基于Redis的Java布隆过滤器

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了基于Redis的Java布隆过滤器，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2497字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

通过在优锐课的java学习分享中，对于Redis有了更深的理解。了解如何通过Redis Java客户端Redisson在Java和Redis中使用Bloom过滤器。我们可以看到，码了很多专业的相关知识， 分享给大家参考学习。

布隆过滤器是一种概率数据结构，用于有效测试集合中是否存在元素。 使用Bloom筛选器可以帮助减少键/值对的昂贵磁盘查找次数。

使用Java编程语言，开发人员可以使用各种预先构建的Bloom过滤器数据结构，包括Google的Guava核心Java库中的“ BloomFilter类”。

Redis是一种开源的内存中数据结构存储，可用于实现NoSQL数据库。 但是，Java与开箱即用的Redis不兼容。

Java开发人员必须使用Redis Java客户端才能访问功能，例如Bloom过滤器。 在本文中，我们将讨论如何通过Redis Java客户端Redisson在Java和Redis中使用Bloom过滤器。

使用Redisson在Redis和Java中使用Bloom过滤器

Redisson是Redis的超快速，轻量级Java客户端，提供许多常见的Java对象和功能，包括Bloom过滤器。

以下示例代码演示了如何通过RBloomFilter接口在Redisson中使用Bloom过滤器：

Java

 1 RBloomFilter<SomeObject> bloomFilter = redisson.getBloomFilter("sample");
 2 
 3 // initialize Bloom filter with
 4 
 5 // expectedInsertions = 55000000
 6 
 7 // falseProbability = 0.03
 8 
 9 bloomFilter.tryInit(55000000L, 0.03);
10 
11 bloomFilter.add(new SomeObject("field1Value", "field2Value"));
12 
13 bloomFilter.add(new SomeObject("field5Value", "field8Value"));
14 
15 bloomFilter.contains(new SomeObject("field1Value", "field8Value"));
16 
17 bloomFilter.count();

布隆过滤器是一种概率数据结构：它们可以明确地指出元素不存在于集合中，而只能说元素可能存在于集合中。 falseProbability参数控制给定的RBloomFilter出现假阳性的可能性。

expectedInsertions参数定义每个元素的预期插入次数。 RBloomFilter对象最多可包含2 ^ 32位。

Redisson还通过RClusteredBloomFilter接口在Redis中支持分布式Bloom过滤器。 RClusteredBloomFilter的内存效率更高，可缩小所有Redis节点上使用的内存。 RClusteredBloomFilter对象最多可包含2 ^ 64位。 请注意，RClusteredBloomFilter仅在Redisson的集群模式下可用。

以下示例代码演示了如何使用RClusteredBloomFilter接口：

Java

 1  RClusteredBloomFilter<SomeObject> bloomFilter = redisson.getClusteredBloomFilter("sample");
 2 
 3 // initialize Bloom filter with
 4 
 5 // expectedInsertions = 255000000
 6 
 7 // falseProbability = 0.03
 8 
 9 
10 bloomFilter.tryInit(255000000L, 0.03)
11 
12 
13 bloomFilter.add(new SomeObject("field1Value", "field2Value"));
14 
15 
16 bloomFilter.add(new SomeObject("field5Value", "field8Value"));
17 
18 
19 bloomFilter.contains(new SomeObject("field1Value", "field8Value"));

文章写道这里，如有 不足之处，欢迎补充评论。

关注我，和你一起细说架构那些事。优锐课

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的基于Redis的Java布隆过滤器全部内容，希望文章能够帮你解决基于Redis的Java布隆过滤器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端