mysql-每天计算正确的百分比

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内容图文

我有一个名为tbl_answer的表.当他们每天回答问题时,它为每个用户保存记录.

这是表格示例.

id    date                      correct    user_id   question_id
1     2015-11-17 06:13:17       yes        11        1
2     2015-11-17 06:24:54       no         1         19
3     2015-11-18 02:09:13       no         129       88
4     2015-11-18 03:16:18       yes        12        98
5     2015-11-20 04:21:24       no         117       4
5     2015-11-20 04:29:24       yes        15        9
....
....
etc

有很多记录.在同一天,许多用户都回答了很多问题.因此,某天的记录会重复另一个不同的值.

现在,我想计算每天正确答案的总百分比.而且我不想显示H：m：i.

因此,我尝试使用此查询,

SELECT DATE(date) as date,
        ( ( select COUNT(case when correct='yes' then 1 END) )*100 / (count(DATE(date))) ) as percent 
FROM tbl_answer 
GROUP BY date 

之后,我得到了这个结果.

因此,我需要在同一天将这些不同的百分比相加.

例如,
如果在2015-11-24中有113个问题得到答复,并且
正确的问题只有72个.因此,2015年11月24日的正确回答百分率是63.71％.

所以,我尝试这样查询

SELECT temp.date, SUM(temp.percent) AS total_percent 
FROM (  SELECT DATE(date) as date,
        ( ( select COUNT(case when correct='yes' then 1 END) )*100 / ( count(DATE(date))) ) as percent 
        FROM tbl_answer 
        GROUP BY date
    ) AS temp
GROUP BY temp.date

但是,我得到这样的错误结果,

我认为(count(DATE(date)))不起作用.我尝试用(count(DATE(date)))来计算每天有多少个问题,但是我不确定为什么它不起作用.

但是现在,它只显示7200.0.我已经除以7200 /(count(DATE(date))).但是我不知道为什么它不起作用.

解决方法:

您的查询中有一些不必要的分组依据.我认为这不会导致正确的输出.因此,我采用以下查询.

由于您希望按日期列出正确答案的百分比,因此以下查询可能适合您的需求.

这是我创建的下表,用于测试查询：

CREATE TABLE `tbl_answer` (
`ID`  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`date`  timestamp NULL DEFAULT NULL ,
`correct`  char(3) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`ID`)
);

查询：

SELECT 
DATE_FORMAT(date,"%Y-%m-%d") `date`,
ROUND(SUM(CASE WHEN correct = 'yes' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) * 100.0, 2) correctPercentage       
FROM tbl_answer 
GROUP BY DATE_FORMAT(date,"%Y-%m-%d")

一些样本数据：

INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('1', '2016-02-08 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('2', '2016-02-08 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('3', '2016-02-08 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('4', '2016-02-08 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('5', '2016-02-08 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('6', '2016-02-02 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('7', '2016-02-02 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('8', '2016-02-02 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('9', '2016-02-02 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('10', '2016-02-08 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('11', '2016-02-08 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('12', '2016-02-07 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('13', '2016-02-07 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('14', '2016-02-07 00:00:00', 'no');

这些数据表tbl_answer的外观如何：

输出：

输出说明：

> 2016-02-08共有7个条目,其中3个正确. (3/7 = 42.86)
> 2016-02-02共有4个条目,其中1个正确. (1/4 = 25.00)
> 2016-02-07共有3条记录,其中1条正确. (1/3 = 33.33)

内容总结

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