mysql（二）数据操作

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql（二）数据操作，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6868字，纯文字阅读大概需要10分钟。

内容图文

一、数据操作

1、增

#新增
insert into 表名(字段列表) values(值列表);
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

#蠕虫复制 (优点:快速复制数据,测试服务器压力)
insert into 表名1_插入 select (字段列表) from 表名2_复制;

#当主键与表中数据重复时执行更新
insert into 表名(字段列表) values(值列表) on duplicate key update 字段1=值1,字段n=值n;

2、删除

#删除
delete from 表名[删除条件];
delete from 表名 [where条件] [order by 字段名 asc|desc] [limit];

#例如: 
delete from user where age<1;--删除age小于1数据

3、修改

#修改
update 表名 set 字段1=新值1,字段n=新值n [修改条件];
update 表名 set 字段1=值1,字段n=值n [where条件] [order by 字段名 asc|desc] [limit];

#例如: 
update user set age=100 where id=1;

4、单表查询

#查询
select [select选项] *|字段列表 [as 字段别名] from 表名 [where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];

select选项: 系统在查询到相关数据之后,如何显示.

select选项的两个值:all: 默认值,保留所有的查询结果、distinct: 去重,去掉重复的查询结果.

having子句是配合group by 使用的相当于where

*as

#关键字 as:可以为每个列使用别名. 适用于简化列标识,避免多个列标识符重复. 也可省略as.
#例如：
select (Math+English+Chinese) as sum from score;
#省略as
select (Math+English+Chinese)/3 avg from score;

*虚拟表的名称：dual ：

Mysql中执行select语句在适当的时候会自动创建一个虚拟表，官方声明纯粹是为了满足select ... from...这一习惯问题，mysql会忽略对该表的引用。

#例如
select now() from dual;
#可省略
select now();

*where

where子句 (条件查询)

从from获得的数据源中进行查询

整型: 1表示真(返回查询记录);0表示假(不返回记录)

表达式由运算符和运算数组成.

运算数: 变量(字段)、值、函数返回值

*运算符

算术运算符

MySQL 支持的算术运算符包括:

在除法运算和模运算中，如果除数为0，将是非法除数，返回结果为NULL。

比较运算符

SELECT 语句中的条件语句经常要使用比较运算符。通过这些比较运算符，可以判断表中的哪些记录是符合条件的。比较结果为真，则返回 1，为假则返回 0，比较结果不确定则返回 NULL。

逻辑运算符

逻辑运算符用来判断表达式的真假。如果表达式是真，结果返回 1。如果表达式是假，结果返回 0。

位运算符

位运算符是在二进制数上进行计算的运算符。位运算会先将操作数变成二进制数，进行位运算。然后再将计算结果从二进制数变回十进制数。

运算符优先级

最低优先级为： :=。

最高优先级为： !、BINARY、 COLLATE。

*group by

group by 字段/别名 [排序方式] 分组后排序: asc 升序(默认)，desc 降序

统计函数需配合group by使用:

count 返回不同的非NULL统计值 count(*)、count(字段)

sum 求和; max 求最大值; min 求最小值; avg 求平均值

#例如:
select count(*) as total from student;

#查询各个班级总成绩,分组班级降序.
select class, sum(score) as sum from student group by class desc;

#查询各个班级最高成绩,分数要大于80,分组班级升序.
select id,class, max(score) as max from student where score>80  group by class;

*having 子句 (条件查询)

类似where功能、用法相同,执行时机不同.

本质区别:where子句是把磁盘上的数据筛选到内存上,而having子句是把内存中的数据再次进行筛选.

where不可以使用统计函数. 一般需用统计函数配合group by才会用到having

#例如（查询各个班级最低成绩,分组班级,最低分数大于80）

#错误
select class, min(score) as min from student where min(score)>80 group by class;

#正确
select class, min(score) as min from student group by class having min(score)>80;

*order by子句 (排序)

order by 字段1[asc|desc],字段n[asc|desc]

排序: asc 升序(默认)，desc 降序

#例如（查询score大于80,排序score升序和name降序）
select * from student where score >80 order by score,name desc;

*limit 子句(限制查询结果数量)

limit offset,length 语法解析: offset是指偏移量,默认为0; length是指需要显示的记录数.

分页示例说明: $page = 3;

//第三页 $pageSize = 10;

//页面显示10条记录 $offset = ($page - 1) * $pageSize;

//偏移量为20 limit $offset,$pageSize

//实现分页 偏移20,显示10

#例如（查询score大于80,排序score升序和name降序,偏移量为1,显示3条记录）
select * from student where score >60 order by score,name desc limit 1,3;

5、多表查询

*级联查询（联合查询 关键字:union）

联合查询:就是将多个查询结果进行纵向上的拼接. (select语句2的查询结果放在select语句1查询结果的后面)

#级联查询
select语句1
  union [all | distinct]
  select 语句2
  union [all | distinct]
  select 语句n

*连接查询

+交叉连接

#交叉连接 cross join（一张表的一条记录去连接另一张表中的所有记录,并且保存所有的记录包含两个表的所有的字段.结果上看,就是对两张表做笛卡尔积,有n1*n2条记录.）

select  *|字段列表 from 表名1 cross join 表名2;

+内连接（如果数据不存在,不会出现在连接结果中）

数据在左表中存在,同时在右表中又有对应的匹配的结果才会被保存. 如果没有匹配上,数据没有意义不会保存. 通常就是两张表中存在相同的某个字段.(项目中通常是关联主键ID) using() 用法连接两表公共字段. 例如:using(ID)

#例如
select student.*, teacher.class as t_class, teacher.name as t_name from student join teacher on student.class = teacher.class;

查询结果

+外连接 outer join（如果数据不存在,也会出现在连接结果中.）

#左外连接 left join（如果数据不存在,左表记录会出现,而右表为null填充）
select *|字段列表 from 左表 left [outer] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段 [五子句];

#右外连接 right join（如果数据不存在,右表记录会出现,而左表为null填充）
select *|字段列表 from 右表 right [outer] join 左表 on 右表.字段 = 左表.字段 [五子句];

#例如
select student.*, teacher.class as t_class, teacher.name as t_name from student left join teacher on student.class = teacher.class;

查询结果

+自然连接 natural join（自动判断连接条件完成连接.）

#自然内连接 natural inner join（自然内连接其实就是内连接,这里的匹配条件是由系统自动指定.）
select *|字段列表 from 左表 natural [inner] join 右表;
  

#自然外连接 natural outer join（自然外连接分为自然左外连接和自然右外连接.匹配条件也是由系统自动指定.）

#自然左外连接 natural left join
select *|字段列表 from 左表 natural left [outer] join 右表;
  
#自然右外连接 natural right join
select *|字段列表 from 右表 natural right [outer] join 左表;

*子查询

子查询（内查询）在主查询（外查询）之前一次执行完成,子查询的结果被主查询使用. 使用子查询需用括号包裹.

#单一值: 返回单行单列的子查询,也叫标量子查询.
select max(score) as max from student;

#一列: 返回单列的子查询,也叫列子查询.
select name from student;

#一行: 返回一行的子查询,也加行子查询.
select *|字段列表 from 表名 where（字段1,字段n）=（行子查询结果）

#多行多列: 返回多行多列的子查询,也叫表子查询.
例如：（查询B班和C班,排序score字段升序）
select * from student where class in ('B','C') order by score;

#exists（主要作用就是判断后面的select语句有没有查询到数据.结果为true有返回数据,否则就是false.）

select exists (select * from student where name ='uzi');

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mysql（二）数据操作全部内容，希望文章能够帮你解决mysql（二）数据操作所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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