from sqlalchemy import distinct >>> from sqlalchemy.orm import aliased >>> Astu = aliased(Stu,‘Astu‘) >>> Acla = aliased(Cla,‘Acla‘) >>> Agrade = aliased(Grade,‘Agrade‘)在这里先用函数aliased（）给表起一个别名以备使用#查询所有有成绩的学号 >>> query = session.query(Stu).join(Grade,Stu.id==Grade.uid).all() SELECT stu.id AS stu_id, stu.name AS stu_name FROM stu INNER JOIN grade ON stu.id = grad...
easy_install sqlalchemy 或 $ pip install sqlalchemy如果出现什么错，就进去root用户下进行安装试试，或者网上查查>>> import sqlalchemy >>> 这样说明成功了，切记是小写哦 二，使用 理论我也不懂，自己查查资料，现在用一个小的案例说一下使用步骤 1，在进行数据操作之前要先连上数据库。>>> from sqlalchemy import create_engine >>> from sqlalchemy.orm import sessionmaker >>> DB_CONNECT = ‘mysql+mysqldb://root:1...
cloumn 对象，例如>>> user.c # 表 user 的字段column对象<sqlalchemy.sql.base.ImmutableColumnCollection object at 0x0000000002E804A8>>>> print user.c [‘user.id‘, ‘user.name‘, ‘user.fullname‘]>>> s = select([user.c.name,user.c.fullname])>>> r = conn.execute(s)>>> r <sqlalchemy.engine.result.ResultProxy object at 0x00000000025A7748>>>> r.rowcount # 影响的行数5L>>> ru = r.fetchall() >>> ru [(u...
代办sqlautocode(目前没有测试成功过)sqlacodegen(测试可用)http://www.cnblogs.com/kramer/p/3982741.htmlhttp://blog.csdn.net/kaku21/article/details/42741595 http://stackoverflow.com/questions/17632980/sqlautocode-error-when-attempting-to-generate-schema http://blog.csdn.net/kaku21/article/details/42741595 http://python.jobbole.com/82453/ http://blog.csdn.net/caoxing81/article/details/46639023 http://w...
mssql+pyodbc://sa:@192.168.6.112:1433/FactoryHome?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0")还有一种就是通过微软的dsn进行连接，如不知道dsn连接，可以百度一下看看是什么意思 对数据的插入from sqlalchemy import *engine=create_engine("mssql+pyodbc://sa:@192.168.6.112:1433/FactoryHome?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0")metadata=MetaData()Table_1=Table("Table_1",metadata, Column("Code",String(10)),Column("...
engine = create_engine("mysql://scott:tiger@localhost/test",isolation_level="READ UNCOMMITTED")To set using per-connection execution options:connection = engine.connect() connection = connection.execution_options(isolation_level="READ COMMITTED" )Valid values for isolation_level include:READ COMMITTED READ UNCOMMITTED REPEATABLE READ SERIALIZABLE AUTOCOMMIT python SQLAlchemy标签：方向 name hos...
orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言 优点：隐藏了数据访问细节，“封闭”的通用数据库交互，...
sqlite3conn = sqlite3.connect(‘db.sqlite3‘)#获取游标对象 cur = conn.cursor()#执行一系列SQL语句 #建立一张表 #cur.execute("create table demo(num int, str vachar(20));") #插入一些记录 cur.execute("insert into demo values(%d, ‘%s‘)" % (1, ‘aaa‘)) cur.execute("insert into demo values(%d, ‘%s‘)" % (2, ‘bbb‘))#更新一条记录 cur.execute("update demo set str=‘%s‘ where num =%d" % (‘ddd‘,3))#查...
import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import sessionmaker‘‘‘ORM 方式 1、链接数据库 2、创建一个orm基类 3、创建一个表对应的类 4、创建表结构 ‘‘‘engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@172.11.2.109/test2",encoding=‘utf-8‘) #echo=True表示打印数据，...
sqlalchemy的基本使用和安装不再赘述，请参看廖雪峰大大的博客 附上传送门：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0014021031294178f993c85204e4d1b81ab032070641ce5000下面总结下python环境下使用mysql环境和sqlalchemy的细节：安装sqlalchemy之前先安装python下的mysql基本依赖环境库相关python-devel mysql-devel zlib-devel openssl-develMySQL-python的安装：wget http://sou...
!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql# 创建连接 conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘) # 创建游标 cursor = conn.cursor()# 执行SQL，并返回收影响行数 effect_row = cursor.execute("update hosts set host = ‘1.1.1.2‘")# 执行SQL，并返回受影响行数 #effect_row = cursor.execute("update hosts set host = ‘1.1.1.2‘ where nid > %s...
SQLAlchmey是暑假学的，当时学完后也没及时写博客整理下。这篇博客主要介绍下SQLAlchemy及基本操作，写完后有空做个堡垒机小项目。下篇博客整理写篇关于Web框架和django基础~~ 一、ORM介绍 orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立...
flask-SQLAlchemy 是一个为您的flask应用增加SQLAlchemy支持的扩展。 在python扩展库中其实包含了SQLAlchemy。在版本的不断叠加后，已经被整合到flask架构中，flask-SQLAlchemy简化在Flask中SQLAlchemy的使用，提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成常见任务。 笔者认为SQLAlchemy比较精髓的是使用ORM(对象关系映射),相对于传统连接数据库使用select,update,insert,delete操作数据表来说具有以下特点[1]：简单——以最基本...
#_*_coding:utf-8_*_ ‘‘‘ 创建SQLAlchemy应用基本过程 1、创建连接（和关系数据库创建连接） 2、声明映射文件（python中到类和数据库中的表做一对一的映射，这样就可以通过python中的类对数据库中到表进行操作） 3、创建模式（可以创建表） 4、初始化映射实例 5、创建会话 6、持久化实例对象 ‘‘‘from sqlalchemy import create_engine#创建连接 engine = create_engine(‘mysql://root:1qaz#EDC@192.168.89.101:3306/student...
parameter is a newer version of a very common SQLAlchemy feature calledrelationship.backref. The relationship.backref parameter hasn’t gone anywhere and will always remain available! The relationship.back_populates is the same thing, except a little more verbose and easier to manipulate. For an overview of the entire topic, see the section Linking Relationships with Backref. 表创建好后，我...