，需要自己手动启动。可以通过如下方法查看当前mysql服务器是否开启了该功能。 MySQL查找SQL耗时瓶颈 SHOW profiles 1、不过版本要在5.0.37之后。(SHOW PROFILES and SHOW PROFILE were added in MySQL 5.0.37.)SELECT @@profiling;来查看是否已经启用profile，如果profilng值为0，可以通过SET profiling = 1;来启用。启用profiling之后，我们执行一条查询语句，比如：select count(*) from roi_summary;然后show profiles查看...
只需要一行数据时，使用LIMIT1. 在搜索字段上建立索引。 使用ENUM而非VARCHAR。 选择区分度高的列作为索引。 采用扩展索引，而不是新建索引。 慢查询日志：log-slow-queries，mysqldumpslow工具。 避免select * 尽可能使用NOT NULL where中避免索引无效。 《MySQL索引原理及慢查询优化》 http://tech.meituan.com/mysql-index.html 【查询语句的优化】 【如何建立索引？索引的顺序如何？】 【建索引的几大原则】 1.最左前...
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂...
这个提示告诉mysql，当多个语句同时访问某一个表的时候，哪些语句的优先级相对高一些，哪些语句的优先级相对低一些。high_priority用于select语句的时候，mysql会将其放到表的队列的最前面，而不是按照常规顺序等待，high_priority还可以用于insert语句，其效果只是简单地抵消了全局low_priority设置对该语句的影响。low_priority则更好相反，它会让该语句一直处于等待状态，只要队列中还有需要访问同一个表的语句，即使是后到的请...
分页的详细解说解说请看http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/46775947 查看代码打印1 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000,10; 以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题，可是当table表的数据量达到几十万以上的时候。上面的语句运行一遍，可能会要运行个十几秒的时间，而且当页数越靠后的话，运行的时间会越长。这个时候我们就须要找到一种更快的查询办法来替代这样的操作了。 网上已经有非常多...
索引目的 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的，如果我想找到m开头的单词呢？或者ze开头的单词呢？是不是觉得如果没有索引，这个事情根本无法完成？ 索引原理 除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通...
查询性能低下的原因是访问了太多的数据 多表连接时返回了所有的列select * from sakila.actor inner join sakila.file_actor using(actior_id) inner join sakila.film using(film_id) where sakila.film.title = ‘AronMan‘1234 正确的做法是这样select sakila.actor.* from sakila.actor inner join sakila.file_actor using(actior_id) inner join sakila.film using(film_id) where sakila.film.title = ‘AronMan‘1234分...
* from sakila.actor inner join sakila.file_actor using(actior_id) inner join sakila.film using(film_id) where sakila.film.title = ‘AronMan‘正确的做法是这样select sakila.actor.* from sakila.actor inner join sakila.file_actor using(actior_id) inner join sakila.film using(film_id) where sakila.film.title = ‘AronMan‘ 分解连接技术 select * from tag join tag_post on tag_post.tag_id=tag.id join pos...
最左前缀原理与相关优化高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引，这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，下面通过例子说明最左前缀原理。这里先说一下联合索引的概念。在上文中，我们都是假设索引只引用了单个的列，实际上，MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做联合索引，一般的，一个联合索引是一个有序元组<a1, a2, …, an>，其中各个元素均为数据表的一列，实际上要严格定义索引需要用到关...
* FROM Table1 WHERE indexed_column=5 AND unindexed_column=6为indexed_column拥有更好的存取类型，所以更有可能使用该表达式做为驱动表达式。这里只考虑简单的情况，不考虑特殊的情况。那么驱动表达式的意思是什么呢?考虑到这个查询语句有两种可能的执行方法: 1) 不好的执行路径：读取表的每一行(称为“全表扫描”)，对于读取到的每一行，检查相应的值是否满足indexed_column以及 unindexed_column对应的条件。 2) 好的执行路...
旧：读取行指针和需要排序的字段，对其 进行排序，然后在根据排序结果读取所需要的行新：先读取查询所需要的所有的列，然后再根据给定列进行排序，最后直接返回排序结果比较：优点：只需要一次顺序IO，比起两次IO（其中还有一次随机IO）有了很大优势缺点：引入很多无用的列，白白占用着内存，对排序无影响文件排序：对每一个排序记录都会分配一个足够长的定长空间来存放，有时排序占用的空间比数据存储占用的空间还要多对于关联查询...
索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里记录的优化技巧更适合开发人员，都是从网络上搜集和整理的，主要是查询语句上的优化，其他层面上的优化技巧在此不做记录。 查询的开销指标：执行时间，检查的行数，返回的行数。 建立索引的几个准则： (1)合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。 (2)索引越多，更新数据...
TABLE t8( id1 INT NOT NULL , id2 INT NOT NULL, KEY id1_key(`id1`), KEY id2_key(`id2`) ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;插入几行数据如下： 当我执行如下查询语句时候，查询优化器会怎样进行优化呢？select * from t8 where id1=1 and id2=0;当然，MySQL不会傻到，从t8表中的一行开始，然后一行行的去比较，id1与id2。优化器会先分析数据表，得知有索引id1_key与id2_key，如果先判断id1_key的话，然后需要从4行数据中排...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 ...
系统使用者反应有一个功能越来越慢，于是工程师找到了上面的SQL。并且兴致冲冲的找到了我，“这个SQL需要优化，给我把每个字段都加上索引”我很惊讶，问道“为什么需要每个字段都加上索引？”“把查询的字段都加上索引会更快”工程师信心满满“这种情况完全可以建一个联合索引，因为是最左前缀匹配，所以operate_time需要放到最后，而且还需要把其他相关的查询都拿来，需要做一个综合评估。”“联合索引？最左前缀匹配？综合评估？...