前言移动互联网时代，海量的用户数据每天都在产生，基于用户使用数据等这样的分析，都需要依靠数据统计和分析，当数据量小时，数据库方面的优化显得不太重要，一旦数据量越来越大，系统响应会变慢，TPS直线下降，直至服务不可用。补充 在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括copy文本和图像类型的长度）。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果向表中...
MySQL分库分表之第二篇分库分表之第二篇2. Sharding-JDBC快速入门2.1需求说明 2.2. 环境建设2.2.1环境说明 2.2.2创建数据库 2.2.3约会maven依赖2.3 编写程序2.3.1 分片规则配置 2.3.2 数据操作 2.3.3 测试2.4. 流程分析 2.5 其他集成方式2. Sharding-JDBC快速入门2.1需求说明使用Sharding-JDBC完成对订单表的水平分表，通过快速入门程序的开发，快速体验Sharding-JDBC的使用。人工创建两张表，t_order_1和t_order_2，这张表是订单表...
五、MySQL锁 根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类 1、全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush tables with read lock。当需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句 全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份...
分库分表之MyCat实现 分库分表介绍 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成，将数据大表分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。随着微服务这种架构的兴起，我们应用从一个完整的大的应用，切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。 数据的切分分为两种： l 垂直切分：按照业务模块进...
原文：https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 复制过来收藏 数据库分库分表思路 ?一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心内容无非就是数据切分（...
1、官网下载Mycat官网地址：http://www.mycat.io，下载的1.6.x-relese版本2、待续
数据库分库分表前言公司最近在搞服务分离，数据切分方面的东西，因为单张包裹表的数据量实在是太大，并且还在以每天60W的量增长。 之前了解过数据库的分库分表，读过几篇博文，但就只知道个模糊概念， 而且现在回想起来什么都是模模糊糊的。今天看了一下午的数据库分库分表，看了很多文章，现在做个总结，“摘抄”下来。（但更期待后期的实操） 会从以下几个方面说起： 第一部分：实际网站发展过程中面临的问题。 第二部分：有哪几...
#!/bin/sh########################################################ShellName:mysql database and tables backup #Author:zkg #Created Time:2019-08-26 #Blog Address:https://blog.51cto.com/1009516 ####################################################### #调用系统函数库. /etc/init.d/functions#Define variablesB...
【Mysql主从复制】 解决的问题 数据分布：比如一共150台机器，分别往电信、网通、移动各放50台，这样无论在哪个网络访问都很快。其次按照地域，比如国内国外，北方南方，这样地域性访问解决了。 负载均衡：Mysql读写分离，读写分开了，解决了部分服务器的压力，均衡分开。 数据备份：比如100台机器，实际数据是一样的，这样可以说每台机器都是数据备份。 高可用性和容错性：1台机器挂掉了无所谓，因为还有99台机器。 实现原理： My...
原文链接：http://haitian299.github.io/2016/05/26/mysql-partitioning/传统的分库分表 传统的分库分表都是通过应用层逻辑实现的，对于数据库层面来说，都是普通的表和库。 分库 分库的原因 首先，在单台数据库服务器性能足够的情况下，分库对于数据库性能是没有影响的。在数据库存储上，database只起到一个namespace的作用。database中的表文件存储在一个以database名命名的文件夹中。比如下面的employees数据库：mysql> show ta...
MySQL数据库之分库分表方案 数据库之互联网常用分库分表方案? 原文： https://www.cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html 一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 二、分库分表 1、水平分库 2、水平分表 3、垂直分库 4、垂直分表 三、分库分表工具 四、分库分表步骤 五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分...
#!/bin/bash#分库分表备份#by anthors lrj 2016-6-15mkdir -p /bash_shell/test_file/$(date +%F) for db_name in mysql -e "show databases"|sed '1,2d';do #取库名for table_name in mysql -e "show tables from $db_name;"|sed '1d';do #取表名mkdir -p /bash_shell/test_file/$(date +%F)/$db_name/usr/bin/mysqldump --lock-tables=0 ${db_name} $table_name|gzip >/bash_shell/test_file/$(date +%F)...
前言 在互联网还未崛起的时代,我们的传统应用都有这样一个特点：访问量、数据量都比较小，单库单表都完全可以支撑整个业务。随着互联网的发展和用户规模的迅速扩大,对系统的要求也越来越高。因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能:数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。MySQL单表的数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性...
参考1参考2对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。数据切分：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失；负载均衡策略：可以降低单台机器的访问负载，降低宕机的可能性；集群方案：解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；读写分离策略：...
参考1参考2对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。数据切分：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失；负载均衡策略：可以降低单台机器的访问负载，降低宕机的可能性；集群方案：解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；读写分离策略：...