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面试题——数据库

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了面试题——数据库，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含15397字，纯文字阅读大概需要22分钟。

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1、如何进行数据库优化？

1.建立索引 create index（索引名） on 表名（字段）索引包括聚集索引，覆盖索引，复合索引
2.拆分表
3.增加中间表

2、什么是Redis？特点是什么？

Redis：一款内存高速缓存数据库
特点：Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。

3、存储过程和函数的区别

	存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合，涉及特定表或者其他对象的任务，用户可以调用存储过程，而函数通常是数据库已定义的方法，它接受参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。

4、什么是事务？

	事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作，一个逻辑工作单元必须有四个属性，称为ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性，只有这样才能成为一个事务：

原子性：事务必须是原子工作单元，对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。

一致性：事务在完成时，必须使所有的数据保持一致的状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）都必须是正确的。

隔离性：由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一并发事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为可串行性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。

持久性：事务完成后，它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现系统故障也将一直保持。

5、触发器分为事前触发和事后触发，两种触发有什么区别？语句级触发和行级触发有什么区别？

	事前触发运行于触发事件发生之前，而事后触发运行于触发事件发生之后。通常事前触发器可以获取事件之前和新的字段值。

语句级触发可以在语句执行前或后执行，而行级触发在触发器所影响的每一行触发一次。

6、事务处理？

Connection类中提供了3个事务处理方法：

setAutoCommit(Boolean autoCommit):设置是否自动提交事务，默认为自动提交事务，即为true，通过设置false禁止自动提交事务；

Commit():提交事务；

Rollback():回滚事务。

7、JDBC如何做事务处理？写出几个在jdbc中常用的接口

Con.setAutoCommit(false);

Con.commit();

Con.rollback();

常用接口：
DriverManager，Connection，preparedStatement，statement，ResultSet

8、触发器的作用？

· 触发器是一种特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。
· 它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性。
· 可在写入数据表前，强制检验或转换数据。
· 触发器发生错误时，异动的结果会被撤销。
· 部分数据库管理系统可以针对数据定义语言（DDL）使用触发器，称为DDL触发器。
· 可依照特定的情况，替换异动的指令 (INSTEAD OF)。

9、触发器的限制有哪些？

· 一个表最多只能有三个触发器，insert、update、delete
· 每个触发器只能用于一个表
· 不能对视图、临时表创建触发器
· Truncate table能删除表，但不能触发触发器

10、什么是存储过程？用什么来调用？

· 存储过程存在于大型数据库系统中，是一个预编译的SQL语句（为了完成特定功能的SQL 语句集），经过第一次编译后再次调用不需要再次编译。
- 优点是：
    - 允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。
    - 如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。
    - 减少网络流量。存储过程位于服务器上，调用的时候只需要传递存储过程的名称以及参数就可以了，因此降低了网络传输的数据量。
    - 安全性。参数化的存储过程可以防止SQL注入式攻击，而且可以将Grant、Deny以及Revoke权限应用于存储过程。
- 调用： 
    - 1）可以用一个命令对象来调用存储过程。 
    - 2）可以供外部程序调用，比如：java程序。

11、索引的作用？它的优缺点是什么？

· 索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索可以利用它加速对数据的检索。
· 它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。
· 索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。
· 缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。

12、什么样的字段适合建索引？

· 唯一
· 主、外键
· 不为空
· 表之间的关联字段
· 查询比较频繁的字段

13、索引类型有哪些？

Single column 单行索引
Concatenated 多行索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based 函数索引
Domain 域索引 物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree ：
Normal 正常型B树
Rever Key 反转型B树 
Bitmap 位图索引

14、什么是事务？什么是锁？

- 事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组
  如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。
  为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。
  要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试：
  即原子性，一致性，隔离性和持久性。 
- 锁：锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。
     与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。
     当然锁还分级别的，比如页级锁、行级锁等。

15、什么叫视图？游标是什么？

- 视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。
       可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。
       对视图的修改会影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。 
- 游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。
       游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。
       可以对结果集当前行做修改。
       一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。

16、视图的优缺点？

- 优点： 
    - 对数据库的访问，因为视图可以有选择性的选取数据库里的一部分。 
    - 用户通过简单的查询可以从复杂查询中得到结果。 
    - 维护数据的独立性，试图可从多个表检索数据。 
    - 对于相同的数据可产生不同的视图。 
- 缺点： 
    - 性能：查询视图时，必须把视图的查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么，那么就无法更改数据

17、列举几种表连接方式,有什么区别？

- 内连接、自连接、外连接（左、右、全）、交叉连接 
    - 内连接：只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。 
    - 外连接： 
        - 左外连接:左边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。 
        - 右外连接:右边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。 
        - 全外连接：连接的表中不匹配的数据全部会显示出来。 
    - 交叉连接： 笛卡尔效应，显示的结果是链接表数的乘积。

18、主键和外键的区别？

· 主键在本表中是唯一的、不可唯空的，外键可以重复可以唯空；
· 外键和另一张表的主键关联，不能创建对应表中不存在的外键。

19、在数据库中查询语句速度很慢，如何优化？

· 建索引 
· 减少表之间的关联 
· 优化sql，不要让sql做全表查询
· 简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据 
· 尽量用PreparedStatement来查询，不要用Statement

20、数据库三范式是什么?

· 第一范式：列不可再分 
· 第二范式：行可以唯一区分，主键约束 
· 第三范式：表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性外键约束，且三大范式是一级一级依赖的，第二范式建立在第一范式上，第三范式建立第一第二范式上

21、union和union all有什么不同?

· UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。
  实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。 

· UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

· 从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL。

22、varchar2、varchar、char有什么区别？

- Char的长度是固定的，而varchar2的长度是可以变化的
    比如，存储字符串“abc”对于char(20)，表示你存储的字符将占20个字节，包含17个空，而同样的varchar2（20）只占了3个字节，20只是最大值，当你存储的字符小于20时，按实际长度存储。 
- char的效率要被varchar2的效率高。 
- 目前varchar是varchar2的同义词
    工业标准的varchar类型可以存储空字符串，但是oracle不能这样做，尽管它保留以后这样做的权利。
    Oracle自己开发了一个数据类型varchar2,这个类型不是一个标准的varchar，他将在数据库中varchar列可以存储空字符串的特性改为存储null值，如果你想有向后兼容的能力，oracle建议使用varchar2而不是varchar

23、Oracle语句有多少类型？

- Oracle语句分三类：DDL、DML、DCL。 
    - DDL（Data Definition Language）数据定义语言，包括： 
        - Create语句：可以创建数据库和数据库的一些对象。 
        - Drop语句：可以删除数据表、索引、触发程序、条件约束以及数据表的权限等
        - Alter语句：修改数据表定义及属性。 
        - Truncate语句：删除表中的所有记录,包括所有空间分配的记录被删除。 
    - DML（Data Manipulation Language）数据操控语言，包括： 
        - Insert语句：向数据表张插入一条记录。 
        - Delete语句：删除数据表中的一条或多条记录，也可以删除数据表中的所有记录，但是它的操作对象仍是记录。 
        - Update语句：用于修改已存在表中的记录的内容。 
    - DCL（Data Control Language）数据库控制语言，包括： 
        - Grant语句：允许对象的创建者给某用户或某组或所有用户（PUBLIC）某些特定的权限。 
        - Revoke语句：可以废除某用户或某组或所有用户访问权限

24、从数据库中随机取50条？

· ORACLE
    - select * from (select * from t_example order by dbms_random.value) where rownum <= 50
· MYSQL
    -  select * from hj_user order by rand() limit 50
· SQLServer
    - select top 20  * from  tableName order by newid()

25、order by与group by的区别？

- order by 排序查询、asc升序、desc降序 
- group by 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内。
    having条件子句可以直接跟函数表达式。
    使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。

26、commit在哪里会运用

- Oracle的commit就是DML语句提交数据（这里是释放锁不是锁表），在未提交前你前面的操作更新的都是内存，没有更新到物理文件中。 
- 执行commit从用户角度讲就是更新到物理文件了，事实上commit时还没有写date file，而是记录了redo log file，要从内存写到data物理文件，需要触发检查点，由DBWR这个后台进程来写，这里内容有点多的，如果不深究的话你就理解成commit即为从内存更新到物理文件。
- insert以后commit之前是锁表的状态，其他事务无法对该表进行操作
- 如果不提交的话，那么这个表就被锁了

27、序列的作用

· Oracle使用序列来生成唯一编号，用来处理一个表中自增字段。 
· Oracle序列是原子对象，并且是一致的。
    也就是说，一旦您访问一个序列号，Oracle将在处理下一个请求之前自动递增下一个编号，从而确保不会出现重复值。

28、表和视图的关系

· 视图其实就是一条查询sql语句，用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。 
· 表就是关系数据库中实际存储数据用的。

29、Oracle基本数据类型

· 字符串类型：char、nchar、varchar、varchar2、nvarchar2 
· 数字类型： number、integer 
· 浮点类型： binary_float、binary_double、float 
· 日期类型： date、 timestamp 
· LOB类型： blob、clob、nclob、bfile

30、truncate与 delete区别

- TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。 
- DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。
- TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。 
    - TRUNCATE、DELETE、DROP 比较：
        - TRUNCATE TABLE ：删除内容、释放空间但不删除定义。
        - DELETE TABLE: 删除内容不删除定义，不释放空间。
        - DROP TABLE ：删除内容和定义，释放空间。

31、Oracle获取系统时间

- select to_char(sysdate, 'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') from dual;

32、数据库查询结果怎么去重

· 使用distinct关键字

33、事务四大特性

- ACID：
    - 原子性：要么执行，要么不执行 
    - 隔离性：所有操作全部执行完以前，其它会话不能看到过程 
    - 一致性：事务前后，数据总额一致 
    - 持久性：一旦事务提交，对数据的改变就是永久的

34、InnoDB索引和MyISAM索引的区别？

· 主索引的区别，InnoDB的数据文件本身就是索引文件。而MyISAM的索引和数据是分开的。 
· 辅助索引的区别：InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。而MyISAM的辅助索引和主索引没有多大区别。
· MyISAM表锁，不支持事务，表损坏率较高
· InnoDB行锁，支持事务

35、什么是内存泄漏？

- 一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。堆内存是程序从堆中为其分配的，大小任意的，使用完后要显示释放内存。
- 当应用程序用关键字new等 创建对象时，就从堆中为它分配一块内存，使用完后程序调用free或者delete释放该内存，否则就说该内存就不能被使用，我们就说该内存被泄漏了。

36、数据库常见的锁有哪些？

- 行锁，表锁；乐观锁，悲观锁
    - 行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高
    - 表锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
    - 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作
    - 乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。不能解决脏读问题

37、谈一谈数据库优化方面的经验？

从三方面去回答：
- 1：数据库设计
    - 数据库表：字段类型、字段长度、注释、字段命名规范
    - 数据库索引：外键、关联字段、查询频率比较高的字段、
            如果数据表字段>20，则最多支持16个索引
            如果数据表字段<20，则根据查询频率字段来定
    - 数据库视图：相当于一张临时表，业务中，尽量少使用
    - 数据库引擎：根据业务，选择对应的表引擎技术
    - 数据库存储过程：尽量少用
    - 数据库字符：UTF-8、或者和页面字符保持一致
    - 数据库监听器/触发器：一般用于调度任务或者备份还原
- 2：业务调用的sql语句优化
    - 尽量少关联表，效率最高关联4张表，如果多于4张表，则需要开启两个链接事务，但是这两个事务，必须在一个service当中。
    - 如果是查询语句，则不建议使用*
    - 如果是查询语句，where条件后面，最好使用索引字段进行关联
- 3：数据库服务器的搭建（集群）
    - 主从配置：
    - 读写分离：
    - 自动化（容器）：

38、谈谈你对数据库中索引的理解

1、首先要明白为什么要用索引：因为数据中的记录很多，为了方便我们查找，提高查询的效率；
2、索引的原理：对要查询的字段建立索引其实就是把该字段按照一定的方式排序；建立的索引只对该字段有用，如果查询的字段改变，那么这个索引也就无效了，比如图书馆的书是按照书名的第一个字母排序的，那么你想要找作者叫张三的就不能用改索引了；还有就是如果索引太多会降低查询的速度
3、索引是优缺点：   
首先明白为什么索引会增加速度，DB在执行一条Sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。那么在任何时候都应该加索引么？这里有几个反例：1、如果每次都需要取到所有表记录，无论如何都必须进行全表扫描了，那么是否加索引也没有意义了。2、对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引也没有什么意义。3、对于记录比较少的表，增加索引不会带来速度的优化反而浪费了存储空间，因为索引是需要存储空间的，而且有个致命缺点是对于update/insert/delete的每次执行，字段的索引都必须重新计算更新。所以并不是任何情况下都改建立索引的

39、索引的优点和缺点

一、为什么要创建索引呢（优点）？
这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。
第一，   通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，   可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，   可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，   在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，   通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

二、建立方向索引的不利因素（缺点）
也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。

第一，   创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
第二，   索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
第三，   当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的面试题——数据库全部内容，希望文章能够帮你解决面试题——数据库所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】