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目前HVIE里查询如下语句报错：select * from dw.ticket_user_mtime limit 10;错误如下：17/07/06 16:45:38 [main]: DEBUG impl.RecordReaderImpl: merge = [{data range [22733, 19927580), size: 19904847 type: array-backed}]Failed with exception java.io.IOException:java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 102417/07/06 16:45:38 [main]: ERROR CliDriver: Failed with exception java.io.IOException:java.lang.Array...
org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): Operation category READ is not supported in state standby org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): Operation category READ is not supported in state standby 此问题，原来从web 页面查看，是两个节点都变成了standy，所以要切换 hdfs haadmin -transitionToActive --forcemanual nn1 再次访问就...
set hive.optimize.sampling.orderby=true;set hive.optimize.sampling.orderby.number=10000;set hive.optimize.sampling.orderby.percent=0.1f;记录一下，Hive中并行排序参数；hive.optimize.sampling.orderby??? Default Value: false??? Added In: Hive 0.12.0 with HIVE-1402Uses sampling on order-by clause for parallel execution.hive.optimize.sampling.orderby.number??? Default Value: 1000??? Added In: Hive 0.12....
package com.java.hadoop.hive;2 3 import java.sql.Connection;4 import java.sql.DriverManager;5 import java.sql.PreparedStatement;6 import java.sql.ResultSet;7 import java.sql.SQLException;8 import java.sql.Statement;9 10 import org.apache.hadoop.hive.metastore.api.ThriftHiveMetastore.Processor.drop_database; 11 import org.junit.Before; 12 import org.junit.Test; 13 14 public class TestHive { 15...
遇到个情况，跑hive级联insert数据报错，可以尝试换个hive计算引擎 hive遇到FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误1、配置mapreduce计算引擎 set hive.execution.engine=mr;2、配置spark计算引擎 set hive.execution.engine=spark;3、配置tez 计算引擎 set hive.execution.engine=tez;hive的sql操作与musql些许区别，比如hive没有group_concat,取而代之的是collect_set；...
以下信息，只要根据自己的数据库的相应信息修改以下，即可，sqoop其实就是很简单的，一般hive数据存储为列式存储，所以要提前把要写到关系型数据库的数据写到一个text后缀的表里，然后才能导出到关系型数据库中。 还要特别注意写到关系型数据库中数据的格式要一一对应 #pg库相关信息database_connection="jdbc:postgresql://192.168.0.2:8080/db_name" database_username="user" database_password="pass" databaseTableName="te...
假设需要把集群q1下的hive数据库a下面的表a1迁移到集群q2下 1、将q1集群下的a1表对应的hdfs文件拷贝到q1集群下的/test/test 2、在集群q2的某个数据库下面创建hive的schema外部表，注意路径/test/test要填正确 3、如果是分区表的话，输入msck repair table zppanalysis1;修复分区，非分区表的话到第二步迁移后的表就可以用于查询了
Hive explain执行计划详解 HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理，hive 调优，排查数据倾斜等很有帮助 使用语法如下： EXPLAIN [EXTENDED | DEPENDENCY | AUTHORIZATION | ANALYZE] query explain 后面可以跟以下可选参数，注意：这几个可选参数不是 hive 每个版本都支持的 EXTENDED：加上 extended 可以输出有关计划的额外信息。这通常是物理信息，例如文件名。这些额外信息对我们用...
针对hive on mapreduce 1：我们可以通过一些配置项来使Hive在执行结束后对结果文件进行合并： 参数详细内容可参考官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties1 2 3 4hive.merge.mapfiles 在 map-only job后合并文件，默认true hive.merge.mapredfiles 在map-reduce job后合并文件，默认false hive.merge.size.per.task 合并后每个文件的大小，默认256000000 hive.merge.smallfiles.avgsize ...
简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系一、关于Spark简介在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。架构Spark的架构如下图所示，主要包含四大组件：Driver、Master、Worker和Executor。Spark特点 Spark可以部署在YARN上 Spark原生支持对HDFS文件系统的访问 使用Scala语言编写部署模型1. 单机模型：主要用来开发测试。特点：Driver、Master、Worker和Executor都运行在同一...
root用户下：上传mysql安装包(mysql-5.5.32.tar.gz)到/install目录下,并解压安装; 二、hadoop用户下：上传mysql驱动包(mysql-connector-java-3.0.17-ga-bin.jar )到/software/hive-1.2.2/lib 修改Hive的配置文件：vi /software/hive-1.2.2/conf/hive-site.xml更改数据库连接方式：394 <property> 395 <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> 396 <!--<value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>--> ...
参考：https://blog.csdn.net/happylin0x29a/article/details/8855716问题原因：为了优化读取parquet格式文件，spark默认选择使用自己的解析方式读取数据，结果读出的数据就有问题。 解决办法：将配置项spark.sql.hive.convertMetastoreParquet 改为false就行了
代码连接hive需要先启动hive的metastore和hiveserver2hive --service metastore & hive --service hiveserver2 &其中hive-site.xml的配置为：<configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://192.168.174.131:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property><property> <name>javax.jdo.option....
文章目录 1. 特点2. Hive 体系架构3. 安装 Hive3.1 安装 MySQL3.2 安装 Hive3.3 配置 Hive1. 特点 查询语言与 SQL 接近并行执行使用 HDFS 存储支持多种数据格式不支持数据更新不支持索引执行延迟高（不适合在线数据查询）可扩展性高数据规模大 2. Hive 体系架构3. 安装 Hive 先安装 hadoop：hadoop 多机全分布式安装步骤（虚拟机1master+2slave） 3.1 安装 MySQL 在 master 上安装 yum localinstall https://dev.mysql.com/get/mys...