Python – 如何解析并将JSON保存到MYSQL数据库

内容导读

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内容图文

正如标题所示,如何使用python优雅地访问API并解析并将JSON内容保存到关系数据库(MYSQL)中以供以后访问？

在这里,我将数据保存到pandas对象中.但是如何创建一个mysql数据库,将json内容保存到它上面,并访问内容供以后使用？

# Libraries
import json, requests
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize

# Set URL
url = 'https://api-v2.themuse.com/jobs'

# For loop to
for i in range(100):
    data = json.loads(requests.get(
        url=url,
        params={'page': i}
    ).text)['results']

data_norm = pd.read_json(json.dumps(data))

解决方法:

您可以使用类似于Mysql Workbench CE的服务器在服务器上创建Mysql表.然后在python中执行此操作.我不确定你是否想在for循环或data_norm中使用数据,以便于使用,这里有一些功能. insertDb()可以放在你的for循环中,因为数据在每次迭代时都会被自己覆盖.

import MySQLdb

def dbconnect():
    try:
        db = MySQLdb.connect(
            host='localhost',
            user='root',
            passwd='password',
            db='nameofdb'
        )
    except Exception as e:
        sys.exit("Can't connect to database")
    return db

def insertDb():
    try:
        db = dbconnect()
        cursor = db.cursor()
        cursor.execute("""
        INSERT INTO nameoftable(nameofcolumn)         VALUES (%s) """, (data))
        cursor.close()
    except Exception as e:
        print e

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python – 如何解析并将JSON保存到MYSQL数据库全部内容，希望文章能够帮你解决Python – 如何解析并将JSON保存到MYSQL数据库所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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