mysql 索引 b+tree本质：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。索引注意的问题： 1. 索引字段要尽量小，访问磁盘查询时，尽量减少io 2.索引 选 区别度 高的，压低树形结构 3.联合索引 把区分度高的放在最左边primary key 不为空且唯一unique key 唯一index key 没有约束增加索引： ...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 ...
MySQL的万能"嵌套循环"并不是对每种查询都是最优的。不过还好，mysql查询优化器只对少部分查询不适用，而且我们往往可以通过改写查询让mysql高效的完成工作。在这我们先来看看mysql优化器有哪些局限性： 1.关联子查询 mysql的子查询实现得非常糟糕。最糟糕得一类查询是where条件中包含in()的子查询语句。例如，我们希望找到sakila数据库中，演员Penlope Guiness参演的所有影片信息。很自然的，我们会按照下面的方式用子查询实现： ...
1 举个例子来说，比如你在为某商场做一个会员卡的系统。2 3 这个系统有一个会员表4 有下列字段：5 会员编号 INT6 会员姓名 VARCHAR(10)7 会员身份证号码 VARCHAR(18)8 会员电话 VARCHAR(10)9 会员住址 VARCHAR(50) 10 会员备注信息 TEXT 11 12 那么这个 会员编号，作为主键，使用 PRIMARY 13 会员姓名 如果要建索引的话，那么就是普通的 INDEX 14 会员身份证号码 如果要建索引的话，那么可以选择 UNIQUE （唯一的，不允许重复） 1...
需求:一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。 索引:简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容. 在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。能够大大提高查询效率。特别是当数据量非...
10) 会员身份证号码 VARCHAR(18) 会员电话 VARCHAR(10) 会员住址 VARCHAR(50) 会员备注信息 TEXT那么这个 会员编号，作为主键，使用 PRIMARY 会员姓名 如果要建索引的话，那么就是普通的 INDEX 会员身份证号码 如果要建索引的话，那么可以选择 UNIQUE （唯一的，不允许重复）#除此之外还有全文索引，即FULLTEXT 会员备注信息 ， 如果需要建索引的话，可以选择全文搜索。 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。 用在比较短的文本，...
一 简介:在之前我们从基础可知,现在咱们聊一下改写的几种思路二 分类: 1 left join 2 inner join 3 right join三 具体改写思路:思路1 本身不包含子查询,将多表查询的条件拆分成多个select子查询然后再进行关联思路2 本身涉及到分组,增加order by null,去掉文件排序,减少消耗思路3 本身驱动表选择不正确,增加STRAIGHT_JOIN进行强制指定驱动表待补充 只代表个人观点mysql 查询优化 ~ 多表查询改写思路标签：str left join joi...
count(*) from orders_history; 返回结果：5709294 三次查询时间分别为：8903 ms 8323 ms 8401 ms一般分页查询 一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下： SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点：第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量 第二个参数指定返回记录行的最大数目 如果只给定一个参数：它表示...
时候，就不得不 用到索引了。 索引本质：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件， 也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。来提高查询的速度； 索引方法： 1.B+TREE 索引 B+树是一种经典的数据结构，由平衡树和二叉查找树结合产生，它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树，在B+树中，所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在...
知识回顾:数据都是存在硬盘上的，那查询数据不可避免的需要进行IO操作 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。primary keyunique keyindex key注意foreign key不是用来加速查询用的，不在我们研究范围之内,上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件(primary key:非空且唯一，unique key:唯一)，而index key没有任何约束功能只会帮你加速查询 索引就是一种数据结构，类似于书的...
假设有两张表学生和老师，学生表（sid,name,tid）关联老师表（tid,tname）创建视图的语法：create view 视图名 as SQL语句 实例：create view student2teacher as select * from student inner join teacher on student.tid=teacher.tid;创建视图后会产生一个名为 student2teacher 的表，可以直接调用。 思考:开发过程中会不会去使用视图？ 不会！视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的使用到了视图，那意味着你后期想要扩张...
本文主要是总结了工作中一些常用的操作，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有MySQL基础的开发人员。 一、索引相关 索引基数：基数是数据列所包含的不同值的数量。例如，某个数据列包含值1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是4。索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地...
如何设计最优的数据库表结构，如何建立最好的索引，以及如何扩展数据库的查询，这些对于高性能来说都是必不可少的。但是只有这些还不够，要获得良好的数据库性能，我们还要设计合理的数据库查询，如果查询设计的很糟糕，即使增加再多的只读从库，表结构设计的再合理，索引再合适，只要查询不能使用到这些东西，也无法实现高性能的查询。所以说查询优化，索引优化，库表结构优化需要齐头并进。 在进行库表结构设计时，我们要考虑到以...
have_query_cache 当前版本的MySQL是否支持查询缓存，该变量是系统只读变量，无法修改。query_cache_type 查询缓存的类型：0 -– 不启用查询缓存; 1 -– 启用查询缓存，只要符合查询缓存的要求，客户端的查询语句和记录集都会缓存起来，共其他客户端使用。query_cache_size 查询缓存的大小，也就是分配多大内存给查询缓存使用。如果设置为0，则无论query_cache_type设置为多少都不起作用。query_cache_limit 查询缓存最大能缓存的查...
id from table limit 2000000, 100;此时，可以用where+id的方法来修改此sql语句，优化查询：select id from table where id>2000000 limit 100;因为id一般都是主键索引，查询效率较高关于mysql中limit方面的查询优化标签：分页 sel 数据库 weight off 优化 where mit HERE 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/fxm1/p/11317061.html