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MySQL-性能优化概述

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL-性能优化概述，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2407字，纯文字阅读大概需要4分钟。

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影响MySQL性能的几大因素

通常来说 ，有以下几点

慢SQL（重点） 、 主机的硬件资源（CPU、内存、磁盘I/O等）、网卡流量等等

  • 超高的QPS和 TPS

    QPS（Queries Per Second 每秒处理的查询量） ： 假设处理一个SQL 需要 10ms , 1s 最多也就处理100个，那么QPS < = 100 ,如果 100ms处理一个呢？ 那 QPS <=10 ,可以推断出SQL的执行效率队QPS的影响很重要。 根据经验，

    TPS(Transactions Per Second,事务数/秒，这个完整的事务包括了用户请求服务器，服务器内部处理，服务器返回信息给用户三个过程)

    QPS和TPS高，说明应用的负载较高.

    MySQL数据库中的QPS和TPS的计算方法

    Questions = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions';
Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';
QPS=Questions/Uptime

-----------------------

Com_commit = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_commit';
Com_rollback = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback';
Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';
TPS=(Com_commit + Com_rollback)/Uptime

  • 高并发和高CPU使用率

    高并发–>数据库连接池被用光的几率大增 （max_connections默认100），超过的话，就会看到500子类的错误了

    高CPU使用率—>响应慢，甚至导致宕机

  • 磁盘I/O

    磁盘I/O的性能突然下降—>使用更快的磁盘设备

    其他大量消耗磁盘性能的计划任务等 —> 可预期的高峰期，调整计划任务的执行时间

  • 网卡流量

    比如我们常说的千兆网卡， 这里的千兆 其实是 小b , 1Byte = 8 bit . bit 小b Byte 大B

    1000Mb / 8 约等于 100MB (我们熟悉的带宽)

    网卡被占满的风险增加 ，被占满的话，肯定访问不到数据库了 ，如何避免呢？

    通常来说，

    1. 减少slave节点的数量，避免大量的复制，占用带宽
    2. 合理的使用多级缓存，避免大量缓存失效，请求到DB
    3. 避免使用 select * 查询
    3. 分离业务网络和服务器网络等等

大表带来的风险

啥叫大表？ 粗略的定义 ，可以从两个维度去考虑，仅供参考

  1. 记录超过1千万
  2. 表数据文件巨大，超过10G

带来的风险

  • 对查询的影响

    举个例子： 从超巨数据中，查找区分度不高的数据，将导致大量的磁盘I/O,有可能导致数据库hang死 ，从而产生大量的慢查询，需要特别关注解决。

  • 对DDL的影响

    建立索引 耗时特别长， 风险： MySQL 5.5 以前的版本，建立索引会锁表 。 5.5以后的版本虽然不会引起锁表，但会引起主从延迟。

    修改表结构的话，需要长时间锁表 ，风险：1. 主从延迟 2. 影响正常的数据操作

    如何处理呢？

    1. 分库分表 （分表主键如何选择，分表后跨分区的查询和统计如何解决） 慎重！！！
    2. 对历史数据进行归档 （归档时间点的选择 、如何高效的归档）

大事务带来的风险

事务 ： ACID

原子性 atomicity | 一致性 consistency | 隔离性 isolation | 持久性 durability

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内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MySQL-性能优化概述全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL-性能优化概述所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】