将Solr结果与MySQL数据相结合的最有效方法

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了将Solr结果与MySQL数据相结合的最有效方法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1277字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

在我们的新网站(购物网站)上,我们将使用Solr作为我们网站的搜索引擎.在Solr索引中,我们保留了产品ID的列表,以及每个产品的关键字列表.搜索查询是针对关键字完成的.

Solr返回产品ID列表.然后将这些id插入到MySQL查询中,以从数据库中选择所有产品数据. MySQL还处理结果的排序.例如,MySQL查询可能如下所示：

SELECT * FROM product WHERE id IN (1,4,42,32,46,...,39482) ORDER BY price ASC

我们在网站上有大约100,000种产品.当有数千个结果时,此方法可以正常工作,但当有 – 例如 – 50,000个结果时,此方法会变慢.

我的假设是瓶颈是“WHERE IN”条款.长期解决方案是将所有产品数据移至Solr,以便它可以处理对结果进行排序并且还对搜索应用细化过滤器(例如,用户可能只想查看特定价格范围内的产品).但是,我们对Solr缺乏经验,需要进行短期修复才能实现.

一种选择是在短期内放弃Solr并将关键字存储在MySQL的表中,并使用FULL-TEXT搜索对其进行搜索.

我错过了其他选择吗？

解决方法:

您的主要问题是Solr将返回按匹配关键字数量排序的结果,但您希望按价格对结果进行排序.正如您正确提到的那样,将所有数据移至Solr是最佳选择 – 您对Solr的搜索,排序,分面和分页需求非常满意.

然而,对于短期而言,将价格字段添加到Solr是非常值得的.当您获得像牙膏这样的搜索查询时,您可以发出类似的Solr查询

q=keywords:(tooth AND paste)&rows=10&fl=id&sort=price%20asc

只获得前10个结果,然后通过指定start参数进行分页,如下所示：

q=keywords:(tooth AND paste)&rows=10&start=10&fl=id&sort=price%20asc

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的将Solr结果与MySQL数据相结合的最有效方法全部内容，希望文章能够帮你解决将Solr结果与MySQL数据相结合的最有效方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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