缓存数据库介绍:NoSQL(Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0(用户自产生内容)网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS(社交网络)的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。NoSQ...
* 普通数据获取器* */ public interface DataGeter<T> {/*** 获取数据接口* @return*/public T getData(); }2.工具类。有一些方法需要自己写，看注释。public class DataUtil {/**json转换工具*/private static Gson gson = new Gson();/**一天的过期秒数*/private static final int ONE_DAY_EXPIRE_SECONDS = 1 * 24 * 60 * 60;/*** 获取redis中获取指定data，如果redis中不存在，则从DataGeter接口中获取，并且写入redis<br/>* 注...
一、涉及到的操作 缓存：读、写、更新、删除，这些操作可能失败 数据库：读、写、更新、删除，这些操作可能失败 二、正常流程 1. 读数据，先读缓存，命中返回数据；未命中读数据库，返回数据，写缓存；读数据不存在不一致问题 2. 写数据库，对缓存不做处理 3. 更新数据库数据，如果数据不在缓存中，不作处理；如果数据在缓存中，删除而不是更新缓存 a. 有些缓存中的数据，是经过处理后的数据，如果更新会消耗计算资源 b. 如果频繁...
一、Redis简介Spring Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外，对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持，包括：Redis, MongoDB, Elasticsearch。这些案例整理好后，陆续都会上传Git。 SpringBoot2 版本，支持的组件越来越丰富，对Redis的支持不仅仅是扩展了API，更是替换掉底层Jedis的依赖，换成Lettuce。本案例需要本地安装一台Redis数据库。二、Spring2.0集成Redis 1、核心依赖 <dependency><groupId...
1. mongodb是什么？ NoSQL 非关系型数据库，主要用于数据的海量存储。分为server数据存储端和client数据操作端。 1.1 关系型与非关系型数据库的区别？ 1.sql：数据库--表--数据2. nosql：数据库---集合--文档 2.数据库与缓存：3.mongodb的基本知识标签：基本 数据存储 知识 mongod 关系 数据 mongodb -- mon 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/meloncodezhang/p/11431651.html
工作中，经常会遇到缓存和数据库数据一致性问题。从理论上设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。 在这里，我们讨论三种...
方案一 写流程：先删除缓存，删除之后再更新DB，再异步将数据刷回缓存。如果先更新数据库再更新缓存，更新数据库时，程序访问缓存时还是旧的数据。 读流程：先读缓存，如果缓存没读到，则去读DB，之后再异步将数据刷回缓存。 缺点： 容灾不足 第一步DEL缓存失败’，如果继续执行，那么从’更新完DB’到异步’刷新缓存’缓存期间，数据处于滞后状态。而且如果缓存处于不可写状态，那么异步刷新那步也可能会失败，那缓存就会长期处于...
import select2 import socket3 import sys4 import queue5 6 7 server = socket.socket()8 server.setblocking(0)9 10 server_addr = (‘localhost‘,10000) 11 12 print(‘starting up on %s port %s‘ % server_addr) 13 server.bind(server_addr) 14 15 server.listen(5) 16 17 18 inputs = [server, ] #自己也要监测呀,因为server本身也是个fd 19 outputs = [] 20 21 message_queues = {} 22 23 while True: 24 pr...
一：Redis 有序集合(sorted set)Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。 二：有序集合常用操...
一：Redis 集合(Set) Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。 Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 二：set常用操作1）sadd(name,values) name对应的集合中添加元素2）scard(name) 获取name对应的集合中元素个数3）sdiff(keys, *args) 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合4）sdiffstore(dest, keys, *args) ...
本文翻译自Coding-Geek文章:《 How does a relational database work》。原文链接：http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies先翻译快速缓存章节。兴许有时间再翻译其他章节。翻译内容在原文的文件夹： 一、数据管理器 数据查询器运行查询操作，从数据表中获取数据。它向Data Manger发送请求，获取数据。当中存在2个问题： 关系型数据使用事物模型。当数据库在运行改动操作时，不能运行查询操作...
-*- coding:utf-8 -*- __author__ = ‘shisanjun‘ import redisclass RedisHelper(object):def __init__(self):self.__conn=redis.Redis(host="192.168.0.121")self.chan_sub="fm104.5"self.chan_pub="fm104.5"def public(self,msg):self.__conn.publish(self.chan_pub,msg)return Truedef subscribe(self):pub=self.__conn.pubsub()#相当于打开收音机pub.subscribe(self.chan_sub)#调频道pub.parse_response()#准备接受，下次调用...
gevent import monkey; monkey.patch_all() import gevent from urllib.request import urlopendef f(url):print(‘GET: %s‘ % url)resp = urlopen(url)data = resp.read()print(‘%d bytes received from %s.‘ % (len(data), url))gevent.joinall([gevent.spawn(f, ‘https://www.python.org/‘),gevent.spawn(f, ‘https://www.yahoo.com/‘),gevent.spawn(f, ‘https://github.com/‘), ])View Code 通过gevent实现单线程...
李闯切换到了跟海龙搞...李闯搞完了海涛，回来继续跟海龙搞...李闯又回去跟继续跟海涛搞... 同步与异步的性能区别 import geventdef task(pid):"""Some non-deterministic task"""gevent.sleep(0.5)print(‘Task %s done‘ % pid)def synchronous():for i in range(1,10):task(i)def asynchronous():threads = [gevent.spawn(task, i) for i in range(10)]gevent.joinall(threads)print(‘Synchronous:‘) synchronous()print(‘...
上述观点的另一个方面是:面向模式的数据模型。当您为有潜在可能性会使用的RDBMS设计数据模型(表、关系等)时，您需要提出一个定义良好的模式:将会有许多表，每个表都有一个已知的列，以已知类型的格式存储数据(CHAR、NUMBER、BLOB等)。 非常重要:考虑数据是否在本质上是事务性的。换句话说，在提供的事务上下文ACID语义中，数据是否会被存储、访问和更新，或者是否可以对这些属性进行折衷。 正确性也很重要，任何妥协都是不可接受的...