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利用缓存技术解决访问统计数据库压力
内容导读
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内容图文
原文链接:http://www.cnblogs.com/assion/archive/2009/05/10/1453613.html cacheVisit cv=new cacheVisit();
cv.sysno=sysno;
cv.reurl=reurl;
cv.ip=GetIpV4AndV6();
cv.moduleclass=moduleclass;
if (Cache["YddVisit"] == null)
{
List<cacheVisit> cvs = new List<cacheVisit>();
cvs.Add(cv);
Cache.Insert("YddVisit", cvs);
}
else
{
List<cacheVisit> cvs = (List<cacheVisit>)Cache["YddVisit"];
if (cvs.Count < 10)
{
cvs.Add(cv);
Cache.Insert("YddVisit", cvs);
}
else
{
List<cacheVisit> cvs2 = (List<cacheVisit>)Cache["YddVisit"];
foreach (cacheVisit cvf in cvs2)
{
if (cvf.reurl == "")
EC.Biz.ICBC.ICBC_Product_DailyClickManager.GetInstance().Add(cvf.sysno, "", cvf.ip, cvf.moduleclass);
else
EC.Biz.ICBC.ICBC_Product_DailyClickManager.GetInstance().Add(cvf.sysno, cvf.reurl, cvf.ip, cvf.moduleclass);
}
Cache.Remove("YddVisit");
}
}
每当有10条时统一更新到数据库,实际应该是拼SQL一次执行比较好些!
转载于:https://www.cnblogs.com/assion/archive/2009/05/10/1453613.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的利用缓存技术解决访问统计数据库压力全部内容,希望文章能够帮你解决利用缓存技术解决访问统计数据库压力所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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