前言 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算机资源（如CPU、RAM、IO等）的争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。锁的分类1. 对数据操作的类型分：读锁（共享锁）和写锁（排他锁） 2. 对数据操...
本文参考： http://mysqlpub.com/thread-5383-1-1.htmlhttp://blog.csdn.net/c466254931/article/details/53463596
有很多是转载合并过来。锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个...
MySQL锁MySQL表级锁的锁模式MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。锁模式的兼容性如下表所示。 MySQL中的表锁兼容性 请求锁模式 是否兼容当前锁模式None读锁写锁读锁是是否写锁是否否可见，对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对 MyISAM表的写操作，则会阻塞...
请问，某个页面被访问时，它需要先从表B里找出随机词的ID(字段：now_id)，然后再去表A里查找这个随机词。 当从表B里select出这个随机词的ID(now_id)后，会now_id+1。 但现在的问题是，可能是因为瞬间的访问量很大，导致表B里update根本没完成就又select了。。。我很纳闷，，既然有update，不是应该update完之后才会select吗，，update会自动加写锁，然后应该等update执行完才可以执行select。 我现在想要让它update完再...
mysql innodb支持行锁和表锁，但是MyIsam只支持表锁。现在我们说说mysql innodb的行锁和 有如下表id为主键 为了出现演示效果,我们将mysql的autocommit设置为0 打开两个mysql命令行窗口,都设置为autocommit为0 窗口1: 窗口2: 这时候我们发现窗口2一直在阻塞,当我们在窗口1中commit后,发现窗口2有输出了。 上面我们更新不是同一个记录，为什么事物1没提交时，事物2一直等待了。因为这个时候用的是表锁。 现在我们...
1. 表级锁；开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高 ，并发度最低。MyISAM引擎属于这种类型。
2. 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突概率最低，并发度也最高。InnoDB引擎属于这种类型。
3. 页面锁：开销和加锁时间介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度也介于两者之间，并发度一般。NDB属于这种类型。
一． 表锁的演示
MyISAM存储引擎只支持表锁，所以对其进行操作会存在...
概述??MyISAM存储引擎只支持表锁，mysql的表锁有两种模式：读锁和写锁。他们的兼容关系是（对myisam的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写操作*）和（对myisam的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作）,读写操作是串行的。如何加表锁??MyISAM在执行查询语句（select）前，会自动给涉及的所有表加上读锁。在执行更新操作（update,delete,insert等）前，会自动给涉及的表加上写锁，这个过程不需...
这篇文章主要介绍表锁和行锁一. 表锁1. 查看表锁的竞争情况show status like ‘table_locks%‘如果Table_locks_waited很大，则说明表锁竞争很激烈，并发性能低下。本文出自 “銅鑼衛門” 博客，请务必保留此出处http://jaeger.blog.51cto.com/11064196/1751481MySQL表锁和行锁详解标签：mysql表锁和行锁详解本文系统来源：http://jaeger.blog.51cto.com/11064196/1751481
Mysql中不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的表级锁，BDB采用的是页面锁，也支持表级锁，InnoDB存储引擎既支持行级锁，也支持表级锁，默认情况下采用行级锁。
Mysql3中锁特性如下：
表级锁：开销小，加锁块；不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发性也最高。
页面锁：开销和加锁界于表锁和行...
开启事务并更新id=1的数据：session2开启事务，并更新id=2的数据，但session2被阻塞了：不是说innoDB支持行锁吗，我们这里明明更新的不是同一条数据，为什么还会被阻塞。其实这是因为MySQL innoDB给数据加锁的方式和oracle不一样。oracle是给这条数据行加锁，而innoDB是给索引上的索引项加锁来实现的。简单的说就是：如果我们的语句无法命中索引，innoDB就会锁表。我们给innodb_lock表的id列加上索引：session1开启事务并更新id=1的...
MySQL锁
相对于其他的数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，最显著的特点就是不同的存储引擎支持不同的锁机制。根据不同的存储引擎，MySQL中锁的特性可以大致归纳如下：行锁
表锁
页锁MyISAM√BDB√√InnoDB
√√开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能表锁：
开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低行锁：
开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高页锁：
开销和加锁...
> INSERT INTO real_table SELECT * FROM insert_table;
mysql> TRUNCATE TABLE insert_table;
mysql> UNLOCK TABLES;
MySQL表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。
当一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，此时MySQL将会如优先处理进程呢？通过研究表明，写进程将先获得锁（即使读请求先到锁等待队列）。但这也造成一个很大的缺陷，即大量的写操作会...
sum(total) from orders;
Select sum(subtotal) from order_detail;这时，如果不先给两个表加锁，就可能产生错误的结果，因为第一条语句执行过程中，order_detail表可能已经发生了改变。因此，正确的方法应该是：Lock tables orders read local, order_detail read local;
Select sum(total) from orders;
Select sum(subtotal) from order_detail;
Unlock tables;要特别说明以下两点内容：
1、上面的例子在LOCK TABLES时加了“lo...
MySQL中不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的表级锁，BDB采用的是页面锁，也支持表级锁，InnoDB存储引擎既支持行级锁，也支持表级锁，默认情况下采用行级锁。
Mysql3中锁特性如下：
表级锁：开销小，加锁块；不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发性也最高。
页面锁：开销和加锁界于表锁和行...
主键：众所周知，自带最高效的索引属性
唯一索引：属性值重复率为0，可以作为业务主键
普通索引：属性值重复率大于0，不能作为唯一指定条件注意：对于普通索引，当“重复率”低时，甚至接近主键或者唯一索引的效果时，依然是行锁；但是如果“重复率”高时，Mysql不会把这个普通索引当做索引，即会造成一个没有索引的SQL，从而形成表锁。mysql中InnoDB存储引擎的行锁和表锁标签：一个 唯一索引 主键 col 描述 innodb 属...
