##Mysql数据库DQL查询工具的使用
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了##Mysql数据库DQL查询工具的使用，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7022字，纯文字阅读大概需要11分钟。
内容图文
在开始进行查询工具的学习之前我们需要做一些准备工作，也把我们之前的只是稳固下：
1，新建数据库day03
语法：CREATE DATABASE 数据库名;
2，展示数据库
语法：SHOW DATABASES;
3,展示当前新建数据库
语法：SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
4，查询数据库
语法：SELECT DATABASE();
5，换库
语法：USE 数据库名;
CREATE DATABASE day03; #展示数据库 SHOW DATABASES; #展示当前数据库 SHOW CREATE DATABASE day03; #删除数据库 DROP DATABASE day03; #查询数据库 SELECT DATABASE(); #换库 USE day03;
6，新建数据表product（商品）
语法：CREATE TABLE product();
7,添加数据：
语法：INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id)VALUES();
8，查询表结构
语法：DESC product;
#新建数据表product
CREATE TABLE product(
#商品序号
pid INT PRIMARY KEY,
#商品名称
pname VARCHAR(20),
#商品价格
price DOUBLE,
#商品分类
category_id VARCHAR(60)
);
#查询表结构
DESC product;
#添加数据
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id)VALUES(1,'劲霸男装',1314,'服装'),
(2,'红蜻蜓皮鞋',320,'服装'),
(3,'鳄鱼鞋业',2313,'服装'),
(4,'香奈儿',521,'化妆品'),
(5,'防晒喷剂',34,'化妆品'),
(6,'曼秀雷敦',220,'化妆品'),
(7,'干红',342,'饮品'),
(8,'五粮液',120,'饮品'),
(9,'醇啤酒',4,'饮品'),
(10,'叶麦片',45,'谷物'),
(11,'小米加面',4,'谷物'),
(12,'红豆',10,'谷物'),
(13,'黑厚学',20,'书籍'),
(14,'儿诗三百首',15,'书籍'),
(15,'童话大全',35,'书籍'),
(16,'华为P30',4999,'手机'),
(17,'苹果P8s',7800,'手机'),
(18,'三星A8s',3299,'手机'),
(19,'健身跑步机',12000,'健身'),
(20,'杠铃',45,NULL);
#如果我已经添加完数据，但是我又想添加
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id)VALUES(21,'泳镜',67,'健身');
#查询表数据
SELECT*FROM product;
到这一步的时候，我们现在基本上准备工作就做好了，下面我们开始查询
一：简单查询：
1,1查询多字段的表
语法：SELECT 字段名,字段名FROM 表名;
1,2查询所有商品的列表
语法：SELECT 字段名,字段名,字段名,字段名 FROM 表名； 此方法不推荐使用：效率低
SELECT *FROM product;
1,3查询商品价格并过滤重复 关键字：Distinct
语法：Select Distinct 字段名 From 表名；
Select Distinct 字段名，字段名。 From 表名；
1.4g给表起别名
语法：Select * From 表名 AS 名字；（AS可以省略不写）
1.5给字段起别名
语法：Select 字段名 新名字，字段名 新名字 From 表名；（如果新名字you空格记得要用单引号或者双引号引起来）
1.6进行数据运算
语法：Select（运算）；
1.7查询进行运算之后的数据表
语法：Select 字段名，字段名+1000 From 表名；
#查询商品的价格和商品名 SELECT pname,price FROM product; #查询商品表所有列的信息 SELECT pid,pname,price,category_id FROM product; SELECT *FROM product; #查询商品价格列，过滤重复的部分 SELECT price FROM product; SELECT DISTINCT price FROM product; SELECT DISTINCT pid,pname,price,category_id FROM product; #给表起别名 SELECT *FROM product AS p; SELECT *FROM product p; #给字段起别名 SELECT pname 商品名称,price 商品价格 FROM product; SELECT pname 商品名称,price '商品价格 涨价' FROM product; #查询语句中可以直接进行数据运算 SELECT(2*23); #查询商品名称和商品价格涨价后的价格 SELECT pname,price+1000 FROM product;
二：条件查询
2,1比较运算符
基本运算符 < > <= >= <>(不等于) !=
表示查询区间 between and >=&&<=
表示多个条件 in（。。。） 例子：in（10,20） 10||20
表示空的 is null
#查询数据库表 SELECT *FROM product; #商品名称为香奈儿的商品信息 SELECT *FROM product WHERE pname='香奈儿'; #查询价格为12000的商品 SELECT *FROM product WHERE price=12000; #查询商品价格不为12000的商品 SELECT *FROM product WHERE price<>12000; SELECT * FROM product WHERE price !=12000; #查询商品价格大于200的商品 SELECT *FROM product WHERE price>200; #查询价格再10-500之间的商品 SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 10 AND 500; SELECT *FROM product WHERE price>=10 AND price<=1000; SELECT *FROM product WHERE price>5&&price<=50; #查询价格是10或者45的商品 SELECT *FROM product WHERE price IN(10,45); SELECT *FROM product WHERE price=10 OR price=45;
2,2模糊查询 使用关键字：like
多个任意字符%
一个任意字符_
#查询商品名称以鳄鱼开头的商品 SELECT *FROM product WHERE pname LIKE '%鱼%'; SELECT *FROM product WHERE pname LIKE'__'; SELECT *FROM product WHERE pname LIKE'____';
2,3逻辑运算符
与 and &&
或 or ||
非 ！ not
#商品没有分类的商品 SELECT *FROM product WHERE category_id IS NULL; SELECT *FROM product WHERE category_id IS NOT NULL; SELECT *FROM product WHERE NOT(category_id IS NULL);
三：聚合查询：
3,1查询的结果是进行排序 ASC是升序 DESC是降序
语法：select *from 表名 order by 字段名 排序方法；
3,2显示价格 去掉重复的价格 降序
语法：SELECT DISTINCT 字段名FROM 表明ORDER BY 字段名 ASC;
SELECT DISTINCT 字段名FROM 表明ORDER BY 字段名 DESC;
3,3再分类的降序
语法：SELECT *FROM 表名ORDER BY 字段名 DESC;
3.4对某列的数据进行查询 结果是一个单一的直，会忽略null的直
3.5count统计指定列不为null行数
3.6sum指定列的数值和，如果指定的列不是数值类型，结果为0
3.7max指定列的最大直， 如果指定的列是字符串类型，那么结果为采用字符串运算
3.8min 小
3.9avg 平均值，如果指定的列不是数值类型， 那么计算结果为0
/* 查询的结果是进行排序 ASC是升序 DESC是降序 语法：select *from 表名 order by 字段名 排序方法； */ SELECT *FROM product ORDER BY price ASC; SELECT *FROM product ORDER BY price; SELECT *FROM product ORDER BY price DESC; #显示价格 去掉重复的价格 降序 SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price ASC; SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC; SELECT *FROM product; #再分类的降序 SELECT *FROM product ORDER BY category_id DESC; #查询商品总条数 SELECT COUNT(*)FROM product; SELECT COUNT(pid)FROM product; SELECT COUNT(pname)FROM product; SELECT COUNT(price)FROM product; SELECT COUNT(category_id)FROM product; #查询价格大于50元的商品总数 SELECT COUNT(*)FROM product WHERE price>50; #查询商品的总价格 SELECT SUM(price)FROM product; #查询分类为服装的所有商品价格之和 SELECT SUM(price)FROM product WHERE category_id='服装'; #查询商品的平均值 SELECT AVG(price)FROM product; SELECT AVG(price)FROM product WHERE category_id='化妆品'; #查询商品价格中最大的价格和最小的价格 SELECT MAX(price),MIN(price)FROM product; SELECT MAX(price),MIN(price)FROM product WHERE category_id="饮品"; SELECT *FROM product; #sum avg如果指定的类型不是数值类型那么计算结果为0 SELECT SUM(pname)FROM product; SELECT AVG(pid)FROM product;
四：分组查询 重重之重 关键字：Group By Having
含义：select被分组的字段，求和，平均值，个数，最大，最小。from表名[where条件]grop by 被分组的字段
4,1按商品的类别进行分组，统计哥分类商品的个数
语法：SELECT 字段名,COUNT(*)FROM 表名GROUP BY 字段名;
4,2按商品的类别进行分组，统计各个分类商品的平均价格
语法：SELECT 字段名,AVG(字段名)FROM 表名GROUP BY 字段名;
4,3先按商品的类别分组，统计各个分组商品的个数，只查询每组商品大于200的商品
语法：SELECT 字段名,COUNT(字段名)FROM 表名WHERE 字段名>200 GROUP BY 字段名;
4,4先按商品的类别分组，统计各个分组商品的个数，只显示统计个数等于三的信息
语法：SELECT 字段名,COUNT(*)FROM 表名GROUP BY 字段名HAVING COUNT(*)=3;
#按商品的类别进行分组，统计哥分类商品的个数 SELECT category_id,COUNT(*)FROM product GROUP BY category_id; #按商品的类别进行分组，统计各个分类商品的平均价格 SELECT category_id,AVG(price)FROM product GROUP BY category_id; #where用于分组钱进行条件guolv #having用于分组后，对分完组的数据进行过滤 #先按商品的类别分组，统计各个分组商品的个数，只查询每组商品大于200的商品 SELECT category_id,COUNT(price)FROM product WHERE price>200 GROUP BY category_id ; #先按商品的类别分组，统计各个分组商品的个数，只显示统计个数等于三的信息 SELECT category_id,COUNT(*)FROM product GROUP BY category_id HAVING COUNT(*)=3;
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的##Mysql数据库DQL查询工具的使用全部内容，希望文章能够帮你解决##Mysql数据库DQL查询工具的使用所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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