本文使用redis来实现乐观锁，并以秒杀系统为实例来讲解整个过程。乐观锁 大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号，则予...
codis是豌豆荚开源的分布式server。眼下处于稳定阶段。原文地址：https://github.com/wandoulabs/codis/blob/master/doc/tutorial_zh.mdCodis 是一个分布式 Redis 解决方式, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的差别 (不支持的命令列表), 上层应用能够像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 全部后边的一切事情, 对于前面的client来说是透明...
需求：我们先举个某系统验证的列子：(A渠道系统，业务B系统，外部厂商C系统)(1)B业务系统调用A渠道系统，验证传入的手机、身份证、姓名三要素是否一致。(2)A渠道系统再调用外部厂商C系统。(3)A渠道系统将结果返回给B业务系统。这3个过程中，(2)过程，调用外部厂商是需要计费的。当B业务系统并发量很高时，有100笔相同的三要素校验，由于是相同的三要素，A渠道只要调用一次厂商即可知道结果。为了防止在某一请求还没响应结束的同时，...
分布式id生成器有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大，同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的，电商促销时，短时间内会有大量的订单涌入到系统，比如每秒10w+。明星出轨时，会有大量热情的粉丝发微博以表心意，同样会在短时间内产生大量的消息。在插入数据库之前，我们需要给这些消息、订单先打上一个ID，然后再插入到我们的数据库。对这个id的要求是希望其中能带有一些时间信息，这样即使我们后端...
原文:三分钟快速搭建分布式高可用的Redis集群这里的Redis集群指的是Redis Cluster，它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案，有效地解决了Redis分布式方面的需求。当单机内存、并发、流量等遇到瓶颈的时候，可以采用这种Redis Cluster方案进行解决。分区规则Redis Cluster采用虚拟槽（slot）进行数据分区，即使用分散度良好的哈希函数把所有键映射到一个固定范围的整数集合里，这里的整数就是槽（slot）。Redis Cluster槽的范围...
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统往往只需要保证“最...
加锁实现实现逻辑 通过for循环自旋的方式，判断redis中是否存在锁的缓存，存在则放回true，否则判断获取锁的时间是否超时，超时则返回false。自旋的判断时间是很快的，设置的超时时间如果太长会占用cpu的时间片处理。 加锁的实现方法/** * 获取锁的超时时间 */ private static final long timeout = 300;/*** 加锁，无阻塞* @param key* @param expireTime* @return*/ public Boolean lock(String key, long expireTime) {String ...
开发工具1.Eclipse IDE：采用Maven项目管理，模块化。2.代码生成：通过界面方式简单配置，自动生成相应代码，目前包括三种生成方式（增删改查）：单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度，生成后即可用。技术选型（只列了一部分技术）1、后端服务框架：Dubbo、zookeeper、Rest服务缓存：redis、ehcache消息中间件：ActiveMQ负载均衡：Nginx分布式文件：FastDFS数据库连接池：Alibaba Druid 1.0核心框架：Spring...
实现分布式锁的几种方式：数据库锁：性能不好，效率低。Redis分布式锁（setnx）：setnx存入key如果存入成功返回1，如果key已经存在返回0，只要谁创建key成功，谁就能获取到锁。redis执行完操作的时候删除key释放锁，如果删除失败，就释放锁失败了。所以最好的办法是给key设置有效期，避免死锁。 redis分布式锁的核心方法：获取锁（参数：1.获取锁之前的超时时间2.获取锁之后的超时时间）获取锁的步骤可以总结为：建立redis生成valu...
分布式缓存： 缓存这种能够提升指令和数据读取速度的特性，随着本地计算机系统向分布式系统的扩展，在分布式计算领域中得到了广泛的应用，称为分布式缓存。分布式缓存能够高性能地读取数据、能够动态地扩展缓存节点、能够自动发现和切换故障节点、能够自动均衡数据分区，而且能够为使用者提供图形化的管理界面，部署和维护都十分方便。 既然是缓存，那么本质还是存储一些数据，与本地缓存一样，当请求进来时，先去缓存中查找...
链接：http://redis.io/topics/distlock原理很简单，一段时间内轮询加锁的key重点，不同语言的开源实现Before describing the algorithm, here are a few links to implementations already available that can be used for reference.Redlock-rb (Ruby 实现). There is also a fork of Redlock-rb that adds a gem for easy distribution and perhaps more.Redlock-py (Python 实现).Redlock-php (PHP 实现).Redsync.go (Go 实现)...
一、通过maven引入redisson的jar包<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.6.5</version></dependency> 二、在yaml文件中引入redis的相关配置（redis单节点可以读取原有redis配置拼装，如果是主从需另外独立配置，相关属性可以参考org.redisson.config.Config.masterSlaveServersConfig）spring:redis:host: 127.0.0.1 port: 6379password: 111111三、添加springboot配置package...
源码Redisson概述Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object se...
redis事务? 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。 Redis事务的概念? Redis 事务的本质是通过MULTI、EXEC、WATCH等一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提...
作者：孤独烟来自：http://rjzheng.cnblogs.com/ 为什么要用redis：为了并发和性能，使用redis做为缓冲使用redis有什么缺点 主要是四个问题 (一)缓存和数据库双写一致性问题 分析：一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。另外，我们所做的方案...