我目前正在使用python multiprocess来做一些简单的并行编程.我使用异步装饰器def async(decorated):module = getmodule(decorated)decorated.__name__ += '_original'setattr(module, decorated.__name__, decorated)def send(*args, **opts):return async.pool.apply_async(decorated, args, opts)return send然后@async def evalfunc(uid, start, end):veckernel(Posx, Posy, Posz, Quant, Delta)return (uid, GridVal)def runit...
我知道杀死一个Thread子类的正确方法是定期检查一些标志(如self.running)是否设置为某个“kill”值,但我有一个可能挂起等待输入的线程我想无论如何要从外部进程中杀死它. 有帮助吗?解决方法:如果您愿意从线程模块切换到线程接口的多处理模块,那么这是可能的.所有需要做的就是跟踪启动的每个线程/进程的PID.from multiprocessing import Processimport os,timeclass myThread(Process):def __init__(self):Process.__init__(self)d...
我正在研究一个长期运行的Python程序(其中一部分是Flask API,另一部分是实时数据获取程序). 我的长时间运行过程经常(大多数情况下,API可能每秒数百次)迭代大数据集(第二次观察某些经济系列,例如1-5MB的数据甚至更多).它们还在系列之间进行插值,比较和计算等. 为了保持我的进程存活,我可以在迭代/传递参数/处理这些大数据集时练习什么技术?例如,我应该使用gc模块并手动收集吗? UPDATE 我原来是一名C/C++开发人员,在C中编写部件没有...
单核 CPU 是如何执行任务的呢?操作系统轮流让各个任务交替执行,任务 1 执行 0.01s,切换到任务 2,任务 2 执行 0.01s,再切换到任务 3,这样反复执行下去。表面上看,每个任务都是交替执行的,但是,由于 CPU 的执行速度实在太快了,我们感觉就像所有任务在同时执行一样。 真正的并行执行多任务只能在多核 CPU上实现,但是,由于任务数量远远多于 CPU 和核心数量,所以,操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。 对...
一、进程和线程 对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个微信就启动了一个微信进程,打开一个淘宝就启动了一个淘宝进程,有些进程还不止同时干一件事,比如看视频进程,它可以同时运行视屏、音频、字幕等等事情。在一个进程内部,要同时干很多事情,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread)。 由于每个进程至少要干一件事儿,所以,一个进程至少...
我注意到os._exit(< num>)::Exit the process with status n, without calling cleanup handlers,flushing stdio buffers, etc.那个sys.exit()::“only” raises an exception, it will only exit the process when calledfrom the main thread我需要一个解决方案来关闭一个多处理的应用程序,该应用程序将确保所有进程都关闭(没有左孤立)并且它以最佳状态退出. 附加功能: 我正在使用python多处理库创建进程,创建继承自multiproces...
我一直在尝试在python 3中编写缓存代码,我想避免线程和进程的并发问题. 我一直在使用线程进行线程安全代码,并使用多处理来保证流程安全. 我可以使用Lock from threading和Lock from multiprocessing同时解决我的问题.但我想知道是否有一个“通用”锁来做这个东西或类似的东西. 先感谢您
我相信nginx是基于事件的,因此对于1个单独的工作者,它可以接受多个请求,比如100个请求/秒.这些请求将被传递给uwsgi进行处理,然后一旦完成,它将把结果推回到nginx,nginx会将结果推送给执行http请求的用户. 假设我只为我的uwsgi使用1个工作者(没有线程),uwsgi将逐个处理这100个请求吗?因此,它需要完成100个进程才能完成整个请求.现在如果我计划使用长轮询来快速更新我的前端How does facebook, gmail send the real time notificati...
脚本 我有一个rpc-server需要产生持续数天的重要进程(multiprocessing.Process).出于安全/安全的原因,我不希望这些进程生存依赖于rpc-server.因此,我希望服务器能够在流程运行时能够重启并能够重启. 孤儿进程 这个问题是可以解决的(不要粘贴它你不想放弃以前的工作,它将关闭你的python会话):import os import multiprocessing import timedef _job(data):for _ in range(3):print multiprocessing.current_process(), "is working...
在Windows上使用python 3.4.我试图终止一个孩子处理模拟一个人按Ctrl C(Linux上的Ctrl D). 我刚刚添加了处理程序来检查信号是否正在被处理. I used the idea from this question 目标是捕获KeyboardInterrupt(SIGINT),并释放资源.但是,如果SIGINT不是来自键盘,似乎不会抛出异常.这就是为什么我创建了一个处理程序,但该进程似乎根本不运行处理程序…import multiprocessing import time import signal import signal import os impo...
我有一个可执行的example.exe.此可执行文件的行为如下:1.Waits for input from user 2.Performs some operations, based on input 3.goto 1如何使用子进程或类似模块与可执行文件进行交互? 我希望运行该过程,插入输入,接收输出,然后根据收到的输出插入其他输入.解决方法: from subprocess import Popen, PIPEprocess = Popen([r'path/to/process', 'arg1', 'arg2', 'arg3'], stdin=PIPE, stdout=PIPE)to_program = "something to...
我搜索过,在其他地方找不到这个问题的答案.希望我没有错过任何东西. 我试图使用Python多处理基本上批量运行一些专有模型并行.比方说,我有200次模拟,我想一次批量运行它们~10-20.我的问题是如果两个模型碰巧在相同/相似的时间开始,专有软件会崩溃.我需要在多处理产生的进程之间引入延迟,以便每个新模型在启动之前等待一点. 到目前为止,我的解决方案是在子进程开始之前引入一个随机时间延迟,然后再触发模型运行.但是,这只会降低任何两...
在 Linux/Unix 系统下,可以使用 os.fork() 创建、管理子进程,但是这种方法在 Windows 下是行不通的,而且我并没在实际开发中用过这种方式,所以这里只介绍 Multiprocessing 模块的使用方法。我会直接讲解用法,至于进程、线程的概念这里默认读者是了解的。 一、Python3 多进程编程 1. Process 类 multiprocessing 提供 Process 类来代表一个进程,通过实例化创建一个新子进程 from multiprocessing import Process, Queuedef pow...
参考别人的博客:https://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/6440585.html 线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 创建线程的两种方法 # 方法1 直接调用 import threading import timedef sayhi(num):print("running on number:%s"%num)time.sleep(2)if __name__ == "__...
我有一个输入数据列表,并希望并行处理它,但处理每个输入数据需要时间,因为涉及到网络io. CPU使用率不是问题. 我不希望有额外进程的开销,因为我一次要处理很多事情并且不想设置进程间通信.# the parallel execution equivalent of this? import time input_data = [1,2,3,4,5,6,7] input_processor = time.sleep results = map(input_processor, input_data)我正在使用的代码使用twisted.internet.defer,因此涉及到的解决方案也很好...