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MySQL学习笔记：基础应用总结
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL学习笔记：基础应用总结，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2417字，纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
一、什么是数据库？
1、数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都提供API用于创建、访问、管理、搜索和复制所保存的数据。
2、数据库的数据表之间有关联关系，我们称为关系型数据库，常见的关系型数据库有：Mysql，Sqlserver，Oracle等，Mysql是开源的，也是重点要掌握的。
3、一些基本术语：主键，外键，复合键，索引，参照完整性，冗余（为了避免频繁多表查询，而在一张表中添加的在别的表中已经存在的列）等。
二、数据库按照，参考这个文章：
https://blog.csdn.net/bobo553443/article/details/81383194
三、查询，试一下
1、inner join 内连接，求完全相等的集合
2、left join 左连接，以左表为准的集合
3、right join 右连接，以右表为准的集合
4、left join unite right join 左右连接，左右表的并集
四、数据类型
五、创建表
六、增删改查语句
七、外键关联和联表查询
八、事务：
1、定义：将多个步骤做捆绑的统一的处理，或者同时操作，或者同时不操作，就叫事务
2、只有使用InnoDB数据库引擎才支持事务
3、事务的四个特性：
> 原子性：同时操作，或者同时操作，或者同时不操作
> 稳定性：遇到约束比如外键则全部退回。
> 隔离性：事务独立运行，一个事务的处理结果影响其他事务那么其他事务会撤回。事务100%隔离需要牺牲速度。
> 可靠性：软硬件奔溃后，InnoDB会利用日志文件重构修改。可靠性和效率不可以兼得。
九、索引：
1、定义：让数据表的检索速度变得更快，主键只有一个，但是可以对多个字段做索引。
2、注意：
> 索引其实也是一张表，如果只建立的索引，没有使用，那么索引依然没有发挥作用，比如你将身份证号和姓名做了索引，但是查询的时候仅查询居住地址，那么还是依然采用效率很低的遍历方式。
> 索引会降低数据库整体速度，比如你在insert,update,delete一个索引列的原值时，mysql会同时更新索引表中的数据使其重新排序，那么如果操作的频繁了就会降低数据库整体速度。
> 创建唯一索引，索引的值必须是唯一的，主键就是唯一索引，联合索引也是要确保多个字段的组合是唯一的
十、通过python操作数据库
1、安装pymysql组件：可以在pycharm中直接安装
2、操作的代码如下：
import pymysql
con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="xxx", db="tangwei")
try:
# 创建游标
cursor = con.cursor()
# 执行sql，并返回影响的行数，execute执行一行SQL语句
# effect_row = cursor.execute("UPDATE `tangwei`.`user` SET `name` = 'tangwei12' WHERE (`id` = '1');")
# 多行提交，update和delete操作也是同理
effect_row = cursor.executemany("insert into user(name,sex) values (%s,%s)", [('name5', 'W'), ('name6', 'N')])
# 默认是打开事务的，所以最后都要提交下，不然是不会插入成功
con.commit()
effect_row = cursor.execute("select * from user")
# 查询的代码
print(effect_row)
for i in range(effect_row):
print(cursor.fetchone())
finally:
con.close()
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的MySQL学习笔记：基础应用总结全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL学习笔记：基础应用总结所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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