参数化查询是有效防止SQL注入的一种方法，但是关于C/C++的接口网上甚少提及，特此记录参考链接：（注意链接中MySQL的版本）[https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysql-stmt-execute.html]另外，MySQL Connector/C++使用的是JDBC的标准，所以用法会比较大众也比较容易找。比较可惜的是，MySQL Connector/C++需要另外编译boost库原文：https://www.cnblogs.com/pureLaw/p/13271700.html
编辑 my.cnf或者my.ini文件，去除下面这几行代码的注释： 复制代码 代码如下:log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 2 log-queries-not-using-indexes 这将使得慢查询和没有使用索引的查询被记录下来。 这样做之后，对mysql-slow.log文件执行tail -f命令，将能看到其中记录的慢查询和未使用索引的查询。 随便提取一个慢查询，执行explain：复制代码 代码如下:explain low_query 你将看到下面的结果...
mysql查询结果导出/输出/写入到文件方法一： 直接执行命令： mysql> select count(1) from table into outfile ‘/tmp/test.xls‘; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题： mysql> select count(1) from table into outfile ‘/data/test.xls‘; 报错： ERROR 1 (HY000): Can‘t create/write to file ‘/data/test.xls‘ (Errcode: 13) 可能原因：mysql没有向/data/下写的权限 ...
提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则...
有人的地方就有江湖，数据库也是，sql优化这个问题，任重道远，我们总是禁不住有烂sql。怎么办呢，还好各大数据库都有相关烂sql的收集功能，而mysql的慢查询收集也是异曲同工，配合分析sql的执行计划，这个优化就有了搞头了。开启mysql慢查询日志1.查看当前慢查询设置情况#查看慢查询时间，默认10s，建议降到1s或以下， mysql> show variables like "long_query_time"; +-----------------+----------+ | Variable_name | Value ...
一、设有一数据库，包括四个表：学生表（Student）、课程表（Course）、成绩表（Score）以及教师信息表（Teacher）。四个表的结构分别如表1-1的表（一）~表（四）所示，数据如表1-2的表（一）~表（四）所示。用SQL语句创建四个表并完成相关题目。 表1-1数据库的表结构表（一）Student (学生表) 表（二）Teacher(教师表)表（三）Course（课程表） 表（四）Score(成绩表)drop table if exists student； create tabl...
一、简介开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）long_query_time 查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查询相关参数mysql> show variables like ‘slow_query%‘; +-------------...
1 foreign key 外键 建立两张表的联系1 创建表时先创建被关联的表 在创建关联表 create table dep(id int primary key,name varchar(20) not null,descripe varchar(20) not null);在创建关联表（emp表）create table emp(id int primary key,name varchar(20) not null,age int not null,dep_id int,cinstraint fk_dep foregin key(dep_id) references dep(id));2 插入记录时 先往被关联表中插入记录 再往关联表中插入记录insert ...
SELECT a1.*FROMArticle a1 WHERE (SELECTCOUNT(1) FROMArticle a2 WHERE a2.MpName = a1.MpName AND a2.ID > a1.ID) <3ORDERBY a1.MpName,a1.ID DESC 原文：https://www.cnblogs.com/sixiweb/p/14610244.html
本文的目的主要是通过告诉大家，查询优化器为我们做了那些工作，我们怎么做，才能使查询优化器对我们的sql进行优化，以及启示我们sql语句怎么写，才能更有效率。那么到底mysql到底能进行哪些优化那，下面通过以下几个方面来探讨一下：1.常量转化它能够对sql语句中的常量进行转化，比如下面的表达式： WHERE col1 = col2 AND col2 = ‘x‘; 依据传递性：如果A=B and B=C，那么就能得出A=C。所以上面的表达式mysql查询优化器能进行...
我们知道可以将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。 唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。这里说的分表不是 MySQL 5.1 的 partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。1. 应用程序级别实现见示意图electThreadManager 分表数据查询管理器它为分表的每个database or server 建立一个...
bitsCN.com 我们知道可以将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。 唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。这里说的分表不是 MySQL 5.1 的 partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。1. 应用程序级别实现见示意图electThreadManager 分表数据查询管理器它为分表的每个database or serv...
我们知道可以将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。 唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。 这里说的分表不是 MySQL 5.1 的 partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。 1. 应用程序级别实现见示意图 SelectThreadManager 分表数据查询管理器 它为分表的每个databas...
我们知道可以将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。 唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。 这里说的分表不是 MySQL 5.1 的 partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。 1. 应用程序级别实现 见示意图 SelectThreadManager 分表数据查询管理器 它为分表的每个dat...
1.硬件方面硬件方面优化是成本最高却效果最差的一种优化。 服务器性能对数据库的读写能力还是有一定的影响的，尤其体现在磁盘I/O上。mysql数据库频繁的CURD操作是十分吃磁盘I/O的，一般可以认为磁盘I/O是硬件方面制约mysql数据库性能的最大因素。 解决方法：目前一般使用RAID0-1磁盘阵列来解决。2.系统配置下面是已经配置好的my.cnf [mysqld]port = 3306serverid = 1socket = /tmp/mysql.sockskip-locking#避免MySQL的外部锁定，减...