前几天写了个简单的连表查询，结果速度慢到崩溃，后来经前辈提点，发现我的sql中有三个问题关联字段名称不同 查询时数据库会花费时间做字段匹对 关联的字段在表中没有索引 查询过程中会先建立索引再进行查询，数据量非常大的时候会花费大量时间建立索引，同时也会全表扫描 在查询过程中使用函数 查询过程中函数运算也要花费时间上面三点足以使速度慢好多倍，当数据量非常大的情况下，还有可能出现卡死的情况 针...
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=04、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=205、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号) select id from t where name like ‘?c%’ 若要...
常用查询优化 1： max()优化： 在相应列上添加索引2： count()优化：count(*) 会算出包含null记录的数量， count(field_name)只包含不含 null的数量(这也是很多时候两种count方式结果不一致的原因)， count()的时候尽量用后一种， count(null)返回0，即不会记录null记录数量3： 子查询优化=====》(改为)联接查询(如果1对多的关系，注意重复记录)4： group by优化 如果包含子查询，在子查询里面使用where条件和group by过滤, 避免在...
转自：http://www.jincon.com/archives/120/1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符...
， 所以当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。 改写例子如下：首先快速定位到offset对应的id，之后进行关联查询，如下： SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.idmysql分页查询优化标签：关联 条件 from 分页 优化 分页查询 机制 例子 查询优化 本文系统来源：http://www.cnblogs...
4、GROUP BY语句优化 提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉 低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP by JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT‘ OR JOB = ‘MANAGER‘ 高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT‘ OR JOB = ‘MANAGER‘ GROUP by JOB 5、用 exists 代替 in 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b)用下...
一个好的web应用，最重要的一点是有着优秀的访问性能。数据库MySQL是web应用的组成部分，也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。 MySQL性能的提升可分为三部分，包括硬件、网络、软件。其中硬件、网络取决于公司的财力，需要白哗哗的银两，这里就不说啦。软件又细分为很多种，在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍，同时也在网上看一些前辈们写的文章。以...
1、简介 一个好的web应用，最重要的一点是有着优秀的访问性能。数据库MySQL是web应用的组成部分，也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。 MySQL性能的提升可分为三部分，包括硬件、网络、软件。其中硬件、网络取决于公司的财力，需要白哗哗的银两，这里就不说啦。软件又细分为很多种，在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍，同时也在网上看一些前辈们...
1、简介 一个好的web应用，最重要的一点是有着优秀的访问性能。数据库MySQL是web应用的组成部分，也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。 MySQL性能的提升可分为三部分，包括硬件、网络、软件。其中硬件、网络取决于公司的财力，需要白哗哗的银两，这里就不说啦。软件又细分为很多种，在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍，同时也在网上看一些前辈...
作者 | 谢庆玲 文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法，定位出性能瓶颈的sql语句后，则需要对低效的sql语句进行优化。本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。一个简单的对比测试前面的案例中，c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id，FFileName字段未加索引的sql执行情况如下：在上图中，type=all，key=null，rows=33777。该sql未使用索引，是一个效率非常低的全表扫描。如...
系统使用者反应有一个功能越来越慢，于是工程师找到了上面的SQL。并且兴致冲冲的找到了我，“这个SQL需要优化，给我把每个字段都加上索引”我很惊讶，问道“为什么需要每个字段都加上索引？”“把查询的字段都加上索引会更快”工程师信心满满“这种情况完全可以建一个联合索引，因为是最左前缀匹配，所以operate_time需要放到最后，而且还需要把其他相关的查询都拿来，需要做一个综合评估。”“联合索引？最左前缀匹配？综合评估？...
由于工作原因，最近甲方客户那边多次反应了他们那边的系统查询速度慢，经过排除之后，发现他们那边的数据库完全没有用到索引，简直坑得一笔，通过慢查询日志分析，为数据表建立了适当的索引之后，查询速度明显的提高上来了，所以这次也总结一下如果进行mysql的优化查询。 1.慢查询 mysql自身是有一个慢查询时间和慢查询记录的，但是在默认情况下，我们的mysql不会记录慢查询，需要在启动mysql时候，指定记录慢查询才可以 （1）使用...
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2;系统使用者反应有一个功能越来越慢，于是工程师找到了上面的SQL。 并且兴致冲冲的找到了我，“这个SQL需要优化，给我把每个字段都加上索引” 我很惊讶，问道“为什么需要每个字段都加上索引？” “把查询的字段都加上索引会更快”工程师信心满满 ...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。...
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id fr...