本系列将和大家分享Redis分布式缓存，本章主要简单介绍下Redis中的ZSet类型，以及如何使用Redis解决实时排行榜问题。 Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列。 ZSet类型最大的特点就是有序、去重，以及交集、并集的使用。 存储形式：key--SortList<value>首先先给大家Show一波Redis中与ZSet类型相关的API：using System.Collections.Generic;namespace TianYa.Redis....
Redis 分布式缓存实现（一） 1. 什么是缓存（Cache）定义：就是计算机内存中的一段数据； 2. 内存中数据特点a. 读写快 b. 断电立即丢失 3. 缓存解决了什么问题？a. 提高网站吞吐量，提高网站运行效率；b. 核心解决问题：缓存的存在是用来减轻数据库访问压力； 4. 既然缓存能提高效率，那项目中所有数据加入缓存岂不是更好？注意：使用缓存时一定是数据库中数据极少发生修改，更多用于查询这种情况 例如：省份 城市 县 村 5. ...
本系列将和大家分享Redis分布式缓存，本章主要简单介绍下Redis中的Hash类型。 散列Hash：类似dictionary，通过索引快速定位到指定元素的，耗时均等，跟string的区别在于不用反序列化，直接修改某个字段。 存储形式： hashId-{key:value;key:value;key:value;}在正式开始介绍Hash类型之前，我们先来思考一个问题，如何使用我们上一篇介绍的String类型来缓存和修改一个学生对象信息。大家能想到的可能有以下两种方案： 方案1：查询-反...
本系列将和大家分享Redis分布式缓存，本文是该系列的开篇，主要简单介绍下Redis客服端及服务端的安装。 一、Redis简介 Redis：Remote Dictionary Server 远程字典服务器 基于内存管理（数据存在内存），实现了5种数据结构（分别应对各种具体需求），单线程模型的应用程序（单进程单线程），对外提供插入--查询--固化--集群功能。 正是因为基于内存管理所以速度快，可以用来提升性能。但是不能当数据库，不能作为数据的最终依据。 单...
首先Windows安装redis并将redis设置成服务 参考网址：https://blog.csdn.net/Mrqiang9001/article/details/79428976 引用包StackExchange.Redis <PackageReference Include="StackExchange.Redis" Version="2.1.30" /> 一、添加配置（appsettings.json） "ConnectionStrings": {"Redis": "XXX.XX.XX.XXX,password=******,DefaultDatabase=0"},二、添加服务依赖（Startup.cs）RedisClient.redisClient.InitConnect(Configuration);...
redis 是一个基于内存的高性能 key-value数据库 支持丰富的数据类型(String,List , Set ,Sorted Set，Hash ) redis中的单个value的存储限制是1G，比 Memcached的1MB要强大太多 哎呀，还是以问答的方式来写这篇文章吧! 1.redis有什么优缺点 redis是内存数据库，所以当数据量达到一定程度的时候，单机版的必然是其瓶颈所在，这个时候我们就需要引入主从复制方案，用了主从复制之后我们就会发现，主库值负责读写，从库负责读，数据量...
1.复制通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下可以减少数据的损失，但是出现单点故障也会让数据丢失Redis不可用。所以Redis提供了复制功能，可以实现一台数据库的数据更新后，自动将更新的数据同步到其他的数据库上。 2.配置主从数据库在复制的概念中，数据库分为两类，一类是主数据库，另一类是从数据库。主数据库可以进行读写操作，当写操作导致数据变化时会自动将数据同步到从数据库中。而从数据库一般都是只读的...
消息队列 1、为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？ 2、如何保证消息队列的高可用？ 3、如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？ 4、如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？ 5、 如何保证消息的顺序性？ 6、如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说...
一、缓存 当系统的并发量上来了，如果我们频繁地去访问数据库，那么会使数据库的压力不断增大，在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象。所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题，用户访问进来，会先从缓存里查询，如果存在则返回，如果不存在再从数据库里查询，最后添加到缓存里，然后返回给用户，当然了，接下来又能使用缓存来提供查询功能。 而缓存，一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存。 常用的本地缓存有 ehca...
Redis的应用场景非常广泛。虽然Redis是一个key-value的内存数据库，但在实际场景中，Redis经常被作为缓存来使用，如面对数据高并发的读写、海量数据的读写等。 举个例子，A网站首页一天有100万人访问，其中有一个“积分商城”的板块，要直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。如果将这些数据储存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存调取，不仅可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的IO开销，提高服务器...
在上一篇中我们使用了，Spring Cache 来做缓存，这一章我们使用Redis 分布式数据库来做缓存，达到中间件的作用。 不熟悉Redis的朋友，请看官方文档，或者看看教程，这里我列出一些。 Redis官方文档 菜鸟教程 接下来，我们使用SpringBoot 来整合Redis做缓存，先创建一个SpringBoot项目。 1.pom依赖：<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><...
一、开启二级缓存 cache-enabled: true # mybatis-plus相关配置 mybatis-plus:# xml扫描，多个目录用逗号或者分号分隔（告诉 Mapper 所对应的 XML 文件位置）mapper-locations: classpath:mapper/*.xml# 以下配置均有默认值,可以不设置global-config:db-config:#主键类型 AUTO:"数据库ID自增" INPUT:"用户输入ID",ID_WORKER:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", UUID:"全局唯一ID UUID";id-type: auto#字段策略 IGNORED:"忽略判断" NO...
redis的String和hash数据类型 一、String数据类型 String：key-value（做缓存） Redis 中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写，key 是区分大小写的。 Redis 是单线程的。Redis 中不适合保存内容大的数据。 数据的操作set:添加 get：获取 del：删除 key*：查询所有key incr：自动加一（int型） decr：自动减一（int型） *：通配符 二、hash数据类型 Hash：key-fields-values（做缓存） 相当于一个 key 对应一个 map，map 中还有...
Redis已经成为如今Java项目缓存方案的标准和绝大多数场景的解决方案，但本人在做一个新项目,这个项目一开始可能想以非常小的集群出现时，可能就两台应用服务器，但要做分布式缓存，至少要保存登录数据，这时候如果用Redis，那势必需要搭建一个Redis server，有点麻烦也有点浪费，搭建了就要维护监测，需要为Redis服务器提供近乎专有的内存空间，这时候还得思考，内存多大合适，单节点会不会当掉？改Redis集群？。。。干脆不用？以后...
public class RoundRectImageView extends ImageView{ private Paint paint; public RoundRectImageView(Context context) { this(context,null); } public RoundRectImageView(Context context, AttributeSet attrs) { this(context, attrs,0); } public RoundRectImageView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyle) { super(context, attrs, defStyle); ...