mysql 优化like查询

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql 优化like查询，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1372字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

1. like %keyword    索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。

    2. like keyword%    索引有效。

    3. like %keyword% 索引失效，也无法使用反向索引。

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    1. 使用下面的函数来进行模糊查询，如果出现的位置〉0，表示包含该字符串。

    查询效率比like要高。

    如果： table.field like  ‘%AAA%’ 可以改为 locate (‘AAA’ , table.field) > 0

    LOCATE(substr,str)

    POSITION(substr IN str)

    返回子串substr在字符串str第一个出现的位置，如果substr不是在str里面，返回0。

    使用instr

    select count(*) from table t where instr(t.column,’xx’)> 0

    这种查询效果很好，速度很快。

    2. 查询%xx的记录

    select count(c.c_ply_no) as COUNT

    from Policy_Data_All c, Item_Data_All i

    where c.c_ply_no = i.c_ply_no

    and i.C_LCN_NO like ’%245′

    在执行的时候，执行计划显示，消耗值，io值，cpu值均非常大，原因是like后面前模糊查询导致索引失效，进行全表扫描

    解决方法：这种只有前模糊的sql可以改造如下写法

    select count(c.c_ply_no) as COUNT

    from Policy_Data_All c, Item_Data_All i

    where c.c_ply_no = i.c_ply_no

    and reverse(i.C_LCN_NO) like reverse(‘%245′)

    使用翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全扫描。有效降低消耗值，io值，cpu值这三个指标，尤其是io值的降低。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mysql 优化like查询全部内容，希望文章能够帮你解决mysql 优化like查询所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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