MySQL 模糊匹配优化

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SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%';

看到上述这条语句是不是有一丝丝的熟悉，没错，我也是这么写的 - -。
explain 查看性能

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	SIMPLE	bj		index		drugName_index	302		25812	11.11	Using where; Using index

返回 substr 在 str 中第一次出现的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值为 0

SELECT 'column' FROM 'table' as t WHERE LOCATE(keyword',t.field)>0;

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id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	SIMPLE	bj		index		drugName_index	302		25812	100	Using where; Using index

上述对比我们可以看到，其实仅有filtered的差别，
filter的解释是这样子的：这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。
那当然是返回的百分比越大越好，代表数据利用率高。

SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%';

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id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	SIMPLE	bj		range	drugName_index	drugName_index	302		60	100	Using where; Using index

我们不难发现他的查询性能是优于上述两种方式的，如果符合keyword开头的情况下则可以采用。

以上是互联网集市为您收集整理的MySQL 模糊匹配优化全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL 模糊匹配优化所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】