mysql – 即使在大表上使用索引也慢查询
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql – 即使在大表上使用索引也慢查询，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4033字，纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
我正在执行一个简单的选择查询来从表日志中提取用户名(包含54864行).
检索数据花了大约7.836秒.
我怎样才能加快效果？
SELECT username FROM `logs`
WHERE
logs.branch=1
and
logs.added_on > '2016-11-27 00:00:00'
在描述表时,
+-------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| username | char(255) | YES | MUL | NULL | |
| fullname | char(255) | YES | | NULL | |
| package | char(255) | YES | | NULL | |
| prev_expiry | date | YES | | NULL | |
| recharged_upto | date | YES | | NULL | |
| payment_option | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| amount | float(14,2) | YES | | NULL | |
| branch | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| added_by | int(11) | YES | | NULL | |
| added_on | datetime | YES | MUL | NULL | |
| remark | text | YES | | NULL | |
| payment_mode | char(255) | YES | | NULL | |
| recharge_duration | char(255) | YES | | NULL | |
| invoice_number | char(255) | YES | | NULL | |
| cheque_no | char(255) | YES | | NULL | |
| bank_name | char(255) | YES | | NULL | |
| verify_by_ac | int(11) | YES | | 0 | |
| adjusted_days | int(11) | YES | | NULL | |
| adjustment_note | text | YES | | NULL | |
+-------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
20 rows in set
在解释查询时,
+----+-------------+--------------------------+------+-----------------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------------------------+------+-----------------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | logs | ref | branch_index,added_on_index | branch_index | 5 | const | 37 | Using where |
+----+-------------+--------------------------+------+-----------------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set
添加复合索引后更新::解释查询(branch_added_index)
+----+-------------+--------------------------+------+------------------------------------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------------------------+------+------------------------------------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | logs | ref | branch_index,added_on_index,branch_added_index | branch_index | 5 | const | 37 | Using where |
+----+-------------+--------------------------+------+------------------------------------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set
解决方法:
在branch,added_on上添加一个复合键,因此您可以覆盖所有WHERE条件,因为您使用了AND.
ALTER TABLE记录ADD KEY(branch,added_on)
这应该快得多,你也可以删除branch_index键,因为上面的索引可以替换它.你只从54000返回37行,所以基数是OK.
ALTER TABLE logs DROP INDEX `branch_index`;
或者您可以使用索引提示
SELECT username FROM `logs` USE INDEX (branch_added_index) WHERE
logs.branch=1
and
logs.added_on > '2016-11-27 00:00:00'
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的mysql – 即使在大表上使用索引也慢查询全部内容，希望文章能够帮你解决mysql – 即使在大表上使用索引也慢查询所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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