select的 high_priority还是比较有用，在实践中，平均5~6秒提高到3秒=========================================================================前面的部分主要是聚焦于如何让单独的查询执行的速度更快。MySQL还允许你改变语句调度的优 先级，它可以使来自多个客户端的查询更好地协作，这样单个客户端就不会由于锁定而等待很长时间。改变优先级还可以确保特定类型的查询被处理得更快。这一部 分讲解MySQL的默认的调度策略和可以用...
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引 索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROMmytable WHE...
MySQL查询优化Mysql存储引擎最常使用的2种存储引擎:Myisam是Mysql的默认存储引擎，当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同，扩展名分别是.frm（存储表定义）、.MYD (MYData，存储数据)、.MYI (MYIndex，存储索引)。数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，获得更快的速度。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比My...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应...
提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则...
本文的目的主要是通过告诉大家，查询优化器为我们做了那些工作，我们怎么做，才能使查询优化器对我们的sql进行优化，以及启示我们sql语句怎么写，才能更有效率。那么到底mysql到底能进行哪些优化那，下面通过以下几个方面来探讨一下：1.常量转化它能够对sql语句中的常量进行转化，比如下面的表达式： WHERE col1 = col2 AND col2 = ‘x‘; 依据传递性：如果A=B and B=C，那么就能得出A=C。所以上面的表达式mysql查询优化器能进行...
1.硬件方面硬件方面优化是成本最高却效果最差的一种优化。 服务器性能对数据库的读写能力还是有一定的影响的，尤其体现在磁盘I/O上。mysql数据库频繁的CURD操作是十分吃磁盘I/O的，一般可以认为磁盘I/O是硬件方面制约mysql数据库性能的最大因素。 解决方法：目前一般使用RAID0-1磁盘阵列来解决。2.系统配置下面是已经配置好的my.cnf [mysqld]port = 3306serverid = 1socket = /tmp/mysql.sockskip-locking#避免MySQL的外部锁定，减...
本文系统来源：http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853
数据库响应慢问题最多的就是查询了。现在大部分数据库都提供了性能分析的帮助手段。例如Oracle中会帮你直接找出慢的语句，并且提供优化方案。在MySQL中就要自己开启慢日志记录加以分析（记录可以保存在表或者文件中，默认是保存在文件中，我们系统使用的就是默认方式）。 先看看MySQL慢查询日志里面的记录长什么样的：Time Id Command Argument # Time: 141010 9:33:57 # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 1 #...
数据库响应慢问题最多的就是查询了。现在大部分数据库都提供了性能分析的帮助手段。例如Oracle中会帮你直接找出慢的语句，并且提供优化方案。在MySQL中就要自己开启慢日志记录加以分析（记录可以保存在表或者文件中，默认是保存在文件中，我们系统使用的就是默认方式）。 先看看MySQL慢查询日志里面的记录长什么样的：Time Id Command Argument # Time: 141010 9:33:57 # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 1 #...
1、查询优化神器 —— explain ? 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL语句的。分析查询语句或是表结构的性能瓶颈。 (1)、通过EXPLAIN，可以分析出以下结果：表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询(2)、使用方式： EXPLAIN + SQL语句(3)、执行计划包含的信息 +----+-------------+-------------+------+--...
视图1.什么是视图? 视图就是通过查询得到的一张虚拟表,然后保存下来,下次可直接使用 2.为什么要使用视图? 如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询 3.如何使用视图? create view 表1_表2 as select * from 表1 inner join 表2 on 条件; 例:create view teacher_course asselect * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 强调: 1.在硬盘中,视图只有表结构文件,没有表数据文件 2.视图通常是用于查...
bitsCN.com 不知道有没有人碰到过这样恶心的问题：两张表连接查询并limit，SQL效率很高，但是加上order by以后，语句的执行时间变的巨长，效率巨低。 情况是这么一个情况：现在有两张表，team表和people表，每个people属于一个team，people中有个字段team_id。 下面给出建表语句： create table t_team ( id int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people ( id int primary key, pname varchar(100), team_id in...
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：sel...
mysql查询，滤除某一字段packageId（不是主键） = num的结果，是直接使用not in 好还是查询完毕遍历结果集的时候滤除好。查询完后无论怎样都需要遍历结果集。回复内容：mysql查询，滤除某一字段packageId（不是主键） = num的结果，是直接使用not in 好还是查询完毕遍历结果集的时候滤除好。查询完后无论怎样都需要遍历结果集。题主在评论中补充了问题 就是考虑到索引，所以才会考虑<>这类查询条件会不走索引，全表查询速率会很慢。...