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项目中常用的 19 条 MySQL 优化(转)

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了项目中常用的 19 条 MySQL 优化(转)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5942字，纯文字阅读大概需要9分钟。

内容图文

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法，共19条，具体如下：

一、EXPLAIN

做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。

下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：

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  • type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
  • key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式
  • key_len列，索引长度。
  • rows列，扫描行数。该值是个预估值。
  • extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。

二、SQL 语句中 IN 包含的值不应过多 

　　MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用连接来替换。

三、SELECT语句务必指明字段名称

　　SELECT*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

四、当只需要一条数据的时候，使用limit 1

　　这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

五、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

六、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

　　or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all或者是union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果。

七、尽量用 union all 代替 union

　　union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

八、不使用ORDER BY RAND()

select?id?from?`dynamic`?order?by?rand()?limit?1000;

上面的SQL语句，可优化为：

select?id?from?`dynamic`?t1?join?(select?rand()?*?(select?max(id)?from?`dynamic`)?as?nid)?t2?on?t1.id?>?t2.nidlimit?1000;

九、区分in和exists、not in和not exists

select?*?from?表A?where?id?in?(select?id?from?表B)

上面SQL语句相当于

select?*?from?表A?where?exists(select?*?from?表B?where?表B.id=表A.id)

　　区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

　　关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句？

原SQL语句：

select?colname?…?from?A表?where?a.id?not?in?(select?b.id?from?B表)

高效的SQL语句：

select?colname?…?from?A表?Left?join?B表?on?where?a.id?=?b.id?where?b.id?is?null

　　取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据：

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十、使用合理的分页方式以提高分页的效率

select?id,name?from?product?limit?866613,?20

　　使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

　　优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法：

select?id,name?from?product?where?id>?866612?limit?20

十一、分段查询

　　在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。

　　如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询：

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十二、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断

　　对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

十三、不建议使用%前缀模糊查询

　　例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

　　那如何查询%name%？

　　如下图所示，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果并没有使用：

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　　那么如何解决这个问题呢，答案：使用全文索引。 

　　在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like '%zhangsan%'; 。这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。

　　创建全文索引的SQL语法是：

ALTER?TABLE?`dynamic_201606`?ADD?FULLTEXT?INDEX?`idx_user_name`?(`user_name`);

　　使用全文索引的SQL语句是：

select?id,fnum,fdst?from?dynamic_201606?where?match(user_name)?against('zhangsan'?in?boolean?mode);

　　注意：在需要创建全文索引之前，请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。

十四、避免在 where 子句中对字段进行表达式操作

比如：

select?user_id,user_project?from?user_base?where?age*2=36;

中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：

select?user_id,user_project?from?user_base?where?age=36/2;

十五、避免隐式类型转换

　　where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。

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十六、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则

　　举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。

十七、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引

　　有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。

十八、注意范围查询语句

　　对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

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　　LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。

注意：

1）MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：

select?*?from?A?left?join?B?on?B.name?=?A.namewhere?B.name?is?nullunion?allselect?*?from?B;

2）尽量使用inner join，避免left join：

　　参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。

3）合理利用索引：

　　被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

4）利用小表去驱动大表：

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　　从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。

5）巧用STRAIGHT_JOIN：

　　inner join是由MySQL选择驱动表，但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表，比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。

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这个方式有时能减少3倍的时间。

 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的项目中常用的 19 条 MySQL 优化(转)全部内容，希望文章能够帮你解决项目中常用的 19 条 MySQL 优化(转)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】