MYSQL面试整理
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MYSQL面试整理，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3291字，纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
SQL优化
1、使用合适的存储引擎
a)当做大小查询操作时，使用mylsam 因为这个引擎对修改很不友好，只做一个update都把这整个字段锁住，
而之后的进程就算时读的操作也要等update结束后执行当做写的操作时使用innodb引擎，支持行锁，
对写的操作执行非常快并且支持很多高级操作，如事务
2、当只查询一条数据时，使用limit 1 这样就不会在查询出结果后继续向下查询有没有符合条件的结果了
3、使用not exitxs 代替 not in not in不能使用索引
索引的分类
1、普通索引
2、复合索引
3、主键索引
4、全文索引
索引的工作原理
1、数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快熟查询、更新数据库张数据。索引的实现通常使用b树或者b+树
2、主要是在所有叶子种节点种增加了指向下一个叶子几点的指针，因此innodb建议为大部分表使用默认的主键走位主索引
表设置索引缺点
1、增加数据库的存储空间
2、插入修改花费的时间过长
表设置索引优点
1、通过创建索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性
2、大大加快数据的检索数据
3、加速表和表的连接
4、加速表分组和排序的时间
什么情况下设置了所有但是无法应用
1、%开头的like语句、模糊匹配
2、OR语句前后没有同时使用索引
3、数据类型出现引式转换
索引建立原则
1、经常用作过滤的字段上建立索引
2、避免在经常存取的字段上建立索引
3、不同值较少的字段上避免建立索引
4、避免大数据类型建立索引
5、在sql中需要经常进行分组、排序的字段加上索引
6、对于小型的表，建立索引可能会影响性能
什么是事务？
简答来说就是一系列数据库操作，是数据库应用的基本逻辑
事务是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功，则认为事务成功。即使有一个操作失败，事务也不成功，
所有操作完成，事务成功提交，其修改用于数据库的所有进程。事务失败，事务回滚，该事务所有操作取消。
数据库的4大特性
1、原子性：事务中所有操作，要不全部成功，要么全部失败，不肯能滞留在中间的某个环节。事务执行中如果发生错误，
所有操作都会回滚到事务开始之前，就像这个事务没有执行一样
2、一致性：事务的开始之前和结束之后，数据库的数据完整性没有被破坏。
3、隔离性：指在同一时间允许一个请求用于同一个数据
4、持久性：在事务完成后，对数据库做的操作持久保存在数据库中
MySQL数据库为我们提供的四种隔离级别： 默认（读已提交）
1、Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
2、Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。
3、Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。
4、Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证
数据库存储引起MyLsam和Innodb的区别
1、Innodb支持事务，MyLsam不支持事务
2、Innodb支持行锁，MyLsam不支持
3、Innodb支持外键，MyLsam不支持
4、Innodb是索引表，MyLsam是堆表
5、Innodb支持全文索引，MyLsam不支持
数据库三范式
1、一张表只描述一件事
2、表中的每个字段都依赖于主键
3、从表的外键必须使用主表的主键
主键、外键、索引的区别
1、主键：用来保证数据完整性，并且只有一个
2、外键：用来和其他表建立联系，可以有多个
3、索引：提高查询排序的速度，一个表可以有多个唯一索引
Mysql相比其他数据库的优点
1、能够处理拥有上万条记录的达性数据数据
2、支持常见数据库语句规范
3、可移植性高，安装简单
4、良好的运行效率，丰富的网络支持
5、调优管理优化简单
Mysql和Oracle的区别
- oracle支持大并发，大访问量
- 分页Oracle是rowmun，mysql是limit
- Mysql有主键自增长，oracle没有主键自增长，一般使用序列
什么是存储过程？？？
存储过程是一个预编译的sql语句，优点是允许模块化设计，就是说只需创建一次，差异化后在该程序中可以多次调用，
如果某次需要执行多次sql使用存储过程比单词的sql语句要快，可以用一个命令对象来调用存储过程
SQL去重
select distinct 字段 from 表
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的MYSQL面试整理全部内容，希望文章能够帮你解决MYSQL面试整理所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。