使用SUM,日期范围和分组依据优化MySQL查询

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了使用SUM,日期范围和分组依据优化MySQL查询，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2742字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

我有以下表格：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS stats (
    date date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
    cid int(8) NOT NULL DEFAULT '0',
    v bigint(15) NOT NULL DEFAULT '0',
    c bigint(15) NOT NULL DEFAULT '0',
    a bigint(15) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (date,cid),
KEY date (date),
KEY cid (cid),
KEY date_cid_vca (date,cid,v,c,a)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

此表有30,842,712行

和

CREATE TABLE IF NOT EXISTS camp (
id int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (id,name)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

这个表有1985行

我有以下查询：

SELECT
    c.id,
    c.name,
    SUM(s.v) AS sumv,
    SUM(s.c) AS sumc,
    GREATEST(((SUM(s.c)/SUM(s.v))*100.00), 0.00) AS cratio,
    SUM(s.a) AS suma,
    GREATEST(((SUM(s.a)/SUM(s.c))*100.00), 0.00) AS aratio
FROM
    stats s, camp c
WHERE
    s.date >= '2012-02-01' AND
    s.date <= '2012-02-29' AND
    c.id=s.cid
GROUP BY s.cid;

EXPLAIN显示：

+----+-------------+-------+-------+-------------------------------+--------------+---------+---------------------+---------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys                 | key          | key_len | ref                 | rows    | Extra                                                     |
+----+-------------+-------+-------+-------------------------------+--------------+---------+---------------------+---------+-----------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | s     | range | PRIMARY,date,cid,date_cid_vca | date_cid_vca | 3       | NULL                | 1010265 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |
|  1 | SIMPLE      | c     | ref   | PRIMARY                       | PRIMARY      | 4       | db.s.cid            |       1 | Using index                                               |
+----+-------------+-------+-------+-------------------------------+--------------+---------+---------------------+---------+-----------------------------------------------------------+

问题是即使使用索引,查询也需要大约50秒才能完成.有没有其他方法来优化查询？

谢谢！

解决方法:

您在使用索引优化此查询方面做得很好.我想你在那个日期范围内确实有超过100万行的统计数据.不幸的是,加入(然后分组)100万行,即使有覆盖索引,也要从数据库中提出很多要求.为了获得更好的性能,您需要加强硬件,开始非规范化(将阵营放入统计数据以避免加入),或者保持每个阵营的总计运行而不是动态计算.

编辑

由于删除100万个连接似乎产生了很大的影响,你可以尝试这样的事情：

SELECT c.*, a.* FROM
(SELECT
    SUM(s.v) AS sumv,
    SUM(s.c) AS sumc,
    GREATEST(((SUM(s.c)/SUM(s.v))*100.00), 0.00) AS cratio,
    SUM(s.a) AS suma,
    GREATEST(((SUM(s.a)/SUM(s.c))*100.00), 0.00) AS aratio,
    s.cid
FROM
    stats s
WHERE
    s.date >= '2012-02-01'
   AND s.date <= '2012-02-29'
GROUP BY s.cid) a
JOIN
  camp c
  ON c.id = a.cid

此查询在较小的结果集上执行连接.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的使用SUM,日期范围和分组依据优化MySQL查询全部内容，希望文章能够帮你解决使用SUM,日期范围和分组依据优化MySQL查询所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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