本文实例讲述了Python使用redis pool的一种单例实现方式。分享给大家供大家参考，具体如下： 为适应多个redis实例共享同一个连接池的场景，可以类似于以下单例方式实现:import redis class RedisDBConfig:HOST = 127.0.0.1PORT = 6379DBID = 0 def operator_status(func):get operatoration statusdef gen_status(*args, **kwargs):error, result = None, Nonetry:result = func(*args, **kwargs)except Exception as e:error = st...
redisclass Database: def __init__(self): self.host = ‘localhost‘ self.port = 6379 def write(self,website,city,year,month,day,deal_number): try: key = ‘_‘.join([website,city,str(year),str(month),str(day)]) val = deal_number r = redis.StrictRedis(host=self.host,port=self.port) r.set(key,val) except Exception, exception: print exception def read(self,website,city,year,month,day): try...
因为发现爬虫爬取出来的数据如果按照表结构划分后存储，不仅麻烦而且非常大的冗余 干脆试试用这样的非关系数据库来试试存储效果如何。 这里我不打算用redis 进行比较，因为他是内存数据库，他擅长的领域应该是缓存和少量数据的统计归类 （做这个的还有另外一大家伙memcache），redis 以后相配合 其他应用提高效率的。 这里相比较的主要是mongodb和mysql 的性能差，就特定指的是这样复杂的关系网络的应用环境下！！apt-cache depend...
.org/ftp/python/2.7.11/Python-2.7.11.tgz tar zxvf Python-2.7.11.tgz cd Python-2.7.11 ./configure --prefix=/usr/local make && make altinstall检查Python版本 python -V安装scrapy安装python-develyum search all python-devel yum install python-devel.x86_64安装setuptoolswget --no-check-certificate https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py–2016-05-10 10:48:35– https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py Resol...
1.1打开浏览器，访问redist官网https://redis.io/download 1.2如图所示：点击windows目录下的learn morn进入github下载界面1.3如下图所示：点击clone or download下载源码压缩包 2.redis的安装及验证 2.1解压及安装过程省略，安装后目录 各文件的含义文件名 简要redis-benchmark.exe 基准测试redis-check-aof.exe aofredischeck-dump.exe dumpredis-cli.exe 客户端redis-server.exe 服务器redis.windows.conf 配置文件 ...
Python操作MySQL： import pymysql #导入模块# conn =pymysql.connect(host=‘211.149.147.233‘,user=‘byz‘,passwd=‘123456‘,db=‘byz‘,port=3306,charset=‘utf8‘)#创建数据库链接，指定IP、账号密码、端口、数据库名、字符集# cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #创建游标，指定输出数据类型# cur= conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)# sql = ‘insert into user (id,username,passwo...
数据操作用到的模块pymysql，需要通过pip install pymysql进行安装。 redis操作用的模块是redis，需要通过pip install redis进行安装。 检验是否安装成功：进入到Python命令行模式，输入import pymysql、 import redis ，无报错代表成功； mysql操作方法如下： 查询数据：fetchone、fetchmany(n)、fetchall()import pymysql #建立mysql连接,ip、端口、用户名、密码(passwd,不能写成其他，例如：pwd或者p，否则报错)、库名 conn =...
一、python操作mysql数据库python3中操作mysql数据需要安装一个第三方模块，pymysql,使用 pip install pymysql 安装即可二、python操作redisredis是一个nosql类型的数据库，数据都存在内存中，有很快的读写速度python3中操作reids需要安装一个第三方模块，redis,使用 pip install redis 安装即可 python学习笔记10：python操作数据库（mysql、redis）标签：python 操作 ges l数据库 技术 pymysql 内存 模块 mysq ...
一、python操作mysql数据库： 数据库信息：(例如211.149.218.16 szz 123456) 操作mysql用pymysql模块 #操作其他数据库，就安装相应的模块 import pymysql ip=’211.149.218.16’ port=3306 passwd=’123456’ user=’root’ db=’szz’ conn=pymysql.connect(host=ip,user=user,port=port,passwd=passwd,db=db,charset=’utf8’) #创建一个数据库连接 cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.Dic...
NoSQL 泛指非关系型的数据库。非关系型数据库与关系型数据库的差别 非关系型数据库的优势： 1.性能NOSQL 是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL 层的解析，所以性能非常高。 2.可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。 关系型数据库的优势： 1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。 2.事务支持使得对于安全性能很高...
非关系型数据库和关系型数据库的差别： 非关系型数据库的优势：性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。关系型数据库的优势：复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，...
建立与Redis的连接import redispool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6379) # 默认情况下每创建一个Redis实例都会构造出一个ConnectionPool实例，每一次访问redis都会从这个连接池得到一个连接，操作完成后会把该连接放回连接池（连接并没有释放）,可以构造一个统一的ConnectionPool，在创建Redis实例时，可以将该ConnectionPool传入，那么后续的操作会从给定的ConnectionPool获得连接，不会再重复创建Connection...
r = redis.Redis(host=‘211.149.218.16‘,port=6379,password=‘123456‘,db=2)#连上redisprint(r.get(‘hahahsfdfsdf‘))#r.set(‘nhy_session‘,‘201801211505‘) #set数据# print(r.get(‘马佩佩‘).decode()) #redis里面取出来的数据都是bytes类型的，所以要用.decode方法转成字符串# r.delete(‘马佩佩‘)#删除一个#r.setex(‘nhy‘,‘hahah‘,20) #可以指定key的失效时间，单位是秒‘# set get delete setex 都是针对stri...
x.x.x.x‘,port = 6379,password = ‘123456‘,db = 1) # r.set(‘am_session‘,‘20122222222‘) #set数据，增加一条数据 # print(r.get(‘am_session‘).decode()) #get数据,redis取出的数据都是bytes类型的，所以要用decode方法转化成字符串 # # r.delete(‘cm_session‘) # r.setex(‘am_ssss‘,‘chenmeng‘,10) #新建一条数据，可以指定key的失效时间，单位是秒## # 2、hash类型set、get数据的方式：一个session，类似字典，...
1. 关系型数据库表结构2. 非关系型数据库 nosql (k - v 速度快),常用的时以下三种：memcache 存在内存里 redis 存在内存里 mangodb 数据还是存在磁盘上Redis里的数据类型有String 和hash类型，下面主要是对Redis 的一些操作。 一、String类型r = redis.Redis(host=‘localhost‘,port=6379,db=3) r.set(‘nancy2‘,‘201801211505‘) #set数据 print(r.get(‘nancy‘)) # b‘201801211505‘ print(r.get(‘unexsitkey‘)) #->None...