【MySQL】所谓的乐观锁与悲观锁 �

内容导读

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内容图文

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/382

乐观锁

总是认为不会产生并发问题，每次去取数据时总认为不会有其它线程对数据进行修改，因此不会上锁。
但是在更新时会判断其它线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制会CAS操作实现。

版本号方式
        一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次数，当数据被修改时，version值会加1。当线程A要更新数据时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值与此时数据库中的version值相等，才会提交更新操作。否则将重新更新操作，直到更新成功。

sql核心代码：

update table set x=x+1, version=version+1 where id=#{id} and version=#{version};

CAS操作方式
        即 comparse and swap 或者 compare and set，涉及到三个操作数，数据所在的内存值，预期值，新值。当需要更新数据时，判断当前内存值与之前取到的值是否相等，若相等，则用新值更新，若失败则重试，一般情况下是一个自旋操作，即不断的重试。

悲观锁

        总是假设最坏的情况，每次取数据时都认为其它线程会修改，所以都会加锁（读锁，写锁，行锁），当其它线程要访问数据时，都需要阻塞挂起，可以依靠数据库实现，如行锁、读锁和写锁等，都是在操作之前加锁，在java中，synchronized的思想也是悲观锁。

Python Django项目中的用法：

# 将访问量加1
models.BlogInfo.objects.filter(id=id).select_for_update().update(visit=F('visit') + 1)
# select_for_update()：行级锁，所有匹配的行将被锁定，直到事务执行结束
# 一般情况下，如果其它事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放
# 如果不想使查询被阻塞，可添加参数 nowait=True
# 如果其它事务持有冲突的锁，互斥锁，那么查询将引发 DatabaseError异常
# 你也可以使用参数 skip_locked=True 忽略锁定的行
# 但要注意的是：nowait=True 与 skip_locked=True 是互斥的，同时使用将抛出异常

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/382

内容总结

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内容备注

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