MySQL每个表读/写

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL每个表读/写，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3751字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

我正在优化我们的数据库.基本上我试图在我们的数据库中找到写得最多和最多的表.之后,我将通过sym将这些表链接到单独的驱动器中.

有没有办法跟踪每个表活动？
如下面的IOPS,写入,每个表读取？

解决方法:

方法1

如果您使用的是Percona Server,则可以简单地设置userstat/userstat_running变量以启用一组新的INFORMATION_SCHEMA表,其中包括一个名为TABLE_STATISTICS的表,它提供了这些信息.

例如：

mysql> SELECT TABLE_NAME, ROWS_READ, ROWS_CHANGED, ROWS_CHANGED_X_INDEXES FROM TABLE_STATISTICS ORDER BY ROWS_CHANGED DESC LIMIT 5;
+-------------------+------------+--------------+------------------------+
| TABLE_NAME        | ROWS_READ  | ROWS_CHANGED | ROWS_CHANGED_X_INDEXES |
+-------------------+------------+--------------+------------------------+
| user              |   21122527 |      5989231 |               23956924 |
| audit             |       1208 |      5020929 |               20083716 |
| sometemp          |   13995426 |      3182150 |                9546450 |
| creditcards       |    3566482 |      2998976 |               11995904 |
| order             | 2147483647 |      2662606 |               53252120 |
+-------------------+------------+--------------+------------------------+

ROWS_CHANGED对应于最多写入表格,ROWS_READ将是最多的.您还应该查看INDEX_STATISTICS以查找最常用和最少使用的索引.

方法2

如果您不使用Percona Server,则可以使用pt-query-digest捕获查询示例,然后仅过滤掉INSERT / UPDATE / DELETE.这看起来像这样：

mysql> SELECT @@GLOBAL.slow_query_log_file;
+------------------------------------------+
| @@GLOBAL.slow_query_log_file             |
+------------------------------------------+
| /var/logs/mysql/slowquery.log            |
+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SET GLOBAL slow_query_log_file='/tmp/allqueries.log';
mysql> SELECT @@GLOBAL.long_query_time;
+--------------------------+
| @@GLOBAL.long_query_time |
+--------------------------+
|                 0.250000 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SET GLOBAL long_query_time = 0;
mysql> FLUSH LOGS;
mysql> SLEEP 600; SET GLOBAL long_query_time = 0.25; SET GLOBAL slow_query_log_file='/var/logs/mysql/slowquery.log'; FLUSH LOGS;

现在你有一个文件/tmp/allqueries.log,它包含在服务器上执行的每个查询大约10分钟.

接下来,使用pt-query-digest对其进行分析,以便最频繁地写入表：

pt-query-digest /tmp/allqueries.log --group-by=distill --filter '$event->{arg} =~ m/^(update|delete|insert)/i' --limit 5 > /tmp/writes.txt

如果你检查/tmp/writes.txt,你会看到顶部附近的部分如下所示：

# Profile
# Rank Query ID Response time Calls R/Call Apdx V/M   Item
# ==== ======== ============= ===== ====== ==== ===== ====================
#    1 0x        0.0558 26.8%   282 0.0002 1.00  0.00 INSERT UPDATE user
#    2 0x        0.0448 21.5%   246 0.0002 1.00  0.00 UPDATE audit
#    3 0x        0.0228 10.9%    11 0.0021 1.00  0.00 UPDATE sometemp
#    4 0x        0.0108  5.2%    16 0.0007 1.00  0.00 UPDATE creditcards
#    5 0x        0.0103  4.9%    43 0.0002 1.00  0.00 UPDATE order

粗略地说,在您选择的样本期间,这些是您写入表格最多的.为了从表中大致读取(大致),您可以将–filter参数更改为–filter’$event-> {arg} = ~m / ^ select / i’,您将看到类似的输出.

如果您只对写入感兴趣,可以将二进制日志传递给pt-query-digest并获得类似的结果：

mysqlbinlog mysql-bin.000511 | pt-query-digest --type=binlog --group-by=distill > /tmp/writes.txt

您还可以使用tcpdump和pt-query-digest –type = tcpdump获取相同的数据

所以,这就是说,假设您正在使用InnoDB表,我非常怀疑您会从这样做中看到很多性能优势.由于数据被缓冲到InnoDB日志然后写入磁盘的方式,我不希望像这样移动单个表来获得太多或任何性能提升.您可能会看到将InnoDB日志文件本身移动到单独的,更快的磁盘以将日志读/写与表空间读/写分开的一些好处,但即使这样也是有问题的.使用电池备份缓存(或更好的SSD)投资快速,高质量的RAID阵列将更好地利用您的资源.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MySQL每个表读/写全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL每个表读/写所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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