摘要: 第一：Redis 是什么？ Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统，并提供多种语言的API. 第二：出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决，经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题： 水平拆分，对表的拆分，将有的用户放在这个表，有的用户放...
一、Redis的安装xshell连上服务器，依次输入以下代码：wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz tar xzf redis-3.0.6.tar.gz cd redis-3.0.6 make 如果不巧发生以下截图中的错误： 说明未安装gcc，如果是centos系统，输入：yum install gcc安装gcc即可，然后再次输入make执行。 输入make后，很不幸，再次发生如下截图错误： 推测是因为编译库的问题。 将make改为make MALLOC=libc 再次运行！好...
系统选择centos 7.0 1、java安装篇rpm -qa |grep java 检测是否java yum remove java-1.7.0-openjdk 使用命令删除java到oracle官方下载java安装包rpm -ivh jdk-7u60-linux-x64.rpm ->安装jdk 2、Tomcat安装篇在apache官方下载tomcat wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/tomcat/tomcat-7/v7.0.54/bin/apache-tomcat-7.0.54.tar.gztar -zxf apache-tomcat-7.0.54.tar.gz/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 8080 -j A...
上一篇文章已经介绍了MemoryCache，MemoryCache存储的数据类型是Object，也说了Redis支持五中数据类型的存储，但是微软的Redis缓存组件只实现了Hash类型的存储。在分析源码之前，先学几个关于Redis操作的命令。一、Redis命令 Redis所有的命令在http://doc.redisfans.com/上有详细介绍。下面介绍几个常用的关于Hash类型的命令。 HSET：用于添加缓存 用法：HSET key field value 。 返回值：如果 field 是哈希表...
需要jar包:jedis-2.1.0.jarcommons-pool-1.6.jar单元测试:package com.wangbingan.db;import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map;import org.junit.Before; import org.junit.Test;import com.wangbinga.util.RedisUtil;import redis.clients.jedis.Jedis;/** * Redis测试 * * @author AK * */ public class RedisTest {private Jedis jedis;// private String name = "Usher";// private...
目录官网1. 分布式缓存技术的应用2. Redis的安装指引官网?redis.io ?redisDoc1. 分布式缓存技术的应用2. Redis的安装指引官网下载安装包 redis-5.0.4.tar.gz解压 tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz编译 make可能遇到的问题编译测试 make test可能遇到的问题安装 make install原文：https://www.cnblogs.com/Qkxh320/p/distributed_redis_1.html
Redis官网：http://redis.io?独立缓存服务器：IP：xxx.xxx.xxx.xxx安装环境：CentOS 6.6Redis 版本：redis-3.0?（因为 Redis3.0 在集群和性能提升方面的特性，rc 版为正式版的候选版，请在安装时去官网选用最新版）用户：root安装目录：/usr/local/redis下面我们针对于Redis安装做下详细的记录：编译和安装所需的包:#?yum install gcc tcl提醒：下载 3.0 版 Redis（当前最新版 redis-3.0.0-rc5.tar.gz，请在安装时去官网选用最新版...
首先在app/config/cache.php配置文件下改变一下缓存的驱动方式改为rediscomposer require predis/predis 先安装conposer的扩展安装包然后在composer.josn的文件中加入这一句然后执行composer update 导入use Illuminate\Support\Facades\Cache; 获取缓存的参数$value = Cache::get(‘key‘); 写入缓存 1.键 2.值 3多长时间过期,按照分钟来算的一天的话1450分钟Cache::put(‘key‘, ‘value‘, $minutes); 判断是否存在if (C...
MemcachedMemcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。Memcached安装和基本使用Memcached安装：?12345678wget http://memcached.org/latesttar -...
原文:第十二节：Asp.Net Core 之分布式缓存(SQLServer和Redis)一. 整体说明 1. 说明 分布式缓存通常是指在多个应用程序服务器的架构下，作为他们共享的外部服务共享缓存，常用的有SQLServer、Redis、NCache。 特别说明一下：这里的分布式是指多个应用程序服务器，而不是指将Redis或SQLServer部署成分布式集群。 2. 分布式缓存数据有以下几个特点 A. 跨多个服务器请求 B. 服务器重新启动和应用部署缓存仍然有效 C. 不使用...
1、Redis的介绍 Redis是一个Key-Value存储系统。它支持存储的value类型有：string(字符串),list(链表), set(无序集合),zset(sorted set有序集合)和hash，也可以把redis看成一个数据结构服务器。这些数据类型都支持pust/pop、add/remove及取交集、并集和差集运算，Redis支持各种不同方式的排序。数据都是缓存在内存中的，它也可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并实现了master-slave(主从)同...
缓存有效期与淘汰策略有效期 TTL （Time to live)设置有效期的作用：节省空间做到数据弱一致性，有效期失效后，可以保证数据的一致性Redis的过期策略过期策略通常有以下三种：定时过期每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。 setex(‘a‘, 300, ‘aval‘) setex(‘b‘, ...
Redis 概述Redis 是一个开源的Inmemory key-value 存储系统，性能高，很大程度上补偿了 memcached 的不足。支持多种存储类型，包括 string, list, set, zset（sorted set -- 有序集合）和 hash。Redis 优点1）异常快速：Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。?2）支持丰富的数据类型：Redis支持最大多数开发人员已经知道的像列表，集合，有序集合，散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题，因...
# Redis configuration file example# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy # it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth: # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes # 1g => 1000000000 bytes # 1gb => 1024*1024*1024 bytes # # units are case insensitive so 1GB 1Gb 1gB are all the same.# By default Redis does not run as a d...
C#使用Redis集群缓存本文介绍系统缓存组件，采用NOSQL之Redis作为系统缓存层。一、背景 系统考虑到高并发的使用场景。对于并发提交场景，通过上一章节介绍的RabbitMQ组件解决。对于系统高并发查询，为了提供性能减少数据库压力，我们加入缓存机制，可以不同层次加入缓存支持，本文主要介绍应用服务层和数据层之间加入缓存机制提升性能。业界缓存组件有Redis、Memcached、MemoryCache。本系统采用Redis缓存组件，有些系统将Redis...