Greenplum(PostgreSql)使用 with recursive 实现树形结构递归查询并插入新表
内容导读
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内容图文
本代码目的是替代Oracle的connect by语句,并实现后者的path和idleaf功能。
正文开始:
假设表org,字段有 id(编号),name(名称),pid(上级编号), 最上级的记录pid为空。
如:
id name pid
1 集团 null
2 财务部 1
3 行政部 1
4 主办会计 2
实现目标表neworg:
id name pid pname path_id path_name leve is_leaf(叶子节点)
1 集团 null null /1 /集团 1 0
2 财务部 1 集团 /1/2 /集团/财务部 2 0
3 行政部 1 集团 /1/3 /集团/行政部 2 1
4 主办会计 2 财务部 /1/2 /集团/财务部/主办会计 2 1
代码手写,如有拼写错误请见谅:
set gp_recursive_cte_prototype to ture; -- 部分低版本greenplum必须加 insert into neworg ( id, name, pid, path_id, path_name, leve, is_leaf ) with recursive result_ as -- 递归主体开始 ( select id -- 首先是顶层节点 , name , pid , cast(id as varchar(100)) as path_id -- 保证格式与目标表相同 , cast(name as varchar(500)) as path_name , 1 as leve from org where id = '1' -- 指定顶层节点位置 union all -- 下面是下层节点 select org.id , org.name , org.pid , cast(r.id || '/' || org.id as varchar(100)) as path_id -- 拼接时加上斜杠 , cast(r.name || '/' || org.name as varchar(500)) as path_name -- 拼接时加上斜杠 , r.leve + 1 as leve -- 每递归一次 + 1 , 0 as is_leaf from result_ r -- 注意这里是 result_ join org on org.pid = r.id -- 指定父子关系,这里注意其实是inner join where 1 = 1 -- 有其他条件可加在这里 ) -- 然后这里可以查询result_了,同时加工is_leaf字段 select t.id, t.name, t.pid, org.name as pname , '/' || t.path_id as path_id -- 格式化避免顶层缺少斜杠 , '/' || t.path_name as path_name , t.leve , case when trim(t.id) in (select distinct a1.pid from org a1 ) then '0' else '1' and as id_leaf -- 判断是否叶子节点,写在此处当表数据量较大时效率较低,可以考虑额外跟新。 from result_ t left join org on t.pid = org.id -- 再关联一下父级信息
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Greenplum(PostgreSql)使用 with recursive 实现树形结构递归查询并插入新表全部内容,希望文章能够帮你解决Greenplum(PostgreSql)使用 with recursive 实现树形结构递归查询并插入新表所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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