mysql-Flask-SQLAlchemy-快速连接到多个数据库

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql-Flask-SQLAlchemy-快速连接到多个数据库，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2765字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

我有一个flask webapp,用户可以在其中连接到自己的mysql数据库并查询自己的表

使用flask-sqlalchemy创建到不同数据库的多个连接的最佳方法是什么.似乎需要使用scoped_session和sessionmaker来完成,但似乎无法解决这个问题.

同样是问题的第二部分,一旦我为其中一个用户创建了与mysql db的连接,我如何在请求之间保持连接？

当前,我将每个用户的连接字符串放在flask会话变量上,并在每个新请求下,依次创建引擎和连接

engine = create_engine(connection_string, convert_unicode=True)
conn = engine.connect()
db_session = Session(bind=conn) # Session - i create it globally on the __init__ like this Session = scoped_session(sessionmaker()) and import it in the view

## Query using the db_session

这对于创建引擎和与每个请求的连接来说非常浪费,无法在请求之间保持连接吗？

解决方法:

一个数据库

该引擎使您可以使用连接池.默认情况下,它将在请求之间保持连接.基本用法(没有诸如scoped_session或sessionmaker之类的花哨的东西)是这样的：

engine = create_engine(...)

@app.route(...)
def foo():
    session = Session(bind=engine)
    try:
        session.query(...)
        session.commit()
    finally:
        session.close()
    return ""

最重要的是,您可以添加scoped_session和sessionmaker：

engine = create_engine(...)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(Session, scopefunc=...)

@app.route(...)
def foo():
    try:
        session.query(...)
        session.commit()
    finally:
        session.close()
    return ""

flask-sqlalchemy通过提供以下所有功能使您的生活更轻松：

db = SQLAlchemy(app)

@app.route(...)
def foo():
    db.session.query(...)
    db.session.commit()
    return ""

多个数据库

您可以轻松地将此概念扩展到多个数据库：

engine1 = create_engine(...)
engine2 = create_engine(...)

@app.route(...)
def foo():
    session = Session(bind=choose_engine_for_user())
    try:
        session.query(...)
        session.commit()
    finally:
        session.close()
    return ""

当您添加scoped_session和sessionmaker时：

engine1 = create_engine(...)
engine2 = create_engine(...)
Session1 = sessionmaker(bind=engine1)
Session2 = sessionmaker(bind=engine2)
session1 = scoped_session(Session1, scopefunc=...)
session2 = scoped_session(Session2, scopefunc=...)

@app.route(...)
def foo():
    session = choose_session_for_user()
    try:
        session.query(...)
        session.commit()
    finally:
        session.close()
    return ""

当您有许多数据库时,这会有些烦人,在这种情况下,您可能应该编写一个注册表类来跟踪所有引擎和会话：

class SessionRegistry(object):
    _registry = {}

    def get(self, url, **kwargs):
        if url not in self._registry:
            engine = create_engine(url, **kwargs)
            Session = session_maker(bind=engine)
            session = scoped_session(Session, scopefunc=...)
            self._registry[url] = session
        return self._registry[url]

registry = SessionRegistry()

@app.route(...)
def foo():
    session = registry.get(...)
    try:
        session.query(...)
        session.commit()
    finally:
        session.close()
    return ""

您需要在其之上添加某种LRU,以便不会无限创建引擎.

flask-sqlalchemy支持有限形式的多个数据库,其中每个模型都连接到不同的数据库.如果您适用,那么文档为here.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mysql-Flask-SQLAlchemy-快速连接到多个数据库全部内容，希望文章能够帮你解决mysql-Flask-SQLAlchemy-快速连接到多个数据库所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端