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Mysql—事务相关
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内容图文
Mysql—事务
1.事务的基本要素
- 原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
- 一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。
- 隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。
- 持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。
2.事务的并发问题
-
脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
-
不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。
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幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表
3.Mysql事务隔离级别
| 事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| read-uncommitted | 是 | 是 | 是 |
| read-committed | 否 | 是 | 是 |
| repeatable-read | 否 | 否 | 是 |
| serializable | 否 | 否 | 否 |
注：mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read
1>.read-uncommitted：
事务A开始，进行select操作
然后在事务A提交之前,事务B开始,并修改表中某一行数据
这时，虽然客户端B的事务还没提交，但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据
一旦客户端B的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据
这时再在客户端A进行更新操作,操作的数据又是客户端B事务回滚(初始数据)了,会发现在客户端A出现数据不一致的现象
要解决这个问题就要采用更高的事务隔离级别
2>.read-committed：
首先打开A客户端,设置事务隔离级别并开始事务,查询表中所有记录
在事务A提交之前,打开客户端B并开始事务,更新表中数据
这时,事务B还没有提交,在客户端A进行查询,数据没有更新,解决了脏读问题
然后事务B提交
客户端A进行与上一步相同的查询操作,数据发生变化,即:不可重复读问题
3>.repeatable read：
打开客户端A并设置事务隔离级别,开始事务,查询表中记录
在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表并提交
在客户端A查询表中的所有记录，与第一步查询结果一致，没有出现不可重复读的问题
在客户端A，接着执行update balance = balance - 50 where id = 1，balance没有变成400-50=350，lilei的balance值用的是第二步中的350来算的，所以是300，数据的一致性倒是没有被破坏。可重复读的隔离级别下使用了MVCC机制，select操作不会更新版本号，是快照读（历史版本）；insert、update和delete会更新版本号，是当前读（当前版本）。
重新打开客户端B，插入一条新数据后提交
在客户端A查询表account的所有记录，没有 查出 新增数据，所以没有出现幻读
4>.serializable：
- 1.打开一个客户端A，并设置当前事务模式为serializable，查询表中的初始值
- 打开一个客户端B，并设置当前事务模式为serializable，插入一条记录报错，表被锁了插入失败，mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表，因此不会出现幻读的情况，这种隔离级别并发性极低，开发中很少会用到。
总结
1、事务隔离级别为read-committed时，写数据只会锁住相应的行
2、事务隔离级别为repeatable-read时，如果检索条件有索引（包括主键索引）的时候，默认加锁方式是next-key 锁；如果检索条件没有索引，更新数据时会锁住整张表。一个间隙被事务加了锁，其他事务是不能在这个间隙插入记录的，这样可以防止幻读。
3、事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表
4、隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。
内容总结
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