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PHP array_diff VS mysql NOT IN

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了PHP array_diff VS mysql NOT IN，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1537字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我试图比较两个表之间的两个zipcode列,以查看第二个表中是否缺少值.

我首先想用mysql做,我的查询是这样的

'SELECT code FROM t1 WHERE t1 NOT IN (select code FROM t2)'

但它真的很慢,所以我尝试了另一种方式：
我做了两个select,然后将结果与array_diff()进行了比较.

用mysql：几分钟,有时崩溃

使用PHP：不到1秒.

有人可以解释这些差异吗？
我的SQL查询错了吗？

解决方法:

如果主表有50k行,则在查询中使用子选择将导致1个50k的选择执行.一个用于第一个表,50k选择,每行一个.服务器将该行与每次迭代主表时重新加载的子选择进行比较.这就是你的sql代码花费时间的原因,它也可能是一个巨大的内存问题.

请参阅serjoschas有关联接的信息以在sql中修复它,它应该比你的php解决方案更快.

Checking which values are missing within a table (compared to another) can easily be done with a LEFT or RIGHT JOIN they are just made for actions like this.. alternatively take a look at this: 07001 – serjoscha

一个解决方案：

SELECT code FROM t1
WHERE code NOT IN ( SELECT code FROM t2 )

将会：

SELECT t1.code 
FROM t1
LEFT JOIN t2
ON t1.code = t2.code
WHERE t2.code is null

试试.另请参阅索引,如Cyclone所示：

If you don’t have an index you should definitly add one since this will speed up your query. You could add an index like this: ALTER TABLE ADD INDEX code_idx (code) this should be done for both tables. If you then were to execute EXPLAIN for the query you would see something like Using where; Using index; Using join buffer which is good – Cyclone

索引可加快查询速度.如果表只提供一列,则搜索与源表具有相同内容的索引表将完全相同且冗余.否则,我强烈建议索引t2的代码列,这会导致性能的大幅提升和内存消耗的减少.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的PHP array_diff VS mysql NOT IN全部内容，希望文章能够帮你解决PHP array_diff VS mysql NOT IN所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】