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MySQL-4- 索引及执行计划
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL-4- 索引及执行计划，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含16424字，纯文字阅读大概需要24分钟。
内容图文
1. 索引作用
提供了类似于书中目录的作用,目的是为了优化查询
2. 索引的种类(算法)
B树索引
Hash索引
R树
Full text
GIS
3. B树 基于不同的查找算法分类介绍
?B-tree
B+Tree 在范围查询方面提供了更好的性能(> < >= <= like)
B*Tree
4. 在功能上的分类
4.1 辅助索引(S)怎么构建B树结构的?
(1). 索引是基于表中,列(索引键)的值生成的B树结构
(2). 首先提取此列所有的值,进行自动排序
(3). 将排好序的值,均匀的分布到索引树的叶子节点中(16K)
(4). 然后生成此索引键值所对应得后端数据页的指针
(5). 生成枝节点和根节点,根据数据量级和索引键长度,生成合适的索引树高度
id name age gender
select * from t1 where id=10;
问题: 基于索引键做where查询,对于id列是顺序IO,但是对于其他列的查询,可能是随机IO.
4.2 聚集索引(C)
4.2.1 前提
(1)表中设置了主键,主键列就会自动被作为聚集索引.
(2)如果没有主键,会选择唯一键作为聚集索引.
(3)聚集索引必须在建表时才有意义,一般是表的无关列(ID)
4.2.2 辅助索引(S)怎么构建B树结构的?
(1) 在建表时,设置了主键列(ID)
(2) 在将来录入数据时,就会按照ID列的顺序存储到磁盘上.(我们又称之为聚集索引组织表)
(3) 将排好序的整行数据,生成叶子节点.可以理解为,磁盘的数据页就是叶子节点
4.2.3 聚集索引和辅助索引构成区别
聚集索引只能有一个,非空唯一,一般时主键
辅助索引,可以有多个,是配合聚集索引使用的
聚集索引叶子节点,就是磁盘的数据行存储的数据页
MySQL是根据聚集索引,组织存储数据,数据存储时就是按照聚集索引的顺序进行存储数据
辅助索引,只会提取索引键值,进行自动排序生成B树结构
5.辅助索引细分
1.普通的单列辅助索引
2.联合索引
多个列作为索引条件,生成索引树,理论上设计的好的,可以减少大量的回表
查询
3.唯一索引
索引列的值都是唯一的.
6. 关于索引树的高度受什么影响
1. 数据量级, 解决方法:分表,分库,分布式
2. 索引列值过长 , 解决方法:前缀索引
3. 数据类型:
变长长度字符串,使用了char,解决方案:变长字符串使用varchar
enum类型的使用enum ('山东','河北','黑龙江','吉林','辽宁','陕西'......)
1 2 3
7. 索引的基本管理
7.1 索引建立前
db01 [world]>desc city;
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | char(35) | NO | | | |
| CountryCode | char(3) | NO | MUL | | |
| District | char(20) | NO | | | |
| Population | int(11) | NO | | 0 | |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
Field :列名字
key :有没有索引,索引类型
PRI: 主键索引
UNI: 唯一索引
MUL: 辅助索引(单列,联和,前缀)
7.1 单列普通辅助索引
7.1.1 创建索引
db01 [world]>alter table city add index idx_name(name);
表 索引名（列名）
db01 [world]>create index idx_name1 on city(name);
db01 [world]>show index from city;
注意:
以上操作不代表生产操作,我们不建议在一个列上建多个索引同一个表中，索引名不能同名。
### 7.1.2 删除索引:
db01 [world]>alter table city drop index idx_name1;
表名 索引名
7.2 覆盖索引(联合索引)
Master [world]>alter table city add index idx_co_po(countrycode,population);
7.3 前缀索引
db01 [world]>alter table city add index idx_di(district(5));
注意：数字列不能用作前缀索引。
7.4 唯一索引
db01 [world]>alter table city add unique index idx_uni1(name);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'San Jose' for key 'idx_uni1'
统计city表中，以省的名字为分组，统计组的个数
select district,count(id) from city group by district;
需求: 找到world下,city表中 name列有重复值的行,最后删掉重复的行
db01 [world]>select name,count(id) as cid from city group by name having cid>1 order by cid desc;
db01 [world]>select * from city where name='suzhou';
===============================================
8. 执行计划获取及分析
8.0 介绍
(1)获取到的是优化器选择完成的,他认为代价最小的执行计划.
作用: 语句执行前,先看执行计划信息,可以有效的防止性能较差的语句带来的性能问题.
如果业务中出现了慢语句，我们也需要借助此命令进行语句的评估，分析优化方案。
(2) select 获取数据的方法
1. 全表扫描(应当尽量避免,因为性能低)
2. 索引扫描
3. 获取不到数据
8.1 执行计划获取
获取优化器选择后的执行计划
?8.2 执行计划分析
8.2.0 重点关注的信息
table: city ---->查询操作的表 **
possible_keys: CountryCode,idx_co_po ---->可能会走的索引 **
key: CountryCode ---->真正走的索引 ***
type: ref ---->索引类型 *****
Extra: Using index condition ---->额外信息 *****
8.2.1 type详解
从左到右性能依次变好.
ALL :
全表扫描,不走索引
例子:
1. 查询条件列,没有索引
SELECT * FROM t_100w WHERE k2='780P';
2. 查询条件出现以下语句(辅助索引列)
USE world
DESC city;
DESC SELECT * FROM city WHERE countrycode <> 'CHN';
DESC SELECT * FROM city WHERE countrycode NOT IN ('CHN','USA');
DESC SELECT * FROM city WHERE countrycode LIKE '%CH%';
注意:对于聚集索引列,使用以上语句,依然会走索引
DESC SELECT * FROM city WHERE id <> 10;
INDEX :
全索引扫描
1. 查询需要获取整个索引树种的值时:
DESC SELECT countrycode FROM city;
2. 联合索引中,任何一个非最左列作为查询条件时:
idx_a_b_c(a,b,c) ---> a ab abc
SELECT * FROM t1 WHERE b
SELECT * FROM t1 WHERE c
RANGE :
索引范围扫描
辅助索引> < >= <= LIKE IN OR
主键 <> NOT IN
例子:
1.
DESC SELECT * FROM city WHERE id<5;
2.
DESC SELECT * FROM city WHERE countrycode LIKE 'CH%';
3.
DESC SELECT * FROM city WHERE countrycode IN ('CHN','USA');
注意:
1和2例子中,可以享受到B+树的优势,但是3例子中是不能享受的.
所以,我们可以将3号列子改写:
DESC SELECT * FROM city WHERE countrycode='CHN'
UNION ALL
SELECT * FROM city WHERE countrycode='USA';
ref:
非唯一性索引,等值查询
DESC SELECT * FROM city WHERE countrycode='CHN';
eq_ref:
在多表连接时,连接条件使用了唯一索引(uk pK)
DESC SELECT b.name,a.name FROM city AS a
JOIN country AS b
ON a.countrycode=b.code
WHERE a.population <100;
DESC country
system,const :
唯一索引的等值查询
DESC SELECT * FROM city WHERE id=10;
8.2.2 其他字段解释
extra:
filesort ,文件排序.
SHOW INDEX FROM city;
ALTER TABLE city ADD INDEX CountryCode(CountryCode);
ALTER TABLE city DROP INDEX idx_c_p;
DESC SELECT * FROM city WHERE countrycode='CHN' ORDER BY population
ALTER TABLE city ADD INDEX idx_(population);
DESC SELECT * FROM city WHERE countrycode='CHN' ORDER BY population
ALTER TABLE city ADD INDEX idx_c_p(countrycode,population);
ALTER TABLE city DROP INDEX idx_;
ALTER TABLE city DROP INDEX CountryCode;
DESC SELECT * FROM city WHERE countrycode='CHN' ORDER BY population
结论:
1.当我们看到执行计划extra位置出现filesort,说明由文件排序出现
2.观察需要排序(ORDER BY,GROUP BY ,DISTINCT )的条件,有没有索引
3. 根据子句的执行顺序,去创建联合索引
索引优化效果测试:
优化前:
[root@db01 ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf \
> --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='oldboy' \
> --query="select * from oldboy.t_100w where k2='780P'" engine=innodb \
> --number-of-queries=2000 -uroot -p123 -verbose
mysqlslap: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Benchmark
Running for engine rbose
Average number of seconds to run all queries: 701.743 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 701.743 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 701.743 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 20
优化后:
[root@db01 ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='oldboy' --query="select * from oldboy.t_100w where k2='780P'" engine=innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 -verbose
mysqlslap: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Benchmark
Running for engine rbose
Average number of seconds to run all queries: 0.190 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.190 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.190 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 20
联合索引:
1. SELECT * FROM t1 WHERE a= b=
我们建立联合索引时:
ALTER TABLE t1 ADD INDEX idx_a_b(a,b);
ALTER TABLE t1 ADD INDEX idx_b_a(b,a);
以上的查询不考虑索引的顺序,优化器会自动调整where的条件顺序
注意: 索引,我们在这种情况下建索引时,需要考虑哪个列的唯一值更多,哪个放在索引左边.
2. 如果出现where 条件中出现不等值查询条件
DESC SELECT * FROM t_100w WHERE num <1000 AND k2='DEEF';
我们建索引时:
ALTER TABLE t_100w ADD INDEX idx_2_n(k2,num);
语句书写时
DESC SELECT * FROM t_100w WHERE k2='DEEF' AND num <1000 ;
3. 如果查询中出现多子句
我们要按照子句的执行顺序进行建立索引.
8.2.3 explain(desc)使用场景（面试题）
题目意思: 我们公司业务慢,请你从数据库的角度分析原因
1.mysql出现性能问题,我总结有两种情况:
（1）应急性的慢：突然夯住
应急情况:数据库hang(卡了,资源耗尽)
处理过程:
1.show processlist; 获取到导致数据库hang的语句
2. explain 分析SQL的执行计划,有没有走索引,索引的类型情况
3. 建索引,改语句
（2）一段时间慢(持续性的):
(1)记录慢日志slowlog,分析slowlog
(2)explain 分析SQL的执行计划,有没有走索引,索引的类型情况
(3)建索引,改语句
9. 索引应用规范
业务
1.产品的功能
2.用户的行为
"热"查询语句 --->较慢--->slowlog
"热"数据
9.1 建立索引的原则（DBA运维规范）
9.1.0 说明
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。那么索引设计原则又是怎样的?
9.1.1 (必须的) 建表时一定要有主键,一般是个无关列
略.回顾一下,聚集索引结构.
9.1.2 选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。
例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。
如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
优化方案:
(1) 如果非得使用重复值较多的列作为查询条件(例如:男女),可以将表逻辑拆分
(2) 可以将此列和其他的查询类,做联和索引
select count(*) from world.city;
select count(distinct countrycode) from world.city;
select count(distinct countrycode,population ) from world.city;
9.1.3(必须的) 为经常需要where 、ORDER BY、GROUP BY,join on等操作的字段，
排序操作会浪费很多时间。
where A B C ----》 A B C
in
where A group by B order by C
A,B，C
如果为其建立索引，优化查询
注：如果经常作为条件的列，重复值特别多，可以建立联合索引。
9.1.4 尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。
9.1.5 限制索引的数目
索引的数目不是越多越好。
可能会产生的问题:
(1) 每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。
(2) 修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
(3) 优化器的负担会很重,有可能会影响到优化器的选择.
percona-toolkit中有个工具,专门分析索引是否有用
9.1.6 删除不再使用或者很少使用的索引(percona toolkit)
pt-duplicate-key-checker
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理
员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
9.1.7 大表加索引,要在业务不繁忙期间操作
9.1.8 尽量少在经常更新值的列上建索引
9.1.9 建索引原则
(1) 必须要有主键,如果没有可以做为主键条件的列,创建无关列
(2) 经常做为where条件列 order by group by join on, distinct 的条件(业务:产品功能+用户行为)
(3) 最好使用唯一值多的列作为索引,如果索引列重复值较多,可以考虑使用联合索引
(4) 列值长度较长的索引列,我们建议使用前缀索引.
(5) 降低索引条目,一方面不要创建没用索引,不常使用的索引清理,percona toolkit(xxxxx)
(6) 索引维护要避开业务繁忙期
9.2 不走索引的情况（开发规范）
9.2.1 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
select * from tab; 全表扫描。
select * from tab where 1=1;
在业务数据库中，特别是数据量比较大的表。
是没有全表扫描这种需求。
1、对用户查看是非常痛苦的。
2、对服务器来讲毁灭性的。
（1）
select * from tab;
SQL改写成以下语句：
select * from tab order by price limit 10 ; 需要在price列上建立索引
（2）
select * from tab where name='zhangsan' name列没有索引
改：
1、换成有索引的列作为查询条件
2、将name列建立索引
9.2.2 查询结果集是原表中的大部分数据，应该是25％以上。
查询的结果集，超过了总数行数25%，优化器觉得就没有必要走索引了。
假如：tab表 id，name id:1-100w ，id列有(辅助)索引
select * from tab where id>500000;
如果业务允许，可以使用limit控制。
怎么改写 ？
结合业务判断，有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案
尽量不要在mysql存放这个数据了。放到redis里面。
9.2.3 索引本身失效，统计数据不真实
索引有自我维护的能力。
对于表内容变化比较频繁的情况下，有可能会出现索引失效。
一般是删除重建
现象:
有一条select语句平常查询时很快,突然有一天很慢,会是什么原因
select? --->索引失效,，统计数据不真实
DML ? --->锁冲突
9.2.4 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等)
例子：
错误的例子：select * from test where id-1=9;
正确的例子：select * from test where id=10;
算术运算
函数运算
子查询
9.2.5 隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.
这样会导致索引失效. 错误的例子：
mysql> alter table tab add index inx_tel(telnum);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>
mysql> desc tab;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| telnum | varchar(20) | YES | MUL | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from tab where telnum='1333333';
+------+------+---------+
| id | name | telnum |
+------+------+---------+
| 1 | a | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from tab where telnum=1333333;
+------+------+---------+
| id | name | telnum |
+------+------+---------+
| 1 | a | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from tab where telnum='1333333';
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | tab | ref | inx_tel | inx_tel | 63 | const | 1 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from tab where telnum=1333333;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | tab | ALL | inx_tel | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from tab where telnum=1555555;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | tab | ALL | inx_tel | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from tab where telnum='1555555';
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | tab | ref | inx_tel | inx_tel | 63 | const | 1 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
9.2.6 <> ，not in 不走索引（辅助索引）
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum <> '110';
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum NOT IN ('110','119');
mysql> select * from tab where telnum <> '1555555';
+------+------+---------+
| id | name | telnum |
+------+------+---------+
| 1 | a | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555';
单独的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和结果集有关，尽量结合业务添加limit
or或in 尽量改成union
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119');
改写成：
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'
UNION ALL
SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'
9.2.7 like "%_" 百分号在最前面不走
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%' 走range索引扫描
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110' 不走索引
%linux%类的搜索需求，可以使用elasticsearch+mongodb 专门做搜索服务的数据库产品内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的MySQL-4- 索引及执行计划全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL-4- 索引及执行计划所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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