-- MySQL 5.7 CLUSTER NDB 7.5 -- 创建undo logfile groupcreate logfile group lg_1 ADD UNDOFILE ‘undo_1.log‘ INITIAL_SIZE 1024M undo_buffer_size 8M ENGINE NDBCLUSTER; -- 增加 logfileALTER logfile group lg_1 ADD UNDOFILE ‘undo_2.log‘ initial_size 1024M ENGINE NDBCLUSTER; -- 创建tablespaceCREATE TABLESPACE ts1 ADD DATAFILE ‘data...
5.7 中的performance_schema 已经有能力监控mysql 的内存使用情况了，对于这一点也是要通过instrument 来实现的，由于内存这一块没有对应的consumer 所以只要配置好instrument 就行了 1、例子：/etc/my.cnf[mysqld]
datadir =/usr/local/mysql/data
basedir =/usr/local/mysql
performance_schema_instrument =‘memory%=counted‘ select ev...
为了装mysql环境测试，装上后发现启动后mysql占用了很大的虚拟内存，达8百多兆。网上搜索了一下，得到高人指点my.ini。再也没见再详细的了..只好打开my.ini逐行的啃，虽然英文差了点，不过多少M还是看得明的^-^ 更改后如下： innodb_buffer_pool_size=576M ->256M InnoDB引擎缓冲区占了大头，首要就是拿它开刀 query_cache_size=100M ->16M 查询缓存 tmp_table_size=102M ->64M 临时表大小 key_buffer_size=256m ->32M 重启mysql服...
在performance_schema有如下表记录内存使用情况12345678910mysql> show tables like‘%memory%summary%‘;+-------------------------------------------------+| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |+-------------------------------------------------+| memory_summary_by_account_by_event_name || memory_summary_by_host_by_event_name || memory_summary_by_thread_by_event_name || memory_summary_by_...
vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed;调整my.cnf 参数,重新配置（系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢）即可performance_schema_max_table_instances=200
table_definition_cache=200
table_open_cache=128下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock[mysqld]
port = 3306
socket ...
目前vps 1cpu 512m内存 MySQL内存占用77% ，约350m ，经过修改配置文件优化后如下
$ ps aux
进入docker bash
$ docker exec -it pwc-mysql bash
进入 /etc/mysql/conf.d 安装 Vim
$ apt-get update
$ apt-get install vim
vim docker.cnf我试过很多次 发现 两种方法都加不冲突
[mysqld]
performance_schema_max_table_instances=400
table_definition_cache=400
table_open_cache=256
performance_schema = off按 按E...
前言在 MySQL 中，线程独享内存主要用于各客户端连接线程存储各种操作的独享数据，如线程栈信息，分组排序操作，数据读写缓冲，结果集暂存等等，而且大多数可以通过相关参数来控制内存的使用量。 线程栈信息使用内存(thread_stack)主要用来存放每一个线程自身的标识信息，如线程id，线程运行时基本信息等等，我们可以通过 thread_stack 参数来设置为每一个线程栈分配多大的内存。 排序使用内存(sort_buffer_size)MySQL 用此内存区域...
首先我们来看一个公式，MySQL中内存分为全局内存和线程内存两大部分（其实并不全部，只是影响比较大的 部分）：复制代码 代码如下:per_thread_buffers=(read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+sort_buffer_size+thread_stack+join_buffer_size+binlog_cache_size+tmp_table_size)*max_connectionsglobal_buffers=innodb_buffer_pool_size+innodb_additional_mem_pool_size+innodb_log_buffer_size+key_buffer_size+query_cache_si...
MySQL竟然变化这么大了，记忆里还是40MB左右的软件。现在去官网下载都300多MB了……oracle在干啥呢……安装完以后一启动，内存直接告警。打开任务管理器一看，mysqld.exe竟然占用内存400多MB，我的Eclipse才300多MB……好吧，找到了原因，为了数据库本身的较好的性能，在启动的时候预先“霸占”了大量的内存。根据百度的结果，可以通过修改MySQL的配置文件对它进行优化。① my.ini文件在哪里？如果是像我一样windows下默认安装的，...
Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度（默认只支持内存，如果想进一步调度CPU，需要自己进行一些配置），本文将介绍YARN是如何对这些资源进行调度和隔离的。 在YARN中，资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成，其中，ResourceManager中的调Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度（默认只支持内存，如果想进一步调度CPU，需要自己进行一些配置），本文将介绍YARN是如何对这些资源进行调度和隔离的。
在YARN...
在Hadoop2.0中, YARN负责管理MapReduce中的资源(内存, CPU等)并且将其打包成Container. 这样可以精简MapReduce, 使之专注于其擅长的数据处理任务, 将无需考虑资源调度. 如下图所示 YARN会管理集群中所有机器的可用计算资源. 基于这些资源YARN会调度应用(比如在Hadoop2.0中, YARN负责管理MapReduce中的资源(内存, CPU等)并且将其打包成Container. 这样可以精简MapReduce, 使之专注于其擅长的数据处理任务, 将无需考虑资源调度. 如下...
GridGain最近在2014年的Spark峰会上发布了Hadoop内存片内加速技术，可以为Hadoop应用带来内存片内计算的相关收益。 该技术包括两个单元：和Hadoop HDFS兼容的内存片内文件系统，以及为内存片内处理而优化的MapReduce实现。这两个单元对基于磁盘的HDFS和传统GridGain最近在2014年的Spark峰会上发布了Hadoop内存片内加速技术，可以为Hadoop应用带来内存片内计算的相关收益。
该技术包括两个单元：和Hadoop HDFS兼容的内存片内文件系统...
北京，2009年8月11日 甲骨文公司日前宣布，Oracle TimesTen内存数据库11g(Oraclereg; TimesTen In-Memory Database 11g)和 北京，2009年8月11日 甲骨文公司日前宣布，Oracle TimesTen内存数据库11g(Oracle TimesTen In-Memory Database 11g)和 Oracle内存数据库高速缓存11g(Oracle In-Memory Database Cache 11g)上市，Oracle内存数据库高速缓存11g是Oracle数据库11g的数据库高速缓存产品选件。最新版软件在很多方面都得到了增...
首先我们来看一个公式，MySQL中内存分为全局内存和线程内存两大部分（其实并不全部，只是影响比较大的 部分）： 代码如下:per_thread_buffers=(read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+sort_buffer_size+thread_stack+join_buffer_size+binlog_cache_size+tmp_table_size)*max_connectionsglobal_buffers=innodb_buffer_pool_size+innodb_additional_mem_pool_size+innodb_log_buffer_size+key_buffer_size+query_cache_sizetotal_...
先说明2点开启缓存也会带来开销，主要表现在一下方面读取在查询开始之前必须要检查缓存如果查询是缓存的，但是不在结果集中，那么产生结果后保存数据会带来一定的开销向缓存写如数据也会带来开销
有的情况查询缓存不会被缓存，即使你使用 SQL_CACHE也不能缓存主要一下几个引用了用户自定义函数引用了用户自定义变量以用了存续过程查询中包含一些实时的系统函数，比如now引用了临时表
虽然上面说到缓存会带来一些开销但是缓存对mysq...
