Events事件 Queue队列 1、进程与线程的概念 程序并不能单独运行，只有将程序装载到内存中，系统为它分配资源才能运行，而这种执行的程序就称之为进程。程序和进程的区别就在于：程序是指令的集合，它是进程运行的静态描述文本；进程是程序的一次执行活动，属于动态概念。 在多道编程中，我们允许多个程序同时加载到内存中，在操作系统的调度下，可以实现并发地执行。正是这样的设计，大大提高了CPU的利用率。进程的出现让每个用户...
一、协程 协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。 协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此： 协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。 协程的好...
我们的应用程序从数据库服务器池中获取正确的数据库服务器.因此,每个查询实际上是2个查询,它们看起来像这样： >获取正确的数据库服务器>执行查询 我们这样做是为了使数据库服务器可以根据需要使联机和脱机以及负载平衡. 但是第一个查询似乎可以缓存到内存中,因此它实际上仅每5或10分钟左右一次查询数据库. 最好的方法是什么？ 谢谢. 编辑这是针对Pylons Web应用程序的解决方法:只需创建一个存储第一个查询并每次返回的缓存(python ...
我正在开发一个小项目,我想为最终用户提供多个缓存选项.我认为使用Django交换memcached进行数据库或基于文件的缓存非常简单.我的memcached实现就像一个没有任何问题的冠军.我在我的页面上放置了时间戳,并且卷曲始终在我希望缓存正常工作的位置显示较旧的时间戳.但是,当我切换到数据库缓存时,我没有在数据库中获得任何条目,并且公然缓存不起作用. 从我在文档中看到的所有应该是必要的是改变后端：CACHE_BACKEND = 'memcached://loca...
在项目中,我需要缓存从每个请求中获取的数据库数据.因此,从下次开始,将从缓存而不是db中选取数据(表行),从而提高性能.在DB中,我有超过10M的数据行.我正在浏览烧杯缓存文档,从中它似乎只会将函数与参数一起缓存为键.那么它如何存储表数据,这是我的主要目标？或者python中是否还有其他好的数据库缓存模块？解决方法:FWIW,这里有一个简单快速的LRU缓存,可以缓存数据库查询的结果：http://code.activestate.com/recipes/578078
目录在windows中配置pip安装源使用终端管理python虚拟环境构建路飞学城后端项目目录修改BASE_DIR并将 ...\luffyapi\luffyapi\apps 添加到环境变量中自定义django的日志配置使用logging模块记录异常信息数据库用户及权限管理 在windows中配置pip安装源 作用域包括pycharm和cmdcontrol + n --> %appdata% --> 新建 C:\Users\40645\AppData\Roaming\pip 文件夹 --> 新建 C:\Users\40645\AppData\Roaming\pip 文件将以下内容复制到 C:\...
# coding=gbk from encodings import gbk import re import sys import os import pyodbc import traceback import decimal #连接数据库 conn = pyodbc.connect(DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.43;DATABASE=master;UID=sa;PWD=passwd123!) # 获取curs# coding=gbk from encodings import gbk import re import sys import os import pyodbc import traceback import decimal #连接数据库 conn = pyodbc.connect(DRIVER={SQL...
使用Python 分析Nginx access 日志，根据Nginx日志格式进行分割并存入MySQL数据库。一、Nginx access日志格式如下： 代码如下:$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" #使用的是nginx默认日志格式二、Nginx access 日志内容如下： 代码如下:182.19.31.129 - - [2013-08-13T00:00:01-07:00] "GET /css/anniversary.css HTTP/1...
# coding=gbk from encodings import gbk import re import sys import os import pyodbc import traceback import decimal #连接数据库 conn = pyodbc.connect(‘DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.43;DATABASE=master;UID=sa;PWD=passwd123!‘) # 获取cursor对象来进行操作 cursor = conn.cursor() #清除错误日志 #query="select username,userid from dbo.tbluser where username=‘%s‘" %(uname) query="EXE...
目录 一、Python 操作 mysql 1.1python 操作 mysql 1.2查询数据 1.3增加（添加、更新）数据 1.4修改数据 1.5删除数据 1.6SQL注入问题 1.6.1问题的引入 1.6.2解决方法二、索引 2.1索引的本质 2.2索引的底层原理 2.3索引的分类 2.3.1主键索引 2.3.2唯一索引 2.3.3联合唯一索引 2.3.4普通索引 2.3.5联合索引2.4索引的创建 2.4.1主键索引的创建与删除 2.4.2唯一索引的创建与删除 2.4.3普通索引的创建与删除2.5索引的优缺点 2.6不会命中...
from influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'study') # 连接数据库 client.create_database('example') # 创建数据库# 待写入数据库的点组成的列表 points = [{"measurement": "cpu_load_short","tags": {"host": "server01","region": "us-west"},"time": "2009-11-10T23:00:00Z","fields": {"value": 0.64}} ] client.write_points(points, database='example') # 将这些点写入指定dat...
这篇文章主要介绍了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法,涉及Python针对sqlite3数据库的读取及Excel文件相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： src = F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test # dst = sys.argv[2]dst = F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test\\mha-041log.db #...
分享一下我的偶像大神的人工智能教程！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！Python进阶(五十二)-Flask使用pymysql连接MySQL数据库 IDE说明Python：3.5 Flask:0.12.1 Pymysql:0.7.10 MySQL:5.5前言 ??之前在做Python Web开发时，选择的是Django框架，后台的自动化实现着实十分方便。相关博文参见《Python进阶(三十六)-Web框架Django项目搭建全过程》、《 Pyt...
连接数据库 注意事项 在进行本文以下内容之前需要注意：你有一个MySQL数据库，并且已经启动。 你有可以连接该数据库的用户名和密码 你有一个有权限操作的database基本使用# 导入pymysql模块 import pymysql # 连接database conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() # 定义要执行...
安装python couchDb库： https://pypi.python.org/pypi/CouchDB/0.10 连接服务器代码如下: >>> import couchdb >>> couch = couchdb.Server(http://example.com:5984/)创建数据库代码如下: >>> db = couch.create(test) # 新建数据库 >>> db = couch[mydb] # 使用已经存在的数据库创建文档并插入到数据库：代码如下: >>> doc = {foo: bar} >>> db.save(doc) (e0658cab843b59e63c8779a9a5000b01, 1-4c6114c65e295552ab1019e2b046b10...