【基于Redis实现的分布式锁】教程文章相关的互联网学习教程文章

Redis 当成数据库在使用和可靠的分布式锁,Redlock 真的可行么?【图】

怎样做可靠的分布式锁,Redlock 真的可行么? https://martin.kleppmann.com/2016/02/08/how-to-do-distributed-locking.html 本文是对 Martin Kleppmann 的文章 How to do distributed locking 部分内容的翻译和总结,上次写 Redlock 的原因就是看到了 Martin 的这篇文章,写得很好,特此翻译和总结。感兴趣的同学可以翻看原文,相信会收获良多。 开篇作者认为现在 Redis 逐渐被使用到数据管理领域,这个领域需要更强的数据一致...

10.Redis分布式集群

10.Redis分布式集群10.1 数据分布10.1.1 数据分布理论10.1.2 Redis数据分区10.1.3 集群功能限制10.2 搭建集群10.2.1 准备节点10.2.2 节点握手10.2.3 分配槽10.2.4 用redis-trib.rb搭建集群10.3 节点通信10.3.1 通信流程10.3.2 Gossip消息10.3.3 节点选择10.4 集群伸缩10.4.1 伸缩原理10.4.2 扩容集群10.4.3 收缩集群10.5 请求路由10.5.1 请求重定向10.5.2 Smart客户端10.5.3 ASK重定向10.6 故障转移10.6.1 故障发现10.6.2 故障恢复...

redis做分布式服务限流

1.单机限流 使用guava提供工具库里的RateLimiter类(内部采用令牌捅算法实现)进行限流<!--核心代码片段--> private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(400);//400表示每秒允许处理的量是400if(rateLimiter.tryAcquire()) {分布式限流  redis中记录用户的请求计数和一个周期内的第一次请求时间(可以以1分钟为一个周期) 比较请求时间是否在一个周期内,而且请求计数<阀值,则成功;否则返回“请求过于频繁”! 1.设置...

对比各类分布式锁缺陷,抓住Redis分布式锁实现命门【代码】【图】

近两年来微服务变得越来越热门,越来越多的应用部署在分布式环境中,在分布式环境中,数据一致性是一直以来需要关注并且去解决的问题,分布式锁也就成为了一种广泛使用的技术。 常用的分布式实现方式为Redis,Zookeeper,其中基于Redis的分布式锁的使用更加广泛。 但是在工作和网络上看到过各个版本的Redis分布式锁实现,每种实现都有一些不严谨的地方,甚至有可能是错误的实现,包括在代码中,如果不能正确的使用分布式锁,可能造...

Redis分布式锁的正确实现方式

前言分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:互斥性。在任意时刻,只有...

Redis分布式锁的正确实现方式

前言    分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。    可靠性    首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:...

分布式爬虫scrapy_redis【代码】

1.from scrapy_redis.spiders import RedisSpider导入依赖包更改继承类 2.打开redis服务 redis-server --server-start 3.修改配置文件#启用Redis调度存储请求队列 SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"#确保所有的爬虫通过Redis去重 DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"#默认请求序列化使用的是pickle 但是我们可以更改为其他类似的。PS:这玩意儿2.X的可以用。3.X的不能用 #SCHEDULER_SER...

分布式&分布式锁&Redis分布式锁

一、什么是分布式分布式的CAP理论告诉我们:任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。C:一致性,在分布式环境下,一致性是指多个节点同一时刻要有同样的值;A:可用性,服务一直保持可用状态,当用户发出一个请求,服务能在一定时间内返回结果;P:分区容忍性,即使单个组件不可用,操作依然可以完成;目前很多大型网站及应用...

Redis 分布式锁进化史【代码】【图】

按:系统架构经过多年演进,现在越来越多的系统采用微服务架构,而说到微服务架构必然牵涉到分布式,以前单体应用加锁是很简单的,但现在分布式系统下加锁就比较难了,我之前曾简单写过一篇文章,关于分布式锁的实现,但有一次发现实现的分布式锁是有问题的,因为出问题的概率很低,所以当时也没在意,前几天和朋友聊这个问题,想起来看过一篇文章,写的不错,今天特转载过来,希望能让更多的人看到,同时也加深一下记忆。原文链接...

分布式锁的几种实现方法:redis实现分布式锁【代码】

使用失效的方式实现分布式锁(推荐)import redis.clients.jedis.Jedis;/*** 使用redis实现分布式锁(推荐)**/ public class JedLock {private static final String LOCK_KEY = "jedis_lock";private static final int RETRY_TIME = 10 * 1000; //等待锁的时间private static final int EXPIRE_TIME = 60 * 1000;//锁超时的时间private boolean locked;private long lockValue;public synchronized boolean lock(Jedis jedis){int...

Python爬虫scrapy-redis分布式实例(一)【代码】【图】

目标任务:将之前新浪网的Scrapy爬虫项目,修改为基于RedisSpider类的scrapy-redis分布式爬虫项目,将数据存入redis数据库。 一、item文件,和之前项目一样不需要改变# -*- coding: utf-8 -*-import scrapy import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8")class SinanewsItem(scrapy.Item):# 大类的标题和urlparentTitle = scrapy.Field()parentUrls = scrapy.Field()# 小类的标题和子urlsubTitle = scrapy.Field()subU...

NoSQL之redis(分布式集群)

1.集群架构: 解释: 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. 客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可 redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护 Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,...

redis 分布式锁

最近抽空优化了之前已有的redis分布式锁,主要用于解决高并发的问题,比如抢红包,多个人同时操作红包库存,当在库存只剩下1个的时候,一个人的减库存的操作事务没提交,另一个人的查库存操作刚好同步执行,这样就会出现很尴尬的事情,1个红包会被2个人抢走,这个时候,我们就要依托锁,将请求入口锁住,当然锁有很多种方式,这边就记录一下比较好用的redis分布式锁。 方式有很多setNX 、set、incr等等,setNX只要通过逻辑防止死锁...

基于Redis分布式锁(获取锁及解锁)【图】

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致...

使用 Redis 实现分布式速率限制【图】

问题在许多应用中,对昂贵的资源的访问必须加以限制,此时速率限制是必不可少的。许多现代网络应用程序在多个进程和服务器上运行,状态需要被共享。一个理想的解决方案应该是高效、 快捷的,而不是依赖于被绑定到特定客户端的单个应用程序服务器(由于负载平衡) 或本身持有任何状态。解决方案实现这一目标的一个简单有效的方法就是使用 Redis, 它有很多有用的数据结构和功能, 尽管实现速率限制只需要2个功能用: 一、在某个具体的键...