多个列的结果拼接为一个字符串,而不是像join users 返回多列数据
上面的成功例子则内部使用GROUP_CANCAT先对多个数据列拼接,外部使用 [] 拼接为json格式
4.updata 中也能使用
update curriculums set info = CONCAT(c_name,"----") where c_id = 184
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本笔记自用 而已,如有错误请指正!
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的mysql 解决一列数据vs多列数据 合并为一列数据全部内容,希望文章能够帮你解决mysql 解决一列数据vs多列数据 合并为一列数据所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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