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mysql – 每半个月日期范围的Group-By

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql – 每半个月日期范围的Group-By，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1099字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我需要一个查询帮助,按月分组所有按月分组的值.

试：

SELECT  sum(price) From table WHERE ADD_DATE( date, INTERVAL 15 DAY);

预期结果：

Jan Day 1 - 15 = 5.2
Jan Day 16 - 31 = 80.4

Feb Day 1 - 15 = 50
Feb Day 16 - 28 = 80.2
.....

解决方法:

这基本上是从1月15日和16日末分解的提取物.
MySQL有一个很好的简单函数“Last_Day()”,它返回给定月份的最后一天

select
        CONCAT( DATE_FORMAT(`date`, '%b %Y Day ' ),
            case when dayofmonth( `date` ) < 16
                then '01-15'
                else CONCAT( '16-', right( last_day( `date` ), 2)  )
                end ) as CharMonth,
        sum( price ) as TotalPrice
    from 
        invoice
    group by
        CharMonth
    order by
        year( `date` ),
        month( `date` ),
        min( dayofmonth( `date` ))

以上将展示一个例子

CharOfMonth         TotalPrice
Dec 2011 Day 01-15  226.98
Dec 2011 Day 16-31  108.12
Jan 2012 Day 01-15  983.08
Jan 2012 Day 16-31  235.02
Feb 2012 Day 01-15  271.29
Feb 2012 Day 16-29  382.91
Mar 2012 Day 01-15  900.28

在这个示例中,跨越一年的订单的目的是确保2012年之前的所有2011年.随后,我不希望在“Jan”之前出现“Feb”的alpha顺序的月份,甚至是01-15和16- ??可以换成顺序,所以我明确地按每个组内的年(),月()和最小日排序…即：强制组内最低日数据…即：1-15 vs 16 to随你…

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mysql – 每半个月日期范围的Group-By全部内容，希望文章能够帮你解决mysql – 每半个月日期范围的Group-By所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】