MySQL计算具有相似时间戳的行

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL计算具有相似时间戳的行，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2677字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

无论如何计算一组彼此接近的时间戳,但不一定是在固定的时间范围内？

即,不按小时或分钟分组,而是按当前行的时间戳与下一行的时间戳的接近程度进行分组.如果下一行在“x”秒/分钟内,则将该行添加到该组,否则开始新的分组.

鉴于此数据：

+----+---------+---------------------+
| id | item_id | event_date          |
+----+---------+---------------------+
|  1 |       1 | 2013-05-17 11:59:59 |
|  2 |       1 | 2013-05-17 12:00:00 |
|  3 |       1 | 2013-05-17 12:00:02 |
|  4 |       1 | 2013-05-17 12:00:03 |
|  5 |       3 | 2013-05-17 14:05:00 |
|  6 |       3 | 2013-05-17 14:05:01 |
|  7 |       3 | 2013-05-17 15:30:00 |
|  8 |       3 | 2013-05-17 15:30:01 |
|  9 |       3 | 2013-05-17 15:30:02 |
| 10 |       1 | 2013-05-18 09:12:00 |
| 11 |       1 | 2013-05-18 09:13:30 |
| 12 |       1 | 2013-05-18 09:13:45 |
| 13 |       1 | 2013-05-18 09:14:00 |
| 14 |       2 | 2013-05-20 15:45:00 |
| 15 |       2 | 2013-05-20 15:45:03 |
| 16 |       2 | 2013-05-20 15:45:10 |
| 17 |       2 | 2013-05-23 07:36:00 |
| 18 |       2 | 2013-05-23 07:36:10 |
| 19 |       2 | 2013-05-23 07:36:12 |
| 20 |       2 | 2013-05-23 07:36:15 |
| 21 |       1 | 2013-05-24 11:55:00 |
| 22 |       1 | 2013-05-24 11:55:02 |
+----+---------+---------------------+

期望的结果：

+---------+-------+---------------------+
| item_id | total | last_date_in_group  |
+---------+-------+---------------------+
|       1 |     4 | 2013-05-17 12:00:03 |
|       3 |     2 | 2013-05-17 14:05:01 |
|       3 |     3 | 2013-05-17 15:30:02 |
|       1 |     4 | 2013-05-18 09:14:00 |
|       2 |     3 | 2013-05-20 15:45:10 |
|       2 |     4 | 2013-05-23 07:36:15 |
|       1 |     2 | 2013-05-24 11:55:02 |
+---------+-------+---------------------+

解决方法:

这有点复杂.首先,您需要的是每个记录的下一个事件的时间.以下子查询在这样的时间(nexted)中添加,如果它在bounds中：

 select t.*,
         (select event_date
          from t t2
          where t2.item_id = t.item_id and
                t2.event_date > t.event_date and
                <date comparison here>
          order by event_date limit 1
         ) as nexted
  from t

这使用相关子查询. <日期比较>适用于您想要的任何日期比较.没有记录时,该值将为NULL.

现在,有了这些信息(nexted),有一个技巧可以进行分组.对于任何记录,它是之后的第一个事件时间,其中nexted为NULL.这将是该系列的最后一个事件.不幸的是,这需要两级嵌套的相关子查询(或与聚合的连接).结果看起来有点笨拙：

select item_id, GROUPING, MIN(event_date) as start_date, MAX(event_date) as end_date,
       COUNT(*) as num_dates
from (select t.*,
             (select min(t2.event_date)
              from (select t1.*,
                           (select event_date
                            from t t2
                            where t2.item_id = t1.item_id and
                                  t2.event_date > t1.event_date and
                                  <date comparison here>
                            order by event_date limit 1
                           ) as nexted
                    from t1
                   ) t2
              where t2.nexted is null
             ) as grouping
      from t
     ) s
group by item_id, grouping;

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MySQL计算具有相似时间戳的行全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL计算具有相似时间戳的行所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端