学习、面试重点 缓存穿透 当访问redis中一个没有的key时，导致缓存无法被击中，这时候每次请求给都会穿透到数据库进行查询导致数据的压力过大，有时可能直接挂掉。解决方案 布隆过滤器拦截缓存空对象缓存击穿 是指缓存中的某个key在过期的瞬间，有大量的请求访问，一般都是一些热点数据，但是缓存已经过期，请求就会来到数据库进行访问查询，并且回写缓存，导致数据库的压力过大。解决方案 设置热点数据数据不过时加互斥锁缓存雪崩...
1 分布式缓存是什么 分布式缓存是由多个应用服务器共享的缓存，通常作为外部服务在访问它的应用服务器上维护。 分布式缓存可以提高 ASP.NET Core 应用程序的性能和可伸缩性，尤其是在应用程序由云服务或服务器场托管时。 2 Redis是什么？ Redis是一个高性能的 key-value 数据库。Redis性能极高，能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。 3 Redis 安装 这里我们不具体展开，你可以参考 https://www.runoob.com/redis/redis-in...
上一讲介绍了缓存满了，通过内存淘汰机制来淘汰掉数据。如果有的数据一直滞留在缓存中，但又没有应用使用，时间长了，就可能会占据大部分的缓存空间。 今天我们来学习一下缓存污染，以及如何解决缓存污染。 缓存污染 缓存污染，指留存在缓存中的数据，实际不会被再次访问了，但又占据了缓存空间。 要解决缓存污染的关键点是能识别出只访问一次或者访问次数很少的数据。 从能否解决缓存污染这一维度来分析Redis的8种缓存淘汰策略：n...
前言Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上来说，这个问题无解。如果对数据一致性要求很高，那么就不能使用缓存。另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。 一、缓存穿透概念缓存穿透指的是访问redis中的一个不存在的key时，导致缓存无法命中，每次请求都要穿透到数据库中进行查询，导致数据库压力过大，甚至挂...
一、maxmemory 不设置的场景 Redis的key是固定的，不会增加 Redis作为DB使用，保证数据的完整性，不能淘汰 ， 可以做集群，横向扩展 缓存淘汰策略：禁止驱逐 （默认） 设置的场景 Redis是作为缓存使用，不断增加Key maxmemory ： 默认为0 不限制 问题：达到物理内存后性能急剧下架，甚至崩溃 内存与硬盘交换（swap） 虚拟内存 ，频繁IO 性能急剧下降 设置多少？ 与业务有关 1个Redis实例，保证系统运行 1 G ，剩下的就都可以设置Re...
要求如下：搭建Redis5.0集群，三主三从 扩容一主一从 通过JedisCluster向RedisCluster添加数据和取出数据1.主从复制搭建 介绍 Redis支持主从复制功能，可以通过执行slaveof（Redis5以后改成replicaof）或者在配置文件中设置slaveof(Redis5以后改成replicaof)来开启复制功能。 主从复制原理 2.8之前： 如果你为master配置了一个slave，不管这个slave是否是第一次连接上Master，它都会发送一个SYNC命令给master请求复制数据。master收...
发布订阅 Redis发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式∶发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。微信、微博、关注系统!Redis客户端可以订阅任意数量的频道。 主从复制 主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(masterleader)，后者称为从节点(slave/follower);数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave以读为主。 主从复制，读写分离!80%的情况下都是在进行读...
问题分析思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。解决：问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和...
问题分析思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。解决：问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和...
三、Redis缓存问题 Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 1、缓存击穿（热点的key，大并发） (1)、现象：缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间...
前言 作为一种非关系型数据库，redis也总是免不了有各种各样的问题，这篇文章主要是针对其中三个问题进行讲解：缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，并给出一些解决方案。 干货分享最近将个人学习笔记整理成册，使用PDF分享主要包含了Java基础，数据结构，jvm，多线程等等，由于篇幅有限，以下只展示小部分面试题， 需要完整版的朋友可以点一点领取：戳这里即可领取下面资料，获取码：CSDN 一. 什么是 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定...
缓存穿透 缓存穿透是指查询的key在redis和数据库中都不存在 解决方式:1.对于不存在的key，可以设置成key-null存于redis缓存中，缓存失效时间可以适当设小一点；2.布隆过滤器，将所有可能存在的key全部存在布隆过滤器中 缓存击穿 缓存击穿是指redis不存在，导致大量请求直接访问db数据库。 解决方式:1.设置缓存永不过期 2.互斥锁 缓存雪崩 缓存雪崩是指大量key同时失效，大量访问请求db压垮数据库，针对的是多个key 解决方式：1...
5.1 Redis.conf详解 笔记来源于狂神说Java 启动的时候,就通过配置文件来启动!工作中,一些小小的配置,可以让你脱颖而出!行家有没有,出手就知道 单位 1、配置文件 unit单位 对大小写不敏感! 包含:可以包含其他配置文件，把多个配置文件组合起来，都配置进来 就是好比我们学习Spring、Improt, include 网络： bind 127.0.0.1 # 绑定的ip protected-mode yes # 保护模式 port 6379 # 端口设置通用 GENERAL **守护进程(daemon)**是一...
redis作为缓存，与数据库一起给系统提供数据服务，redis不只是提供了查询访问的高性能响应，而且屏蔽了大量的对数据库的查询请求，避免了高并发下数据库被击溃的问题。 对于应用了缓存的数据，可以粗略的理解为在应用和数据中间加了一层。但是正所谓宝剑双锋，在增加缓存层后，解决了很多问题，但也不可避免的带来一些技术复杂度，尤其是在高并发的场景下。下面我们来一起看看有那些常见问题和对应的解决方案。 数据一致模式 缓存层...
一、缓存穿透总结：需要查询的数据就不存在，所以我们是无法查询到的，因此也没有往缓存中放置，或者在缓存中放的是空值，我们取出来的时候发现是空值还会去数据库中查询，那样就会造成很多线程都去数据库中查询数据，造成数据库压力过大崩溃 解决：即使从数据库取出来的数据是null，也要在缓存中放置一个值，不过这个时间可以调节小一点，毕竟还要等待数据库中有数据的时候取出数据放在缓存中 二、缓存穿透总结：很多很多个缓存失...