本篇文章给大家带来的内容是关于Python下SQLAlchemy关系操作的介绍（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库，所以表之间的关系在数据库编程中尤为重要。本节围绕在SQLAlchemy中如何定义关系及如何使用关系进行查询进行讲解，使读者能够快速掌握SQLAlchemy的关系操作。1、案例设计3个实体表：班级表class、学生表student、老师表teacher和1个关系表：...
sqlalchemy的返回类型有大都有两种，一种是Model对象，一种是Query集合（只查询部分字段）。针对这两种返回结果，都是来自同一中类型 sqlalchemy.orm.query.Query 所以针对Query做相应处理，让他返回一个dict class AlchemyJsonEncoder(json.JSONEncoder):def default(self, obj):# 判断是否是Queryif isinstance(obj, Query):# 定义一个字典数组fields = []# 定义一个字典对象record = {}# 检索结果集的行记录for rec in obj.all...
这篇文章主要介绍了关于python中SQLAlchemy排序的一个坑，文中给出了详细的示例代码，需要的朋友可以参考借鉴，感兴趣的朋友们下面来一起学习学习吧。前言SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。最近在使用SQLAlchemy排序遇到了一个坑，所以想着总结下来，分享给更多的朋友，下面来一起看看...
前言SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。最近在使用SQLAlchemy排序遇到了一个坑，所以想着总结下来，分享给更多的朋友，下面来一起看看吧。坑的代码query = db_session.query(UserVideo.vid,UserVideo.uid,UserVideo.v_width,UserVideo.v_height,UserVideo.create_time,UserVideo.cover...
Initialization# 检查是否已经安装以及版本号 >>> import sqlalchemy >>> sqlalchemy.__version__ ’1.1.4‘>>> from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # model都是要继承自Base >>> Base = declarative_base()>>> from sqlalchemy import Column, Integer, String >>> class User(Base): ... __tablename__ = users # 指定数据表名 ... ... id = Column(Integer, primary_key=True) ... name = C...
使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，它简化了在Flask应用程序中对SQLAlchemy的使用。SQLAlchemy是一个强大的关系数据库框架，支持一些数据库后端。提供高级的ORM和底层访问数据库的本地SQL功能。 和其他扩展一样，通过pip安装Flask-SQLAlchemy：(venv) $ pip install flask-sqlalchemy 在Flask-SQLAlchemy，数据库被指定为URL。表格列出三个最受欢迎的数据库引擎url的格式：在这些URL中，hostname是...
Flask-SQLAlchemy安装和建表操作请参考这里。 代码如下:# Role表class Role(db.Model): id=db.Column(db.Integer,primary_key=True) name=db.Column(db.String(80))# RoleType表class Role_type(db.Model): query_class=Common_list_name_Query id=db.Column(db.Integer,primary_key=True) name=db.Column(db.String(120)) 一对一只需要在属性里改变下定义代码如下:# Role表class Role(db.Model): role_type_id=...
代码如下:def sa_obj_to_dict(obj, filtrate=None, rename=None): """ sqlalchemy 对象转为dict :param filtrate: 过滤的字段 :type filtrate: list or tuple :param rename: 需要改名的,改名在过滤之后处理, key为原来对象的属性名称，value为需要更改名称 :type rename: dict :rtype: dict """if isinstance(obj.__class__, DeclarativeMeta): # an SQLAlchemy class #该类的相关类型，即...
SQLAlchemy的理念是，SQL数据库的量级和性能重要于对象集合；而对象集合的抽象又重要于表和行。一 安装 SQLAlchemy 代码如下:pip install sqlalchemy导入如果没有报错则安装成功 代码如下:>>> import sqlalchemy>>> sqlalchemy.__version__0.9.1>>> 二 使用 sqlalchemy对数据库操作1. 定义元信息，绑定到引擎 代码如下:(env)ghost@ghost-H61M-S2V-B3:~/project/flask/fsql$ pythonPython 2.7.3 (default, Apr 10 2013, 05:13:16) [...
前期我们做了充足的准备工作，现在该是关键内容之一查询了，当然前面的文章中或多或少的穿插了些有关查询的东西，比如一个查询(Query)对象就是通过Session会话的query()方法获取的，需要注意的是这个方法的参数数目是可变的，也就是说我们可以传入任意多的参数数目，参数的类型可以是任意的类组合或者是类的名称，接下来我们的例子就说明了这一点，我们让Query对象加载了User实例。 代码如下:>>> for instance in session.query(Us...
1. 创建映射类的实例(Instance) 前面介绍了如何将数据库实体表映射到Python类上，下面我们可以创建这个类的一个实例(Instance)，我们还是以前一篇文章的User类为例，让我们创建User对象： 代码如下:>>> ed_user = User(ed, Ed Jones, edspassword)>>> ed_user.nameed>>> ed_user.passwordedspassword>>> str(ed_user.id)None和普通的Python类一样实例化，大家可能会问为什么ed_user.id会是None值，首先id这个属性没有通过__init__(...
昨天简单介绍了SQLAlchemy的使用，但是没有能够涉及其最精彩的ORM部分，今天我将简单说明一下，当然主要还是讲解官方文档的内容，由于是学习笔记，有可能存在精简或者自己理解的部分，不做权威依据。 当我们开始使用ORM，一种可配置的结构可以用于描述我们的数据库表，稍后我们定义的类将会被映射到这些表上。当然现代的SQLAlchemy（新版本SQLAlchemy，原文是modern SQLAlchemy）使用Declarative把这两件事一起做了，即允许我们把创...
flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封装的更加彻底一些 ， 在一些方法上更简单 首先import类库： 在CODE上查看代码片派生到我的代码片from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy 然后，需要加载 数据库路径 在CODE上查看代码片派生到我的代码片mysqlname=mysql://user:passwd@127.0.0.1/student?charset=utf8 在CODE上查看代码片派生到我的代码片app = Flask(__name__) app.config[SQLALCHEMY_DATAB...
今天对clubot进行了升级, 但是导入数据后中文乱码, 一开是找资料说是在创建引擎的时候添加编码信息:engine = create_engine("mysql://root:@localhost:3306/clubot?charset=utf8")但是这并不行, 然后查看表信息:> show create table clubot_members; clubot_members | CREATE TABLE `clubot_members` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`email` varchar(100) DEFAULT NULL,`nick` varchar(50) DEFAULT NULL,`last_say` timest...
前面介绍了关于用户账户的User表，但是现实生活中随着问题的复杂化数据库存储的数据不可能这么简单，让我们设想有另外一张表，这张表和User有联系，也能够被映射和查询，那么这张表可以存储关联某一账户的任意数量的电子邮件地址。这种联系在数据库理论中是典型的1-N (一对多)关系，用户表某一用户对应N条电子邮件记录。 之前我们的用户表称为users，现在我们再建立一张被称为addresses的表用于存储电子邮件地址，通过Declarative系...